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新零售商業模式-零售企業數字化解讀

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以新零售商業模型“場景設計”為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知新零售是什么?新零售商業本質核心點在哪里?零售數字化的變革路徑是什么?主要解決哪些問題?企業如何根據所學來解決自身的痛點?企業如何調整零售場景?使學員學之解惑,學之能用,實現零售企業新的經營增長突破點。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:48

【課程背景】

    互聯網及電子商務飛速發展的今天,零售始終被無情的沖擊,而毫無還手之力,日益增長的店鋪、人員成本,使零售企業更是在經營發展中,捉襟見肘。零售企業對渠道、店鋪、顧客數據管理不起來,線下門店的流量無法產生持續價值,每個導購的離職都會導致顧客的不斷流失,顧客的忠誠度越來越低,零售企業面對這些痛點則是“有勁使不上”,而這幾年,“新零售”的現象與概念被無數網友熱談著,有人說新零售就是傳統零售插上了互聯網的翅膀,有人說新零售就是傳統零售跨界遇上了互聯網+,那么新零售的商業邏輯到底是什么?

    課程將以新零售商業模型“場景設計”為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知新零售是什么?新零售商業本質核心點在哪里?零售數字化的變革路徑是什么?主要解決哪些問題?企業如何根據所學來解決自身的痛點?企業如何調整零售場景?使學員學之解惑,學之能用,實現零售企業新的經營增長突破點。

 

【課程收益】

?  了解新零售、新零售知識框架及方法論

?  了解新零售數字化轉型背景、變革路徑及轉型框架

?  掌握新零售商業模型及應用場景設計

?  掌握用數據來驅動零售經營決策及發展

?  企業可根據實際情況規劃新零售應用場景方案

?  掌握如何數字化經營管理,業績翻倍

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】


一、新零售,新在哪里?

1、零售的痛點

2、零售核心組成要素

3、什么是新零售

4、新零售的產生

5、新零售的方法論

?   新零售三大特征

?   新零售近景

?   新零售知識框架,前臺、中臺和后臺

6、新零售圖譜及邏輯

7、新零售策略

8、國內數字零售、智能零售現狀

案例:


二、新零售的數字化變革路徑

1、行業焦慮與破局之道

2、零售企業數字化轉型背景

3零售數字化轉型焦點轉移

4零售數字化轉型框架

?  零售數字化框架模型

?  零售三要素的六個高效同邊匹配

5數字化變革重構消費者關系

?   “Hyper IP”挑戰傳統零售屬性

?   客戶體驗“升維”的前提

?   在新零售時期的彎道超車:傳統零售的轉型路徑

?   實踐-數字化變革重構消費者體驗

6、數字化運營突破效能天花板

?   極致效率為目標的數字化變革趨勢

?   智能變革突破效能的典型場景

?   實踐-數字化變革突破效能天花板

7、數字化變革實現柔性供給,重塑商業生態

?   重構運營決策流,實現柔性供給

?   基于互聯網范式、技術賦能的全新商業生態

案例:


三、新零售下的商業應用場景及案例解析

1、什么是應用場景?

2、應用場景的場景角色?

?  決策者

?  管理者

?  運營者

?  使用者

3、零售企業商業應用場景的場景邏輯

4、新零售給哪些企業帶來了變化

5、實體零售市場細分業態應對挑戰

6、零售生態延伸基礎服務分工不斷細化

7、新零售的行業應用場景

?   服裝

?   美妝

?   家居

?   零售

?   服務

?   餐飲

案例:


四、新零售的數據決策體系及發展趨勢

1、新零售的數據由割裂變為貫穿,提升產業鏈上下游

2、讓數據驅動企業決策

3、數據驅動提升零售業服務能力

4、數字化向智能化延伸

5、智能化1+N模式框架

6、數據驅動的商業智慧決策

7、基于數據的智能商業

?   從互聯網+到智能+

?   智能商業服務消費者的三大特征

?   智能商業的雙螺旋

?   智能商業的快速發展

 
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