課程背景：

Power BI 是一種商業分析解決方案，可幫助對數據進行可視化、在組織中共享見解、或將見解嵌入應用或網站中。

Power BI 是軟件服務、應用和連接器的集合，它們協同工作以將相關數據來源轉換為連貫的視覺逼真的交互式見解。 數據可以是 Excel 電子表格，也可以是基于云和本地混合數據倉庫的集合。 借助 Power BI 可以輕松連接到數據源，可視化并發現重要內容，并根據需要與他人共享，可以輕松連接到數百個數據源，并使用實時儀表板和報表對讓數據變得生動。

如果你遇到以下問題，不妨試試PowerBI：

數據量百萬行級但又不想使用數據庫；

Excel實現圖表太復雜并且不方便實現交互式；

有大量的工作表或工作薄想進行匯總并相關；

快速靈活分析數據并直觀呈現要的效果；

……

如果遇到以上的問題，Power BI可能是你非常理想的一款解決方案，它可以輕松處理大量數據并以最直觀交互的方式呈現豐富的視覺效果，從數據快速處理到數據快速建模，以及最后的數據視覺化呈現，Power BI都非常容易上手且達到你工作中的數據分析與可視化的目的，幫助你更快進行業務決策。

課程收益：

● 掌握Power BI快速規范與處理數據的技巧；

● 掌握Power BI對數據進行建模以及分析的技巧；

● 掌握Power BI快速實現數據可視化的方法；

課程時間：2天，6小時/天（具體各根據各企業需求進行定制）

課程對象：各企業總經理及銷售、行政、市場、人力資源、技術等崗位的相關人員，以及一切想掌握Power BI的職場人士與相關人員。

課程方式：知識講授+實際操作+案例分析

課程大綱

第一講：利用Power BI快速處理數據
一、Power BI簡介

1. Power BI的意義與作用

2. Excel PowerBI與Power BI在線服務

3. 四個Power組件：從數據獲取到數據呈現

4. Excel中安裝配置四個Power組件

5. 認識Power BI三種工作視圖作用

二、Power BI處理數據技巧

1. 從文件、數據庫、Web等多種方式獲取數據源

2. 數據分析的常規流程與思路

3. Power Query主要功能介紹

4. 理解Power Query在數據分析中的功能

5. 高效利用Power Query進行數據清洗

6. Power Query的各種查詢的應用技巧

7. 數據的獲取與數據轉換必知思路與技巧

8. 理解數據追加、合并、逆透視、轉換技巧

9. 日期和時間的整理技巧與方法

10. 10秒完成200個工作薄數據源的匯總

案例：實戰Power Query數據清洗技巧案例

三、M函數應用技巧

1. M函數語法簡介

2. M函數表達式組成意義

3. 常用文本類M函數如何高效處理文本數據

4. 常用邏輯M函數高效處理數據

5. 常用行/列表函數高效處理數據實例

第二講：快速對數據進行建模分析

一、全面認知PowerBI

1. Power BI數據工作界面全方位認識

2. 認識常用的Power BI數據可視化圖形

案例：利用Power BI實戰第1個數據可視化案例

二、Power BI數據建模

1. 數據模型規范設計要求

2. 輕松建立與編輯多表之間的關聯關系

3. 在 Power Pivot 中關系圖視圖中創建與管理關系

4. 快速實現Power BI數據可視化四步曲

5. 全方位認識數據分析核心概念：度量值

6. Power BI中切片器的應用與設置技巧

三、DAX公式大揭秘

1. DAX公式意義及語法簡介

2. 計算列與度量值的區別

3. DAX重要應用環境上下文的理解與認知

4. 行上下文與篩選上下文區別與應用技巧

5. 利用DAX創建計算列與計算度量值

6. 常用DAX函數在數據分析中的技巧

7. Calculate函數開啟篩選與計算引擎

8. Filter函數按需篩選設置計算的上下文

9. ALL、Allselected等函數靈活應用

10. SUMX等X家族行上下文函數邏輯與技巧

案例：實戰Power BI可視化數據分析第二個綜合案例

11. 構建日期表的常用3種方法

12. 時間智能函數靈活處理日期數據分析

練習：實戰Power BI日期數據分析應用場景解決難題

13. 常見的排序問題按需排列的思路與技巧

14. 利用信息函數hasonevalue等解決數據分析問題

15. 認識IF與SWITCH兩大邏輯函數分析數據

16. 應用SUMMARIZE等常用表函數分析數據

案例：實戰PowerBI數據分析案例

第三講：數據可視化的應用技巧

一、Power Maps 應用技巧

1. 界面與功能簡介

2. 地理位置數據的特點與獲取

3. 動態可視化的創建流程與方法

二、數據可視化的應用

1. 數據可視化面板的組成及簡介

2. 常用可視化圖表的應用思路

3. 快速建立自己的儀表板可視化圖表

4. 創建頁面之間的動態鏈接

案例：實戰多頁Power BI數據可視化第三個綜合案例

5. 應用上下鉆取進行數據可視化分析

6. 可視化報告設計與生成方法與技巧

7. 使用自定義可視化圖表的常見應用

8. 保存、發布在線報表的方法

9. 方便發布可視化圖表并結合PPT的應用