課程背景：

這個時代，缺的不是數據，缺的是數據處理的方法；這個年頭，缺的不是工具，缺的是想象力！當你還在為某份報表埋頭苦干時，人家已經輕松在品嘗咖啡了。因為你是在“做”報表，人家是在設計“模型”。

職場中，當你還在苦練傳統EXCEL“冷兵器”的時候，別人已經開始用“槍”和你對決了！EXCEL POWER BI強大到無法想象的工具，覆復你對EXCEL的傳統認識，直接從“刀耕火種”的年代進入到自動化時代。讓你具有數據抽取、數據轉換、數據建模、可視化分析等全流程的功力！

不要猶豫，站在巨人的肩膀上就這么簡單，跟隨劉凌峰老師一起進入EXCEL POWER BI神奇的世界吧！！！

課程效果：

以下這些圖表都是EXCEL做出來的，請不要不相信自己的眼睛。

什么是EXCEL Power BI？

EXCEL Power BI是一套內嵌于EXCEL 2016版中的商業智能分析工具，用于在組織中提供數據分析見解。

EXCEL Power BI可連接數百個數據源、簡化數據準備并提供即席分析。生成美觀的報表并進行發布，供組織在Web和移動設備上使用。每個人都可創建個性化儀表板，獲取針對其業務的全方位獨特見解。

● 高顏值——可交互、鉆取的儀表板

● 高智商——問與答功能，讓你的報告會說話

● 高效率——數據源可配置自動更新，實現實時的儀表板展現

最關鍵的是這是一套存在于你的電腦中的免費大數據分析工具，只是你不會用它而已！

課程收益：

本課程秉承總結凝練最先進的商業數據分析實踐為使命，明晰各類數據分析從業者的知識體系為職責。

學習完本課程讓你實現：

● 原始數據變化，你的報表數據源自動更新變化

● 原始數據雜亂，你的報表可以讓它們自動整理規范

● 原始數據龐大，你的報表可以精準分析你關心的部份

● 原始數據零散，你的報表可以自動關聯匹配

課程對象：

具體包括但不限于以下工作崗位：

數據分析員、BI 數據分析師、數據分析工程師、數據產品經理、產品助理

營運專員（銷售數據分析方向）、數據工程師（可視化方向）

課程時間：2天，6小時/天

課程方式：講師講授+案例分析+角色扮演+情景模擬+實操演練

課程要求：

● 本課程作為實操性課程，要求學員人數不超過30人，且有一定的EXCEL使用經驗

● 本課程軟件環境要求：WIN 10 64位版本+OFFICE 2016版

● 本課程需要額外安裝POWER BI desktop軟件

課程大綱

一、讓數據飛起來

1. “騙”你愛上數據分析

2. 什么是Power BI：未來已至

3. 從Excel到Power BI的5個理由

4. 數據分析思維養成

5. 數據分析原理：其實很簡單

6. 數據分析流程概述

7. 數據分析六部曲

8. 高效Power BI數據分析初體驗

二、磨刀不誤砍柴工----掌握POWER BI的使用

1. 微軟Power BI整體解決方案

2. 理解POWER BI邏輯架構

3. 掌握POWER BI視圖操作

4. 熟悉POWER BI報表編輯器

5. Power BI的問與答功能及儀表板概覽

6. 從EXCEL到POWER BI再到在線分析

7. Power BI的注冊和下載安裝

三、數據分析入門及基本數據處理

1. 理解數據的“顆粒度”

2. POWER BI的數據類型與轉換

3. 數據表的三種形式：表單、清單、報表

4. 數據表的四種操作方式：合并、拆分、計算、匯總

5. 數據表之間三種關系：一對一、一對多、多對多

四、數據分析之方法論

1. 對比分析法

2. 分組分析法

3. 結構分析法

4. 平均分析法

5. 交叉分析法

6. 綜合評價分析法

7. 杜邦分析法

8. 漏斗圖分析法

9. 矩陣關聯分析法

10. 高級數據分析方法

11. 數據分析的三大誤區

五、“海納百川”之數據獲取技巧

1. 神奇的ETL是什么

2. 結構化數據與非結構化數據的區別

3. 告別“數據搬運工”讓數據自動到你的表里來

4. 如何獲取單個EXCEL文件進行分析

5. 如何獲取文本文件/CSV文件進行分析

6. 如何獲取網頁的上動態數據進行分析

7. 連接到大型數據庫中獲取所需的數據

8. 多文件合并：復制和粘貼的殺手

六、讓數據整理更規范

1. 對數據行列的整理

1）新建列

2）刪除列

3）重命名列

4）數據排序

2. 對數據類型的整理

1）文本型數據整理

2）日期型數據整理

3）數值型數據整理

3. 對異常數據點的處理

4. 對數據進行透視和逆透視

1）通過透視將數據生成所需報表

2）“逆天”的逆透視將報表還原回數據

5. 如何管理數據的表間關系

6. 通過現有數據創建計算列

7. 追加與合并查詢：你還在用Vlookup函數嗎

七、秒殺EXCEL函數的M語言

1. 從EXCEL函數升級到M語言

2. M語言的基本語法

3. 利用M語言處理文本型數據

4. 利用M語言進行新增列數據

5. 利用M語言進行跨表取數

6. 利用M語言進行數據清理與計算

八、利用EXCEL POWERPIVOT開展可視化數據分析

1. 數據查詢初體驗：把數據裝到“碗”里

2. 數據建模和度量值：Excel在20年來做的最好的事情

3. 可視化及自定義視覺對象：將圖表一網打盡

4. 篩選器、層次、交互和分享：顛覆靜態報表

5. 常見企業分析場景實戰

1）銷售趨勢分析

2）年度增長率分析

3）產品生命周期分析

4）客戶價值度分析

5）區域市場分析

6）生成數據分析報告

7）創建關鍵績效指標（KPI）

8）創建報表的層結構

6. 創建與地圖結構的數據分析

九、讓你的數據“開口說話”的藝術--可視化設計

1. 什么是數據可視化：視覺盛宴的開始

2. 可視化原則：平衡的藝術

3. 可視化設計基本要求

4. 把常規圖表做成動態圖表

1）堆積條形圖

2）堆積柱形圖

3）簇狀條形圖

4）簇狀柱形圖

5）百分比堆積條形圖

6）百分比堆積柱形圖

7）折線圖

5. 用更專業的圖表展示精彩數據

1）分區圖

2）功能區圖

3）瀑布圖

4）樹形圖

5）漏斗圖

6）儀表盤

7）卡片圖

8）多行卡

9）KPI

10）切片器

11）表

12）矩陣

十、企業數據分析實戰（可選案例，無法全講）

案例：從網站上動態抓取歷史天氣數據進行分析

案例：根據上年業績情況作今年銷售目標分解

案例：根據會員消費情況對會員進行RFM分析

案例：業績杜邦分析法分析數據

其他案例：請在課前與講師協商、溝通