主講老師: | 王長樂 | ![]() |
課時安排: | 2天,6小時/天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 請看詳細課程介紹 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2025-03-12 13:23 |
《DeepSeek賦能營銷,助力企業高速增長》
主講:王長樂老師
【課程背景】
在當前市場競爭激烈的環境下,許多企業的營銷部門每天都面臨著海量數據的采集、整理與分析工作。營銷人員常常需要手動從不同渠道匯總數據、制作報表,再依賴有限的經驗進行問題判斷與策略調整。實際工作中,不少企業存在數據更新不及時、異常難以及時捕捉、人工分析效率低下等問題;例如,某企業每天需要耗費大量時間整理社交媒體數據,卻因數據異常未被及時發現,導致營銷策略調整滯后,進而影響整體轉化率和市場反饋。這些問題不僅加重了營銷團隊的工作負擔,也直接拖慢了企業對市場動態的反應速度。
以下是在營銷工作場景中,是否應用AI會產生的差異。
營銷工作場景 | 使用 AI的優勢 | 不使用 AI的局限性 |
營銷內容創作 | 自動生成高質量、創意豐富的文案 快速響應熱點及市場趨勢 保持風格一致且支持多語言 | 依賴人工創作,耗時長 創意更新速度較慢 內容多樣性與一致性難以保障 |
社交媒體營銷與互動 | 自動生成并調度社媒文案 實時分析用戶反饋,調整內容策略 智能回復評論、私信等互動 | 手動發布和監控工作量大 用戶互動響應速度較慢 個性化程度受限 |
個性化營銷 | 根據用戶數據快速生成定制化內容 精準觸達目標用戶群 動態調整營銷信息提升轉化率 | 人工數據分析及內容定制效率低 難以實現實時個性化 用戶體驗同質化明顯 |
市場調研 與數據分析 | 快速處理海量數據,生成洞察報告 實時監測市場趨勢與競爭動態 提供預測性分析建議 | 數據處理依賴傳統工具,周期長 人工統計易出錯 反應速度難以滿足實時需求 |
廣告創意 與設計 | 自動生成創意廣告語及視覺概念 快速試驗多種創意方案(A/B 測試) 降低創意開發成本 | 創意構思受限于人工思維 試錯與調整周期較長 投入資源和成本較高 |
客戶服務 與支持 | 智能客服(聊天機器人)提供7x4小時服務 快速回復常見問題,減輕人工負擔 提升用戶滿意度 | 人工客服響應有限,服務時效性差 成本較高,易受人力波動影響 服務一致性難以保障 |
營銷策略規劃 | 自動匯總競爭對手及市場數據 生成數據驅動的策略建議 實現精準高效的策略調整 | 依賴人工調研,周期長且容易遺漏關鍵信息 策略調整不夠靈活 數據洞察能力有限 |
品牌聲譽管理 | 實時監測社交媒體與輿情動態 快速生成公關應對方案 主動預防并及時應對品牌危機 | 輿情監測依賴傳統手段,反應滯后 危機預防和處理不夠及時 品牌形象修復周期較長 |
本課程正是在這一背景下應運而生,通過系統講解 deepseek、kimi 等 AI 工具的實際應用,幫助營銷業務人員實現數據自動化處理、快速定位營銷瓶頸及制定數據驅動的營銷策略。課程將聚焦具體業務場景,從數據導入、清洗到異常檢測和報告解讀,詳細拆解每一個操作步驟,直擊企業營銷過程中因數據處理不當導致的痛點。學員將通過案例演示和分組實戰,掌握如何利用 AI 工具快速篩查數據異常,進而提升整體決策效率與營銷效果,降低運營成本并實現精準營銷。
【課程收益】
ü 掌握 deepseek/kimi 工具的核心功能,實現營銷數據自動化處理與異常檢測。
ü 熟練運用 AI 驅動的營銷數據分析方法,提升數據洞察力和決策效率,效率提升可達40%以上。
ü 學會根據實時數據,優化營銷策略并實現閉環管理。
ü 獲得基于案例實戰的營銷問題定位技巧,快速發現并解決營銷瓶頸。
【課程特色】
案例驅動、簡單易學、學以致用、組織協同
? 營銷管理者及部門主管:針對營銷主管、部門經理等需要通過數據驅動決策、優化團隊運營和營銷策略的管理者。課程內容將幫助他們建立科學的 KPI 體系和反饋機制,提升團隊整體效能。
? 企業營銷業務人員:包括營銷策劃、品牌營銷、社交媒體運營、活動策劃等崗位的從業者。適合那些希望借助 AI 工具提升數據洞察力、提高營銷效率并實現精準投放的專業人員。
? 數據分析師與商業分析師:適用于在企業中負責數據收集、清洗、分析及報告生成的人員。課程將詳細講解如何利用 AI 工具實現數據自動化處理和異常檢測,從而發現營銷中的瓶頸和機會點。
? 數字化轉型及創新推動者:面向負責企業數字化轉型和智能化升級的中高層管理者,他們需要借助 AI 技術改善傳統營銷模式,實現數據驅動的策略優化與實時監控。
? 市場調研與品牌管理人員:對品牌監測、輿情分析、市場趨勢洞察感興趣的專業人員,通過學習如何運用 AI 工具進行深度數據挖掘,及時捕捉市場動態和消費者反饋,優化品牌策略。
【課程時間】
2天(6小時/天)
【課程大綱】
一、 為什么 AIGC 是營銷內容創作的未來?
1、 AIGC 如何解決傳統內容創作的痛點?
? 依賴人工創作的效率瓶頸
? 創意更新速度與市場需求的差距
? 內容多樣性與一致性的挑戰
2、 AIGC 在內容創作中的核心優勢
? 自動生成高質量、創意豐富的文案
? 快速響應熱點與市場趨勢
3、 多語言支持與風格一致性
? 案例分析:AIGC 在品牌營銷中的成功應用
? 某品牌如何通過 AIGC 提升內容效率
? AIGC 在多語言營銷中的實際效果
二、 傳統社媒營銷的局限性
1、 手動發布與監控的工作負擔
? 用戶互動響應速度的瓶頸
? 個性化互動的實現難度
2、 AIGC 在社媒營銷中的應用場景
? 自動生成并調度社媒文案
? 實時分析用戶反饋并調整策略
? 智能回復評論與私信
3、 實戰演練:如何利用 AIGC 提升社媒互動率?
? 工具演示:AIGC 社媒管理平臺
? 案例分享:某品牌如何通過 AIGC 提升用戶參與度
三、 AIGC 如何實現個性化營銷的精準觸達?
1、 傳統個性化營銷的挑戰
? 人工數據分析與內容定制的效率問題
? 實時個性化的實現難度
? 用戶體驗的同質化現象
2、 AIGC 在個性化營銷中的優勢
? 根據用戶數據快速生成定制化內容
? 精準觸達目標用戶群
? 動態調整營銷信息以提升轉化率
3、 工具與模型:AIGC 個性化營銷的核心技術
? 用戶畫像與行為分析模型
? AIGC 內容生成引擎的工作原理
? 案例:某電商平臺如何通過 AIGC 提升轉化率
四、 如何利用 AIGC 優化市場調研與數據分析?
1、 傳統市場調研的局限性
? 數據處理周期長,反應速度慢
? 人工統計的準確性問題
? 難以滿足實時數據需求
2、 AIGC 在市場調研中的應用場景
? 快速處理海量數據并生成洞察報告
? 實時監測市場趨勢與競爭動態
? 提供預測性分析建議
3、 實戰演練:如何利用 AIGC 進行高效市場調研?
? 工具演示:AIGC 數據分析平臺
? 案例分享:某品牌如何通過 AIGC 優化市場策略
五、 AIGC 如何重塑廣告創意與設計流程?
1、 傳統廣告創意的局限性
? 創意構思受限于人工思維
? 試錯與調整周期較長
? 創意開發成本高
2、 AIGC 在廣告創意中的核心優勢
? 自動生成創意廣告語及視覺概念
? 快速試驗多種創意方案(A/B 測試)
? 降低創意開發成本
3、 案例分析:AIGC 在廣告創意中的成功應用
? 某品牌如何通過 AIGC 提升廣告效果
? AIGC 在視覺設計中的實際應用
六、 如何通過 AIGC 提升客戶服務與支持效率?
1、 傳統客戶服務的局限性
? 人工客服響應有限,服務時效性差
? 成本高,易受人力波動影響
? 服務一致性難以保障
2、 AIGC 在客戶服務中的應用場景
? 智能客服(聊天機器人)提供 7x4 小時服務
? 快速回復常見問題,減輕人工負擔
? 提升用戶滿意度
3、 實戰演練:如何利用 AIGC 優化客戶服務流程?
? 工具演示:AIGC 智能客服平臺
? 案例分享:某品牌如何通過 AIGC 提升客戶滿意度
七、 AIGC 如何助力營銷策略規劃與品牌聲譽管理?
1、 傳統營銷策略規劃的局限性
? 依賴人工調研,周期長且易遺漏關鍵信息
? 策略調整不夠靈活
? 數據洞察能力有限
2、 AIGC 在營銷策略規劃中的應用場景
? 自動匯總競爭對手及市場數據
? 生成數據驅動的策略建議
? 實現精準高效的策略調整
3、 AIGC 在品牌聲譽管理中的優勢
? 實時監測社交媒體與輿情動態
? 快速生成公關應對方案
? 主動預防并及時應對品牌危機
4、4 案例分析:AIGC 在品牌聲譽管理中的成功應用
? 某品牌如何通過 AIGC 應對輿情危機
? AIGC 在品牌形象修復中的實際效果
八、如何將所學知識落地,并推動工作效率的持續提升?
1.關鍵知識點如何回顧與內化?
? 內容:重點回顧自動內容生成、智能客戶畫像等關鍵技術。
? 教學方式:圖文總結、學員筆記分享及現場回顧討論
2.實操經驗與問題解決策略匯總
? 內容:總結學員在實操環節中遇到的問題及解決思路。
? 教學方式:現場互動、分組匯報及專家點評
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