數字化讓海洋工程更智能

《數字化讓海洋工程更智能》

數字化轉型在海洋工程行業的應用實踐

主講：余星冰老師

【課程背景】

在全球化和科技迅猛發展的當下，海洋工程行業正迎來前所未有的變革。通過應用先進的數字技術，如大數據、人工智能、物聯網等，海洋工程得以實現智能化、自動化與高效化。

本課程將深入探討數字化轉型如何為海洋工程注入新動力：從深海資源的勘探開發到海洋環境的監測保護，數字化轉型如何提升海洋工程的設計、建造、運維等各個環節的效率與質量，為海洋工程的未來發展提供新的思路與方向。

【課程收益】

1、掌握數字化技術，提升海洋工程效率；

2、了解行業實踐案例，推動行業智能化發展。

3、掌握數字化在海洋工程中的應用，增強項目執行效率和安全性。

【課程對象】

董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總、IT副總等各部門業務管理者，及企業中數字化轉型的具體負責人和業務骨干。

【課程時長】

2天（6小時/天）

【課程大綱】

一、宏觀視角：定義與理解數字化轉型

1、數字化轉型的概念與重要性

o 定義、背景、重要性

2、重要性：數字化轉型能夠幫助企業更好地了解市場變化、滿足客戶需求、優化資源配置，從而實現可持續發展。

o 數據：國內外數字化轉型進程宏觀數據

3、數字技術對業務流程的優化和創新

o 技術一覽：如大數據、云計算、人工智能、PRA等

o 提升效率、降低成本、增強競爭力的具體表現

o 案例：中國海油海洋工程智能化制造基地—利用5G+工業互聯網等新技術，實現了自動化生產線和立體倉庫，推動企業提質降本增效。

①　海洋石油平臺運維工程數字化協同工廠：中海油能源發展裝備技術有限公司通過數字化工具代替傳統人工，實現了生產流程化、精準化預制工廠，綜合成本同比降低20%以上。

②　中國海油海洋工程智能化制造基地：海洋石油工程股份有限公司利用5G+工業互聯網等新技術，實現了自動化生產線和立體倉庫，推動企業提質降本增效。

4、數字化轉型與傳統業務模式的區別

o 數字化轉型要轉什么

a.      包括但不限于：業務模式的創新、客戶體驗的優化、內部流程的自動化、產品和服務的數字化、數據分析和智能決策的實施等。

o 數字化轉型的核心要素：

a.      業務模式創新：利用數字技術重新設計業務模式，實現產品服務的智能化、個性化定制等。

b.      組織架構變革：打破部門壁壘，推動跨部門協同工作，構建更加靈活高效的組織架構。

c.      企業文化重塑：培養數據驅動、快速迭代、持續創新的企業文化，為數字化轉型提供有力支撐。

d.      技術與數據能力：提升數據處理、分析能力，利用AI、物聯網等技術優化生產流程，提高運營效率。

5、海洋工程行業面臨的挑戰與機遇

①　技術挑戰：深海能源開發需要面對極端海況，如臺風、巨浪和內波等，這些環境對工程裝備的穩定性和安全性提出了更高要求。同時，深海礦產開采裝備的復雜性要求深入研究多物理場、多浮體、多尺度的耦合分析與設計方法 。

②　市場競爭風險：海洋工程裝備制造行業在全球范圍內競爭激烈，中國企業在高端市場的競爭力相對較弱，需要突破核心技術研發能力，減少對國外技術的依賴 。

③　資金和投資風險：海洋工程裝備的研發和制造通常需要巨額投資，且回報周期較長。資金鏈斷裂或投資決策失誤可能導致重大經濟損失 。

④　供應鏈管理風險：海洋工程行業依賴于復雜的供應鏈，原材料價格波動、供應商穩定性和物流效率等都可能影響生產成本和交貨期 。

⑤　環境和安全風險：海洋工程裝備的運營環境復雜，如深海作業、惡劣天氣等，都可能帶來安全風險。環境事故不僅可能導致巨額經濟損失，還可能帶來聲譽損害 。

⑥　人才短缺風險：專業技術人才的短缺可能限制行業的發展。對高技能人才的需求與供應之間的不匹配可能影響行業的創新能力和競爭力 。

⑦　政策和法規風險：政府政策和法規的變化可能影響行業的運作。例如，環保法規的加強可能增加生產成本，而貿易政策的變化可能影響國際市場的準入 。

⑧　國際合作與競爭風險：中國企業在國際市場上面臨來自其他國家企業的競爭。此外，國際合作項目可能受到地緣政治因素的影響 。

⑨　市場需求波動風險：海洋工程裝備行業受全球經濟環境和能源市場需求變化的影響較大。例如，全球原油價格波動會直接影響海洋油氣勘探和開發的投資決策，從而影響對海洋工程裝備的需求 。

二、落地要素：數字化轉型的關鍵要素

1、基于理解行業特點，運用數據技術

2  技術密集：海洋工程行業技術門檻高，數字化轉型需注重技術創新與應用。

2  項目復雜：項目周期長、涉及環節多，數字化轉型有助于提升項目管理效率和風險控制能力。

2  環境特殊：作業環境惡劣，數字化轉型可提升安全監控、遠程運維等能力。

2  技術選型與應用：根據海洋工程行業特點，選擇合適的數字化技術（如云計算、大數據、AI、物聯網等），并探討其在生產流程優化、質量控制、供應鏈管理等方面的應用。

2、組織機構調整，流程再造，建立與數字化業務相適應的組織架構和管理體系。

o 組織結構創新

o 數據技術應用

a.      數據分析與大數據的應用

b.      云計算及邊緣計算的作用

c.      人工智能與機器學習的整合

d.      物聯網（IoT）在設備管理中的應用

e.      虛擬現實/增強現實（VR/AR）技術的引入

案例分享：南通中遠海運川崎等成功轉型企業為例，分享其在自動化、智能化生產線建設、MES系統應用、智能船舶系統研發等方面的經驗。

三、行動指南：實施策略與方法

1、如何制定數字化轉型戰略計劃

2、組織架構調整以支持數字化轉型

3、技術平臺的選擇與構建

4、數據安全與隱私保護的重要性

案例分享：招商局重工（江蘇）有限公司：

o 該公司的船舶海工管子生產智能車間，通過智能化設備和工業互聯網技術，實現了生產過程的自動化和信息化，提高了生產效率和產品質量。

四、行業案例：海洋工程行業的實踐案例

1、海洋工程項目中的數字化解決方案

2、如何利用數字技術提高運營效率

案例分析：其他企業是如何實現數字化轉型的

①　智能船舶案例：介紹智能船舶的自主航行、遠程操控、狀態監測等功能及其實現過程。

②　海洋工程數字化轉型案例

a.      如廣州天翎在海洋工程項目中的智能一體化系統實施，展示如何通過數字化技術提升項目管理和運營效率。

b.      海油工程天津智能化制造基地：作為我國首個海洋油氣裝備制造“智能工廠”，該基地通過智能制造和數字化管控系統，實現了生產過程的自動化和智能化，有效提高了生產效率和產品質量。

五、引發思考：互動討論環節

分組討論當前所在部門存在的問題點及可能的數字化解決方案：

1、業務創新

§ 如何利用工業軟件重新設計業務模式，如智能船舶的自主航行、遠程操控等。

2、技術重構

§ 引入大數據、云計算、AI等先進技術，重構企業資源，對實現資源共享和智能化管理的價值

§ 技術重構的關鍵思考點：數據資產化、資產價值化、價值服務化、服務生態化。

3、極端案例討論：一艘小漁船如何實現自己的數字化

·       小組分享+老師答疑：解決學員在實際工作中遇到的問題

·       關鍵要點鞏固

①　數字化轉型的重要性

§ 提升企業競爭力

§ 優化運營流程，提高效率

§ 促進可持續發展

②　技術路徑與實踐

§ 云計算與大數據：構建云基礎架構，實現數據的高效處理和智能分析。

§ 物聯網(IoT)與AI：應用于設備監控、故障診斷、能效管理等方面，提升智能化水平。

§ 數字孿生：在海洋工程項目中構建數字孿生模型，輔助決策和優化。

③　變革管理

§ 變革領導力和流程再造的重要性，確保數字化轉型的順利實施。

六、學習小結：總結與展望

·       回顧本次培訓的核心要點

①　在海洋工程行業中，如何有效在供應鏈管理中降低成本：

§ 全面風險評估：識別潛在的供應鏈風險，包括供應中斷、價格波動、質量問題等，并制定相應的風險應對策略。

§ 多元化供應商管理策略：

§ 庫存管理優化：

§ 技術和流程創新：

§ 應急預案：

§ 政策和法規遵循：

②　數字化新技術在海洋工程中的應用場景案例：

§ 超大線能量焊接技術：

§ 深海能源開發技術：

§ 海上風電和可再生能源技術：

§ 深海礦產開采裝備：

§ 智能化和數字化技術：新一代深海智能裝備，建設數字化的智慧油田，可以提高效率并降低成本。

§ 關鍵裝備產業化和核心技術國產化：

·       展望未來的發展趨勢

①　海洋工程結構健康監測技術：

②　深海探測和開發技術：

③　海洋環境立體綜合觀測與預警系統：

④　新材料和設計創新：

⑤　應急響應和救援技術：

⑥　海洋工程裝備的智能化風險管控：

·       鼓勵持續學習與創新思維