SPC統計技術應用訓練

課程簡介

本課程重點面向各企業的中高層技術及管理人員，由具有長期實際運作經驗和深厚理論造詣的專家主講，結合實際案例系統闡述統計技術和統計技術工具統計技術管理D-M-A-I-C的模型、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略。并結合了制造業及服務業的實際案例貫穿始終。重點講解統計技術管理，以及推行持續改善過程中所用到的各種分析工具和分析方法以及MINITAB專用軟件的應用。使學員能夠系統全面地掌握公司統計技術應用和持續改善的方法和技術，去解決公司和部門的瓶頸問題，科學地解決各自崗位上的問題。

課程對象

企業中高層管理及技術人員（生產、品質、工程部工程師，主管，經理及技術人員）統計技術的訓練課程。

培訓收益

1.能夠掌握在公司全面推行統計技術管理的思路和方法，能夠識別改善的方向，構建全面改善的組織和系統

2、系統全面的了解統計技術DMAIC方法論

3、系統全面掌握工作中常用的統計分析工具：檢查表，資料收集及柏拉圖制做，因果圖，直方圖，餅圖，趨勢圖，蜘蛛網圖，數據分布，散布圖，趨勢圖，甘特圖，網絡圖，卡諾曲線，品質成本曲線，品質損失成本冰山，品質損失成本計算

4、理解并能靈活運用相關流程分析工具：假設檢、ANOVA、DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、變異源分析，全面掌握Minitab軟件的使用

4、能在統計技術改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目

課前準備：自帶手提電腦，于課前在網上免費下載MINITAB 16版并安裝

培訓模式：注重實用，實戰！理論講解；實用案例分析；分組現場演練；專家現場點評；現場互動討論。

課程大綱

第一部分.統計技術的概念、戰略及實施   

1.質量管理發展史

2.統計技術的發展、理念、目標和定義

3.統計技術角色和責任

4.企業經營績效KPI與統計技術管理

5. 統計技術管理組織和方式和推進曲線

6.統計技術管理與精益生產、ISO9000質量管理體系的關系

第二部分：統計技術的DMAIC方法論  

  第一講：課題定義（Define階段）

統計技術的關鍵衡量指標（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ，Cpk，σ水平）

1、課題來源

2、課題的帶給公司的困擾有哪些，SPC統計，不良推移圖

3、來自客戶和內部要求有哪些

4、問題定義，目標設定

5、團隊成員

6、項目范圍SIPOC

7、項目預期收益

8、項目制約與假設

9、項目計劃、甘特圖

第二講：SPC統計測量系統分析及原因檢討（Measure階段）

1、測量系統識別，測量系統分析

2、數據收集計劃

3、制程能力計算

4、按原理推理和按流程檢討的潛在原因，原因CE矩陣

5、初步臨時對策

第三講：SPC統計原因分析（Analyze階段）

1、因子表

2、因子管控目標，管控方法，實際值，收據收集，假設檢驗，實驗驗證，是否顯著因子的結論，5Why展開逐級驗證。

3、二期臨時改善對策

第四講：SPC統計的改善（Analyze階段）

1. 3M法改善對策，方案選擇矩陣

2. 假設檢驗效果驗證

第五講：控制（Control階段）

1. 更新FEMA，ECN，更新SOP、SIP,更新不良履歷，培訓計劃，SPC和異常反應計劃RFC

2. 收益驗證，經驗教訓總結

3. 類似產品，類似異常退關計劃

第三部分：SPC統計的常用品質分析工具  

檢查表，資料收集及柏拉圖制做，因果圖，直方圖，餅圖，趨勢圖，蜘蛛網圖，數據分布，散布圖，趨勢圖，甘特圖，網絡圖，卡諾曲線，品質成本曲線，品質損失成本冰山，品質損失成本計算

第四部分：統計之質量意識和Minitab  

第一講：統計之質量意識  

質量事故，質量意識視頻，狹義和廣義質量，質量管理發展，質量卡諾模型，馬斯諾需求層次，質量損失成本曲線

第二講：Minitab軟件介紹  

    1、Minitab的功能模塊介紹

    2、Excel與Minitab數據交換

    3、產生隨機數據

4、數據堆疊與拆分

第五部分：統計技術統計分析  

第一講：參數估計  

點估計和區間估計，平均值，中位數，方差，標準差，95%的信賴區間，偏度，峰度，箱線圖，圖形化匯總

第二講：參數假設檢驗  

正態檢驗，單樣本，雙樣本檢驗，配對樣本檢驗，單比例，雙比例，單方差，雙方差

第三講：非參數假設檢驗  

單樣本符號，單樣本Wilcoxon,Mann-Whitney,Kruskal-Wallis;游程檢驗；卡方檢驗

第四講：方差分析

因子、水平、效應的概念，單因子方差分析和雙因子方差分析

第五講：變異源分析

尋找多因子變異源，實施證據收集（文字報告記錄，圖片，錄像，談話），計算變異分量，圖形化變異源分析

第六講：相關性分析和回歸分析

相關性概念，一元線性回歸方程，多元線性回歸方程，高次回歸方程，回歸預測，95%置信區間CI，95%信耐區間PI

第七講：測量系統分析MSA  

測量系統概念，計量型測量系統分析，破環型測量系統分析，計數或屬性型測量系統分析，導入測量系統分析時機

第八講：SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm  

統計過程控制概述，控制圖原理，分析用控制圖和控制用控制圖，過程能力與過程能力指數，過程績效指數，常規控制圖的做法及其應用，過程控制的實施，過程控制的其他方法：首件檢驗，過程巡檢，重要崗位人員資格認證，重要設備TPM，重要輸入參數的SPC控制，防錯法，安騰報警裝置

第九講：第一階段學習回顧   

回顧第一階段的學習內容，做練習鞏固知識，解答問題

第十講：全因子試驗設計與分析  

效應，正交表，因子代碼化，擬合模型，殘差分析，效應圖，

響應優化器

第十一講：部分因子試驗設計與分析  

部分因子試驗設計與分析，因子生產元與別名結構，因子篩選方法

第十二講：響應曲面設計與分析

曲面響應設計概論，曲面響應設計實驗，曲面響應設計分析案例

第十三講：階段學習回顧  

對前一階段的學習內容做一個回顧，練習，答疑 

第六部分：SPC統計的分析改善方法  

第一講：分析改善方法  

    知識和方案來源；深入調查、問專家、一線人員、問同行、客戶、供應商，網絡信息搜索、專業雜志刊物、大學研究所、書店、圖書館、專利搜索、展覽會，知識匯總歸納，實驗設計和驗證4、多變量圖（方差分析）

第二講：質量功能展開QFD  

面向XXX設計的原理，面向制造和裝配的設計；面向成本的設計；面向實驗的設計；面向可靠性及維修性的設計；面向服務的設計，

質量屋介紹；四個階段的QFD，QFD工作程序，QFD案例