主講老師: | 趙保恒 | ![]() |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 行政辦公是企業日常運作的基礎,涵蓋文件處理、會議組織、行政事務、辦公環境管理等多個方面。它確保企業內部流程的順暢進行,為各部門提供必要的支持和協調。行政辦公通過高效的信息傳遞、精細的流程管理和優質的服務保障,為企業創造穩定、有序的工作環境。優秀的行政辦公能夠提升員工的工作效率,增強企業的整體執行力,為企業的長遠發展奠定堅實基礎。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2024-02-22 16:16 |
微軟的Excel分析數據本身就很牛了,再加上Power BI系列組件更加博大精深!微軟Power BI是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。它能夠挖掘數據中的底層邏輯,快速準確地生成可以交互的可視化報表,從而幫助企業做出明智的經營決策。
Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景,只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業大數據分析及可視化。使用Power BI,您不必是一個講故事的高手,也可以利用數據講述精彩的故事。
《Power BI實戰數據分析可視化》課程能夠幫助數據分析人員進階Excel實戰技術和能力,學習微軟為強化自身產品商業智能功能而開發的工具集Power BI,掌握高級數據可視化實戰技能。我們常說一圖勝千言,可視化圖表不僅可以清晰、直觀地向閱讀者傳遞復雜的數據信息,還可以為閱讀者帶來視覺上的感官刺激,這種刺激有助于加深閱讀者對圖表信息的記憶,從而起到過目不忘的效果。
u 本課程適用于公司的市場銷售、行政文秘、人力資源、財務會計、倉儲物流等與數據接觸較多的相關崗位工作人員,需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。
u 企業內訓,3天 (每天6小時授課,含半小時答疑)
u 讓實現數據資源到數據價值的轉變;不止于技巧,而是探尋數據背后的核心價值。
u 結合數據分析思路方法,幫助講著更好的呈現數據背后的秘密,通過數據講述一個好的商業故事
u 通過經典數據分析呈現理念和美學結合并進,深入洞察數據可視化呈現之美。
u 了解Microsoft Office 辦公軟件
u 有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經驗
· 獲取數據源文件
n 工作表文件
· 清洗規范數據源
n 整理不規范數據源
· 建立數據分析模型
n 建立簡單的度量值
· 制作各類交互式報表
· 發布Web并嵌入PPT
n 發布Web
n 手機查看報表
n Power BI報表嵌入PPT
· Power Query簡介與認識
· 規范化數據六大特點介紹
· 一維數據轉二維數據
· 二維數據轉一維數據
· 轉置數據和反轉數據
· 數據分組
· 添加數據列
· 案例實戰:
n 數據的拆分合并提取
n 完成文本與數字拆分功能
n 統計每個地區的設備數量
· 同個工作簿匯總數據
· 匯總CSV數據源文件
· 從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用
· 案例實戰:
n 快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件
· 復習Power Query數據整理規范清洗功能
· 綜合案例實戰:
n 統計每個報訂人的總金額
n 快速拆分單元格海量數據
n 轉置復雜二維表為一維表
n 按年月季度透視分析公司管理費用明細
· DAX函數介紹
· Calculate條件統計函數
· Divide安全除法函數
· 計算列和度量值的區別和使用方法
· 建立數據表關系
· 區分維度表與事實表
· 按列排序與占比分析
· Calculate與時間智能函數
· 建立自己的數據分析模型
· 趨勢分析
· 年度增長率YOY分析
· 同比環比分析
· 產品占比分析
· 分析報告流程化制作思路
· 用數據指導決策
· 建立表相關函數
n 新建空白存放度量值的表
n 提取日期表 CALENDARAUTO
n 提取符合條件的新表FILTER
n 返回帶合計的匯總表SUMMARIZE
· 獲取數據且整理規范
· 創建數據模型-度量值
· 銷售業績報表可視化
n 各城市利潤情況分析
n 數據可視化與傳統數據報表比較
n 收入與成本對比
n 各城市累計用戶數分析
n 各地區收入情況分析
· 銷售業績報表設計與美化
n 取色器應用
n 添加LOGO與圖標
n 排版原則的基礎應用
· 導入發貨單數據并整理
n 首行作為標題
n 分析銷售人員表
n 創建表與表之間的關系
· 創建可視化所需的輔助列
n 發貨單表
n 日期表
· 創建可視化所需的度量值
n 各類度量值創建
· 重命名頁面
n 產品分析
· 繪制文本框
n 設置字體屬性
n 設置上下對齊方式
· 創建可視化圖表
n 卡片圖
n 地圖
n 蝴蝶結圖
n 散點圖
· 新建頁面
n 銷售-產品-客戶-分析
n 綜合分析
· 銷售-產品-客戶-分析
n 文本框
n 卡片圖
n 切片器
n 照片預覽圖表
n 條件圖
n 樹狀圖
n 篩選器
· 綜合分析
n 標題文本框
n MEKKO圖表
n 條形圖、柱形圖、餅圖:均設置篩選器
n 面條圖:軸為月份,值為2016年銷售總額
n 注意:需要注意降噪處理,好的設計都是簡約的
· Power BI 在線報表演示、分享、協作
· Power BI顯示收藏夾及特色儀表盤
· 實現Power BI在線版問與答功能
· Power BI移動端報表應用
· Power BI 移動端報表設計原則
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