智能制造數字化工廠之路

【課程背景】

制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來，隨著每一次科技革命的推動，工業制造先后經歷了4個階段，而當今的工業4.0發源于德國，是制造行業發展的必然趨勢和發展方向?？v觀歷史每一次制造業的深度改革，無不是科技基礎學科發展和市場深度發展的必然產物。

居于此趨勢，中國政府于2015年5月8日正式發布了“中國制造2025“ ，并講此行動綱領作為國家戰略。如何將創新作為制造業的核心，如何高質量的開發和交付各種符合市場需求的產品，如何將信息產業+先進制造業落實到企業本身，打造智能化工廠是我們制造業企業目前面臨的重要課題，也是本課程的內容所在。

【課程特色】

課程引入工業4.0的發展和相關理論，突破很多智能制造課程不適合當下制造業行業特點，只講理論思想、思維和理念，沒有實戰經驗、缺少工具方法的瓶頸，還原先進制造業一個實際發生的案例，以及案例背后不為人知的客觀規律。同時結合智能制造的，立足于國內實際情況，解決學員在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題，使學員學之解惑，學之能用，帶領企業踏上成功的升級轉型之路， 實現企業價值的持續成長。

【課程收益】

ü 構建”工業4.0“的概念和和數字化工廠核心體系；

ü 掌握制造業企業在數字化工廠的典型應用場景;

ü 掌握企業升級過程中，打造智能數字化工廠實施關鍵點

ü 掌握數字化工廠中，將個人，企業、行業趨勢結合，實現同步成長。

【學員背景】

總經理、常務副總經理、總經理助理、項目管理負責人，市場部負責人，質量負責人，研發部門負責人，人力負責人，核心生產運營人員

【課程時間】1天（6小時）

【課程大綱】

一、“數字化工廠”的到來

1、當前的困局

? 當下面臨問題，解決方法和過去方法

? 疲憊不堪的當下

? 三座大山壓垮一個優秀員工

2、制造業的巨變

? 發展歷史：了解制造業發展史和工業4.0

? 升級階段：工業3.0和工業40的區別

? 生產模式：大規模生產到大規模定制

場景分析，解析各階段特點和代表

3、制造業轉型趨勢

? 行業趨勢特點

? 主要內容：三個核心

? 發展趨勢：三個趨勢引領未來

應用場景分析，解析趨勢變化

? 傳統企業轉型五大標志

n 產品形態

n 生產模式

n 生產設備

n 生產者

n 消費形態

二、走向數字化工廠

1、數字化工廠

? 智能制造技術內涵和特征

? 智能數字化工廠和結構

? 智能制造技術

? 數字化工廠體系結構

? 三大關鍵技術介紹

? 常規應用場景分析

? 全球數字化燈塔企業案例分享

n 德國 制造業

n 美國 軍工制造業

2、智能數字化工廠

? 數字化工廠

案例分享：典型數字化工廠結構和分析

? 制造工藝系統化

案例分享：MES的應用場景分享

? 高感知體系的建立

案例分享：制造業設備的全流程監控和智能管理

? 柔性化生產的建立

案例分享：輔助裝配系統的引入

? 全球燈塔工廠場景分析導入    

大量案例分析，引入世界最先進的制造技術，充分解讀智能制造的特點和發展趨勢

三、數字化工廠打造和落地

1、實施關鍵點解讀

? 生產運營管理模式升級

? 大數據平臺，以數據為依據

? 全名參與

? 個人和企業同步成長

2、數字化工廠建立實施

? 企業需求匯總

? 數字化實施十大痛點

? 實施痛點詳解

n 智能計劃管理

n 智能物流管理與供應鏈

n 智能工藝管理

案例分享：德國先進數字化工廠內部分享解密

3、典型數字化工廠分析

? 數字是新型的物流

n 數字信息化解讀

n 數據缺乏的影響

案例分享：中車集團內部案例分享解密

n 數字基礎構建

? 數字化裝配全體系搭建

? 6大模塊組功能詳細探究

n 裝配信息數據化：傳統裝配現場過程分析，工藝過程-產品信息-裝配質量數字化

n 裝配系統網絡化：典型企業信息孤島問題分析

n 裝配過程智能化：裝配過程四要素案例分析

n 智能放錯：從源頭發現問題和某發動機案例

n 質量保證：某生產線質量管理平臺分享

n 柔性生產：某機械制造工廠的柔性裝配線改造項目

授課方法：小組討論，深入理解數字化對制造全過程的提升

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授課方法：小組討論，深入理解數字化對制造全過程的提升

四、智能制造數字化必有之路

1、當前現狀和特點

案例分享：歐洲，美國制造業企業規劃

2、制造業智能制造5層級分析

? 國際到國家

? 行業到企業

? 個人發展所需

3、數字化工廠三步走

? ”中國制造2025“三步走規劃

? 企業和個人實施三步走詳解

4、卓越企業成長之路

? 生命周期分布結構

? 企業升級之路：適者生存

? 引入風險管理，構建護城河

? 把握趨勢，提高行業認知

案例：正反面案例，解讀為什么提出：把握趨勢

5、培訓寄語

? 金句收尾

? 學員共鳴

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