| 主講老師： | 田偉華 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來，世界強國的興衰史和中華民族的奮斗史一再證明，沒有強大的制造業，就沒有國家和民族的強盛。打造具有國際競爭力的制造業，是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2023-09-27 16:01 |
【課程背景】
基于新的國際環境，德國率先在本世紀初提出工業4.0和數字化工廠的概念，通過互聯、數字、智能化的融合、智能工廠的建設，建立全球數字化燈塔工廠并迅速在全世界推廣，使得德國成為第四次工業革命的先行者。2014年10月10日，中華人民共和國國務院總理李克強在訪問德國期間和德國總理默克爾，聯合發表了《中德合作行動綱領》，重點突出了雙方在制造業就“數字化工廠”計劃的攜手合作。
借鑒了德國的數字化工廠計劃，中國在2015年制定了“中國制造2025“ ，成為中國政府實施制造強國戰略第一個長期行動綱領。作為國家戰略，如何將時代趨勢和生產運營管理結合在一起，成為制造業企業面臨的重要課題，也是本課程的內容所在。
本課程引入數字化工廠的發展和相關理論，結合百年德國制造行業經驗，突破很多數字化工廠課程不適合當下制造業行業特點，只講理論思想、思維和理念，沒有實戰經驗、缺少工具方法的瓶頸，還原先進制造業一個個實際發生的案例，以及案例背后不為人知的客觀規律。同時結合企業生產運營的核心，立足于創新，圍繞質量、成本、效益三大核心，解決在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題，使學員學之解惑，學之能用，帶領企業踏上成功的升級轉型之路， 實現企業價值的持續成長。
【課程收益】
? 了解”工業4.0“的基本概念和和數字化工廠核心體系；；
? 了解生產運營管理上，目前的現狀特點和破解之路；
? 掌握制造業企業在數字化工廠的典型應用場景;
? 掌握數字化工廠生產運營管理的難點和應對方法；
? 通過現場考察，找到公司短期和長期的數字化方向并指定行動綱領；
? 掌握數字化工廠運營中，將個人，企業、國家和行業趨勢結合，實現同步成長；
【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩
【課程對象】總經理、常務副總經理、總經理助理、財務負責人，項目負責人，市場部負責人，質量負責人，研發部門負責人，人力負責人，核心生產運營人員
【課程時間】3天（18小時）
【課程大綱】
Day 1 基礎篇
一、“數字化工廠”的到來
1、當前的困局
? 當下面臨問題，解決方法和過去方法
? 疲憊不堪的當下
? 三座大山壓垮一個優秀員工
2、制造業的巨變
? 發展歷史：了解制造業發展史和工業4.0
? 升級階段：工業3.0和工業40的區別
? 生產模式：大規模生產到大規模定制
場景分析，解析各階段特點和代表
3、制造業轉型趨勢
? 行業趨勢特點
? 主要內容：三個核心
? 發展趨勢：三個趨勢引領未來
應用場景分析，解析趨勢變化
? 傳統企業轉型五大標志
n 產品形態
n 生產模式
n 生產設備
n 生產者
n 消費形態
二、走向數字化工廠
1、數字化工廠
? 智能制造技術內涵和特征
? 智能數字化工廠和結構
? 智能制造技術
? 數字化工廠體系結構
? 三大關鍵技術介紹
? 常規應用場景分析
? 全球數字化燈塔企業案例分享
n 德國 制造業
n 美國 軍工制造業
2、智能數字化工廠
? 數字化工廠
案例分享：典型數字化工廠結構和分析
? 制造工藝系統化
案例分享：MES的應用場景分享
? 高感知體系的建立
案例分享：制造業設備的全流程監控和智能管理
? 柔性化生產的建立
案例分享：輔助裝配系統的引入
? 全球燈塔工廠場景分析導入
大量案例分析，引入世界最先進的制造技術，充分解讀智能制造的特點和發展趨勢
三、數字化工廠打造和落地
1、實施關鍵點解讀
? 生產運營管理模式升級
? 大數據平臺，以數據為依據
? 全名參與
? 個人和企業同步成長
2、數字化工廠建立實施
? 企業需求匯總
? 數字化實施十大痛點
? 實施痛點詳解
n 智能計劃管理
n 智能物流管理與供應鏈
n 智能工藝管理
案例分享：德國先進數字化工廠內部分享解密
3、典型數字化工廠分析
? 數字是新型的物流
n 數字信息化解讀
n 數據缺乏的影響
案例分享：中車集團內部案例分享解密
n 數字基礎構建
? 數字化裝配全體系搭建
? 6大模塊組功能詳細探究
? 質量控制體系的變革
n 全流程質量控制體系的建立
n 快速響應機制的建立
n 高效追溯系統
授課方法：小組討論，深入理解數字化對制造全過程的提升
四、智能制造數字化必有之路
1、當前現狀和特點
案例分享：歐洲，美國制造業企業規劃
2、制造業智能制造5層級分析
? 國際到國家
? 行業到企業
? 個人發展所需
3、數字化工廠三步走
? ”中國制造2025“三步走規劃
? 企業和個人實施三步走詳解
4、卓越企業成長之路
? 生命周期分布結構
? 企業升級之路：適者生存
? 引入風險管理，構建護城河
? 把握趨勢，提高行業認知
案例：正反面案例，解讀為什么提出：把握趨勢
Day 2 : 實踐和設計篇
一、目標及問題
1、目前生產的特點
? 產品特點
? 工藝流程
? 相關業務流程
? 生產五要素整理
按照產品線，小組討論
2、目前存在的問題
? 問題收集
? 問題整理
? 問題分類
3、定義目標
? 數字化評估
? 定義現場改進目標
? 定義路徑圖
二、現場考察
1、生產線考察
? 布局和供應鏈
? 工藝路線
? 設備情況
? 質量控制
? 物流考察
分組考察，老師現場指揮和引導
2、現場問題整理
? 供應鏈路線整理
n 布局圖和生產工藝
n 物流和生產運營
n 質量控制
? 數字情況評估
n 生產數字化情況
n 管理數字化情況
? 數字化問題整理排序
n 緊迫性
n 優先級別
3、數字化改造分析
? 共性問題分析
n 引導和集體思考
n 整理方案思路
小組討論，世界咖啡匯集全體智慧
? 非共性問題分析
n 引導和集體思考
n 整理方案思路
小組討論，卡片式頭腦風暴
4、方案設計和整理
? 方案設計
n 數字化路徑圖
n 物聯到務聯的建立
老師指導，按照數字化工廠路徑來實施方案設計
? 方案管理
n 協同管理整理
n 整體實施方案計劃
三、數字化工廠可視化管理
1、數據是新型的物料
? 生產數據的整理
? 工廠KPI定義
案例分享：大數據分析案例，中車集團內部案例分享解密
2、生產數據的可視化
? 生產數據的整理
? 生產數據管理的分析
? 可視化平臺的建立
3、生產管理的可視化
? 生產管理的難點分析
? 生產管理決策的分析和數據關聯
? 決策數據識別
? 生產管理可視化建立
Day 3 : 小組路演和集體復盤
一、 2天培訓和現場考察的總結
? 數字化工廠流程回顧
n 結構和流程
n 關鍵技術和協同化管理
? 現場考察總結
n 過程和方法總結
n 目標和主要方案總結
二、 小組路演+集體復盤
內容：各小組根據2天所學內容，將所負責的產品線或者一個業務模板，按流程步驟進行設計和匯報，包括但不局限以下內容：
A. 目前的生產線的狀態
B. 目前存在的問題分析和相關分類
C. 設計數字化改造方案
D. 主要的智能制造技術
E. 該產品生產線的數字化實施階段
F. 數字化VSM管理方式匯總
G. 數字化管理分析和相關培訓
H. 數字化工廠整體匯總
形式：4-5個小組設計方案書后，進行5個章節的講解，每個人負責一個章節的路演，并由本次數字化工廠項目委員會成員進行相關評估和打分
老師點評+公司管理層點評
時間：路演時間30分鐘 ， 點評15-20分鐘
三、智能制造數字化工廠必有之路
1、當前現狀和特點
? 中國當下主要特點
? 新形式下，各國相應政策和策略
? 國家方向和趨勢
案例分享：歐洲，美國制造業企業規劃
2、制造業智能制造5層級分析
? 國際到國家
? 行業到企業
? 個人發展所需
3、卓越企業成長之路
? 生命周期分布結構
? 企業升級之路：適者生存
? 引入風險管理，構建護城河
? 把握趨勢，提高行業認知
案例：正反面案例，解讀為什么提出：把握趨勢
4、培訓寄語
? 金句收尾
? 學員共鳴
小結
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