| 主講老師： | 傅一航 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 本課程圍繞大數據產業，從大數據的基本面出發，到大數據應用價值；從大數據的發展現狀，到行業發展趨勢及大數據市場預測； | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2023-09-01 12:58 |
【課程目標】
大數據時代已經來臨，大數據戰略已經上升到國家意志，擁有大數據的規模和利用大數據的能力已經成為國家競爭力的一種體現，大數據的重要性已經毋庸置疑。
本課程圍繞大數據產業，從大數據的基本面出發，到大數據應用價值；從大數據的發展現狀，到行業發展趨勢及大數據市場預測；從大數據的商業模式，再到大數據的戰略和大數據思維，進行了全面的分析和探討。并重點探討了通信行業的大數據商業模式，發展機遇及新利潤增長點。
通過本課程的學習，達到如下目的：
1、 了解大數據的基本面，以及大數據在各領域中的應用價值。
2、 了解大數據的產業發展現狀，產業布局以及大數據的商業模式。
3、 了解大數據的發展趨勢和市場規模，以及探討大數據發展策略。
4、 了解大數據戰略和大數據思維，并用于指導開展企業大數據相關工作。
5、 了解通信行業在大數據下的發展機遇與商業模式的創新。
【授課時間】
1天時間
【授課對象】
三級經理、中高層領導、政策制定者等相關人員。
【授課方式】
講授（發展現狀+發展趨勢+市場預測）+企業大數據策略探討
本課程結合當前大數據的發展現狀，結合行業的特點，并探討大數據在電信業的發展策略。
【課程大綱】
問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業務決策？
1、 大數據時代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維
2、 大數據是探索事物發展和變化規律的工具
3、 一切不以解決業務問題為導向的大數據都是耍流氓
4、 大數據的核心能力
? 發現業務運行規律及問題
? 探索業務未來發展趨勢
5、 從案例看大數據的核心本質
? 用趨勢圖來探索產品銷量規律
? 從谷歌的GFT產品探索用戶需求變化
? 從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析
? 從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關性
6、 認識大數據分析
? 什么是數據分析
? 數據分析的三大作用
? 常用分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價”的營業員（用數據管理來識別）
7、 數據分析需要什么樣的能力
? 懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
8、 大數據應用系統的四層結構
? 數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層
9、 大數據分析的兩大核心理念
1、 大數據的發展階段
2、 大數據行業市場分析
? 數據量規模
? 市場規模
3、 商業模式分析
4、 業務模式分析（租售、產品、服務……）
5、 大數據產業市場格局
? 大數據營收
? 市場占有率
6、 大數據產業鏈全景圖及構成
7、 中國大數據產業前景預測
? 市場規模預測
? 細分市場預測
8、 中國大數據產業發展路線圖
1、 大數據應用框架體系
? 數據基礎層
? 數據模型層
? 業務模型層
? 業務應用層
2、 大數據挖掘的常用方法和常用模型
? 統計方法（對比、分布、結構、趨勢、交叉…）
? 相關性分析（相關、方差、列聯、回歸…）
? 預測分析（回歸、時序、決策樹、神經網絡、判別…）
? 分類與聚類（客戶/市場細分、客戶特征提取）
? 關聯分析與產品交叉銷售
? RFM模型與業務策略（客戶價值評估）
3、 大數據系統關鍵技術
? Hadoop生態系統簡介
? 技術發展六大方向
4、 大數據商用平臺介紹
? 百度大數據平臺
? 淘寶大數據平臺
? IBM大數據平臺
5、 大數據帶來的機遇與挑戰
? 大數據安全與隱私
6、 大數據未來發展的思考與建議
1、 國外大數據戰略
? 美國大數據戰略
? 歐洲大數據戰略
? 日本大數據戰略
2、 國外推行大數據戰略的主要做法
3、 大數據戰略理解——定位決定你的地位
? 數據即資產
? “數據化運營”轉變為“運營數據”
? “搜索引擎”轉變為“推薦引擎”
4、 大數據思維——思路決定你的出路
? 定量思維，一切皆可量化
? 相關思維，一切皆有聯系
? 實驗思維，一切皆可嘗試
? 全樣本思維，大數據的簡單計算勝過小數據的復雜計算
? 個性化思維，以消費者為中心
? 融合思維，全平臺大數據幫助你的數據需要整合
1、 大數據的核心價值——發現規律和預測
2、 大數據的應用領域
3、 大數據的三層價值
? 增效：提升運營效率
? 創收：提升利潤
? 創新：商業模式升級
4、 大數據與商業應用
? 生產：確保流程優化
? 市場：實現精準營銷
? 設計：進行產品功能優化
5、 大數據與社會治理
? 智能交通
? 智慧警務
? 智慧城市
? 。。。。。。
6、 大數據與經濟發展
? 大數據重塑新的產業生態
? 大數據成為企業升級轉型的新引擎
? 大數據驅動新工業智能化
7、 大數據可以治國，也可以強國
結束：探討與總結。
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