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      互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品留存策略與增長黑客課程

      主講老師: 陳博 陳博

      主講師資:陳博

      課時(shí)安排: 可根據(jù)企業(yè)要求進(jìn)行定制
      學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
      課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
      課程簡介: 本課程基于以上的思考,萃取互聯(lián)網(wǎng)大廠的實(shí)戰(zhàn)案例和經(jīng)驗(yàn),設(shè)計(jì)了一套完整的產(chǎn)品營銷策略的課程,能夠快速有效的搭建產(chǎn)品營銷團(tuán)隊(duì)的完整思維體系,并掌握相應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)技巧。
      內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
      更新時(shí)間: 2022-12-06 09:24

      【課程背景】

      在互聯(lián)網(wǎng)流量紅利消失的大環(huán)境下,企業(yè)需要更加精細(xì)化的運(yùn)營,而運(yùn)營的前提就是根據(jù)產(chǎn)品的生命周期和運(yùn)營階段性的目標(biāo)來去設(shè)計(jì)具體的營銷策略,營銷策略是一個(gè)很大的話題,涉及到對于用戶的深刻理解、分析、標(biāo)簽化、數(shù)據(jù)化,然后對用戶進(jìn)行分群分層,設(shè)計(jì)相對應(yīng)的營銷策略,以達(dá)到降低獲客成本CAC和提高用戶生命周期價(jià)值的LTV的總體目標(biāo)。要達(dá)成這個(gè)總體目標(biāo),企業(yè)需要設(shè)計(jì)一系列的動(dòng)作包括數(shù)據(jù)的搜集、分析、聚類、設(shè)計(jì)策略、設(shè)計(jì)營銷計(jì)劃和具體內(nèi)容、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、A/B測試、復(fù)盤迭代等。

      此外,營銷策略的最終目標(biāo)是為了達(dá)成用戶的增長,促使企業(yè)快速占領(lǐng)市場,形成用戶心智,那么營銷策略與用戶增長之間的關(guān)系是什么?互聯(lián)網(wǎng)紅利消失的背景下,用戶增長的要點(diǎn)和實(shí)戰(zhàn)方法又是什么?海盜模型的深入拆解指標(biāo)是什么?如何進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)?

      本課程基于以上的思考,萃取互聯(lián)網(wǎng)大廠的實(shí)戰(zhàn)案例和經(jīng)驗(yàn),設(shè)計(jì)了一套完整的產(chǎn)品營銷策略的課程,能夠快速有效的搭建產(chǎn)品營銷團(tuán)隊(duì)的完整思維體系,并掌握相應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)技巧。


      【課程大綱】

      一、用戶增長和用戶留存概論

      1.  鯨魚模型和用戶留存

      ?  鯨魚模型和用戶生命周期概念

      ?  用戶生命周期凈值管理

      ?  死磕AARRR-硅谷公司也在用的海盜模型

      ?  把每一步落到指標(biāo)里

      2.  數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與增長飛輪

      ?  關(guān)于數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

      ü  用戶數(shù)據(jù)

      ü  行為數(shù)據(jù)

      ü  產(chǎn)品數(shù)據(jù)

      ?  如何選擇指標(biāo)

      ü  好的指標(biāo),應(yīng)該是比率

      ü  根據(jù)業(yè)務(wù)重點(diǎn)找核心指標(biāo)

      ?  虛榮指標(biāo)vs北極星指標(biāo)

      ü  北極星指標(biāo)的概念

      ü  不同產(chǎn)品的北極星指標(biāo)不同

      ü  北極星指標(biāo)的原則

      作業(yè):分析自己所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品的商業(yè)模式、核心價(jià)值及北極星指標(biāo)是什么?

      ?  虛榮指標(biāo)與增長飛輪

      ?  亞馬遜增長飛輪概念

      ?  增長飛輪與第二曲線

      ?  如何用指標(biāo)解決問題?

      思考題:自己所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品當(dāng)前所處的階段以及當(dāng)前階段的常見關(guān)鍵指標(biāo)是什么?

      3.  什么是用戶增長

      ?  用戶增長的概念

      ü  已經(jīng)驗(yàn)證了市場需求PMF

      ü  可被規(guī)模性擴(kuò)張

      ?  PMF驗(yàn)證產(chǎn)品的價(jià)值

      ?  PMF驗(yàn)證六步法

      ü  第一步,確定你的目標(biāo)客戶

      ü  第二步,找到那些未被滿足且你有能力解決的需求

      ü  第三步,明確你的價(jià)值定位

      ü  第四步,明確產(chǎn)品MVP核心功能

      ü  第五步,把產(chǎn)品的模型做出來

      ü  第六步,驗(yàn)證

      ?  螺旋上升的PMF

      ?  創(chuàng)新擴(kuò)散曲線

      ?  增長黑客的工作

      ü  關(guān)注整個(gè)用戶生命周期,而不僅僅是獲客階段

      ü  通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,不斷試驗(yàn)迭代

      ü  將增長機(jī)制產(chǎn)品化,把增長做到產(chǎn)品里面去

      4.  增長vs產(chǎn)品和市場

      ?  產(chǎn)品vs增長

      ?  最常見的增長嘗試切入點(diǎn)

      ü  改善未登錄狀態(tài)體驗(yàn)

      ü  提升新用戶首次體驗(yàn)

      ü  發(fā)更好的召回郵件和通知

      ü  增加引薦或者病毒傳播效果

      ü  SEO...

      ?  市場vs增長

      ü  傳統(tǒng)營銷漏斗VS增長團(tuán)隊(duì)漏斗

      ü  其他方面的差異:付費(fèi)與免費(fèi)、團(tuán)隊(duì)、知識(shí)技能……

      ü  產(chǎn)品創(chuàng)造價(jià)值,增長讓價(jià)值傳遞時(shí)的阻礙更少

      ü  市場是曝光邏輯,增長是裂變邏輯

      ü  增長不是特定的工種,而是一種思考問題的方式和工作習(xí)慣

      二、為什么用戶留存比增長更重要

      1.  留存指標(biāo)是產(chǎn)品所有指標(biāo)中最重要的一個(gè)指標(biāo)!

      ?  用戶留存率每提高5個(gè)百分點(diǎn),利潤就會(huì)提高25~ 95個(gè)百分點(diǎn)

      ?  獲取新用戶的成本太高

      ?  而且現(xiàn)在爭奪優(yōu)質(zhì)在線平臺(tái)的競爭越來越激烈, 這導(dǎo)致廣告成本不斷飆升

      2.  不管獲客怎么樣,留存率會(huì)改變累積用戶的斜率

      3.  RARRA模型突出了用戶留存的重要性

      4.  RARRA模型的真正的價(jià)值

      ?  實(shí)現(xiàn)二次購買/復(fù)購,拉長用戶的生命周期

      ?  實(shí)現(xiàn)交叉購買

      ?  實(shí)現(xiàn)低成本的拉新獲客

      5.  留存率累計(jì)效應(yīng)差距巨大

      6.  留存和用戶生命周期、收入的關(guān)系

      7.  留存的幾種算法

      ?  用戶屬性

      ?  時(shí)間維度

      8.  留存分析模型一:Cohort Analysis

      ?  新老用戶同期群分析(Cohort Analysis)方法

      ü  如何繪制同期群數(shù)據(jù)表

      ü  如何分析同期群的數(shù)據(jù):橫向、縱向

      ü  為什么要區(qū)分新、老用戶

      ü  留存用戶的顆粒度拆分及黏性指標(biāo)分析

      ü  DAU/MAN:用戶黏性指標(biāo)分析

      ?  用戶分層模型:RFM

      ü  什么是R/F/M

      ü  RFM→FMR→FMP

      ü  RFM的優(yōu)點(diǎn)和局限性

      ü  RFM的深層問題

      9.  留存分析模型二:渠道同期群分析方法

      10.  留存分析模型一:產(chǎn)品功能留存矩陣

      ?  分析了解各個(gè)功能的價(jià)值

      ?  找到各個(gè)功能的提升空間

      ?  通過功能優(yōu)化來整體提升用戶留存

      案例:咪咕音樂:如何找到影響留存率的最關(guān)鍵核心指標(biāo)以及如何設(shè)計(jì)優(yōu)化方案

      ?  找到提升用戶留存率的關(guān)鍵點(diǎn)(Magic Number)

      思考題:假設(shè)收藏功能對于留存率的重要性是顯著的,那么你打算怎樣優(yōu)化收藏功能呢?從哪幾個(gè)維度或方法進(jìn)行優(yōu)化

      11.  2022年移動(dòng)運(yùn)營增長最新思維

      三、如何防止用戶池流失

      1.  當(dāng)我們在談留存的時(shí)候我們在談什么:

      ?  活躍池

      ?  沉睡池

      2.  用戶流失原因決策樹

      ?  客戶主導(dǎo)的流失

      ?  企業(yè)主導(dǎo)的流失

      案例:用戶旅程地圖發(fā)現(xiàn)用戶不開心的流失:58同城發(fā)帖

      3.  兩個(gè)80/20法則

      4.  如何識(shí)別“關(guān)鍵時(shí)刻”

      案例:咪咕視頻

      四、新用戶轉(zhuǎn)換過程中的黃金斷崖點(diǎn)

      1.  產(chǎn)品核心體驗(yàn)流程

      2.  轉(zhuǎn)換鏈路的效率

      3.  黃金斷崖點(diǎn)

      4.  魔法數(shù)字

      五、用戶運(yùn)營策略與用戶成長

      1.  用戶標(biāo)簽體系搭建

      ?  創(chuàng)建標(biāo)簽

      ?  根據(jù)業(yè)務(wù)細(xì)化和選擇標(biāo)簽

      ?  用戶分維分層

      ?  用戶排序和優(yōu)先級(jí)

      ?  定義標(biāo)簽更新規(guī)則

      2.  用戶分組

      ?  為什么要分組

      ?  如何分組

      ?  分組的方法

      案例:推特“30關(guān)注”這個(gè)閾值是如何被發(fā)現(xiàn)的?

      3.  運(yùn)營動(dòng)作和計(jì)劃

      ?  工具

      ?  營銷策略

      ?  渠道

      案例:防流失計(jì)劃實(shí)戰(zhàn)(A/B測試)

      1.   激活30天未下單用戶(流失用戶)

      2.   促活計(jì)劃(準(zhǔn)用戶)

      3.   干預(yù)計(jì)劃(新用戶)

      案例:跨境電商新客頻道提升GMV運(yùn)營實(shí)例

      案例:微信讀書MGM裂變營銷

      4.  分析和復(fù)盤

      ?  驗(yàn)證用戶畫像

      ?  驗(yàn)證動(dòng)作是否有效

      ?  驗(yàn)證計(jì)劃是否達(dá)到了分析目標(biāo)

      ?  驗(yàn)證相關(guān)數(shù)據(jù)是否有所提升

      5.  用戶成長

      ?  用戶成長體系概念

      ?  用戶成長體系搭建

      ?  用戶成長體系拆分

      六、比增長更重要的是產(chǎn)品定位

      1.  比用戶增長更重要的是產(chǎn)品定位

      ?  什么叫定位及其重要性

      ?  拋開數(shù)字背后的真相→產(chǎn)品價(jià)值和定位

      2.  幾種不同的定位趨勢

      3.  定位的重要性和分析方法(象限圖分析)

      案例:電商、視頻、音樂等類型產(chǎn)品的定位分析

      4.  不停的調(diào)整定位,就是在不停的調(diào)整你的增長策略

      案例:同樣的營銷動(dòng)作針對不同的平臺(tái)的差異性,淘寶和得物

      七、數(shù)據(jù)分析體系的兩大價(jià)值與四個(gè)搭建原則

      1.  數(shù)據(jù)分析體系的價(jià)值

      ?  支持經(jīng)營規(guī)劃

      ?  支撐過程管理

      2.  搭建方法

      ?  業(yè)務(wù)分析

      ?  體系規(guī)劃

      ?  四個(gè)原則

      ü  關(guān)注長期,面向?qū)ο?/span>

      ü  分層定責(zé),分維歸因

      ü  邏輯清晰,循序漸進(jìn)

      ü  表達(dá)清晰,口徑統(tǒng)一

       
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