企業數字化轉型當中的思維轉型和能力提升

【課程背景】

自阿爾法狗（AlphaGo）2016年橫空出世打贏李世石開始，人工智能就像水一樣不知不覺的融入我們的生活。

自動駕駛、工業機器人、智能醫療、無人機、智能家居助手等人工智能產品孕育興起，人工智能與經濟社會各行業各領域融合創新水平不斷提升，新技術、新模式、新業態、新產業正在構筑經濟社會發展的新動能，創業創新日趨活躍。

然而人工智能帶來的商業變革，不像互聯網那樣表面上波濤洶涌，人盡皆知。但是它深潛于眾人視線不及之處，以更快的速度，更徹底的方式，從底層改變商業運作的基本邏輯，徹底而激烈的變革現有的商業格局。

同時也給傳統企業帶來了難得的轉型升級的機遇。

互聯網+移動互聯網網二十多年時間，也只在在線零售，在線廣告，在線社交三個行業進行了充分的在線化和數據化。

接下來隨著5G和物聯網的普及，會加速各行各業的在線化及數據化，同時完成在線化，數據化的企業，在人工智能的加持下，會形成產業互聯網，會加速發展，形成行業代表，如貝殼對于整個二手房交易行業的賦能，使得鏈家從一個分散行業的行業第一，成為整個行業的代表者，幾乎一統天下。我們可以清晰的看到，接下來這一幕會在很多行業出現，誰會是下一個？

課程帶你了解人工智能在各行業最前沿的應用，了解人工智能如何變革和顛覆現有商業格局，學習企業如何向人工智能轉型。不僅有理論，更有方法和工具，帶你走上智能商業之路！

【課程收益】

了解人工智能的運作方式

了解各行業人工智能的最新應用

學習人工智能轉型的核心方法智能雙螺旋

掌握人工智能與人類智慧的區別

掌握人工智能如何與現有業務相結合

掌握數據思維

掌握數據運營的幾個常用模型與方法

【課程特色】前沿，理論與實戰，幫助企業尋找發展方向，找到智能化的發展道路

【課程對象】董事長、總裁、常務副總經理等高級管理人員

【課程時間】6-24小時

【課程大綱】

一、為什么數據是文明的基石？

1.從人類文明的起源看數據

2.數據化-一切皆可量化

3.大數據-從因果律到相關性的跳躍

（1）全樣本

（2）相關性

（3）多維度

（4）數據的價值

  案例：facebook

4.從大數據到云計算

二、智能商業時代需要什么樣的思維模式？

1.人工智能的崛起

（1）什么是人工智能

（2）人工智能思維：從數據智能到網絡協同

（3）新產業=人工智能+舊產業

2.信息革命的不同階段

（1）互聯網的本質

（2）4G:移動互聯網、云計算

     案例：阿里云

（3）5G和物聯網

     案例：谷歌收購NEST

3.人工智能的三大作用：

（1）極大提高生產力

智慧安防

智慧工業

智慧農業

智慧文學

智慧城市

（2）極大提高商業效率

低成本實時服務海量用戶

滿足每一個用戶的個性化需求

     案例：智慧醫療，青島紅領，個性化推薦算法

（3）服務7*24小時自我更新與提升的速度

搜索引擎：淘寶與谷歌

自動駕駛

基因編輯

人腦接口

人類永生

4.再次審視數據的作用：

  數據是生產力

數據是權利

數據是權力

區塊鏈必不可少

5.人工智能帶來的革命性機會

       產業互聯網深度行業賦能

案例：從鏈家到貝殼

       沿著現在還沒有在線化的方向尋找機會：物聯網

       案例：小米 及VR,AR

       沿著物聯網的方向尋找機會解讀

案例：特斯拉汽車

       像行業集中度底的地方尋找機會

案例：云賬房

6.數據化的思維方式

三、數字化升級過程中的思維和能力提升？

1.世界觀的遷移：從牛頓到量子力學

（1）從邏輯到邏輯模型

（2）人類文明的進步過程是邏輯模型的變革過程

（3）從牛頓世界觀到量子力學的世界觀

2. 產品在線化

（1）以用戶為中心的思維方式

（2）底層邏輯：從產品到服務的變化

（3）優秀的在線產品是智能商業的起點（尤其注意物聯網）

3戰略敏捷化

（1）快速迭代

（2）網絡協同：時刻與客戶在一起

4.商業模式定制化

（1）C2B

生產力變化

從人找貨到貨找人

（2）定制化

       消費升級

       90后00后的消費觀

       產品個性化定制化

       千人前面

5.組織賦能化

分布式組織式趨勢

案例 維基百科 區塊鏈組織

阿里實際從管理到賦能：數據中臺

案例：阿里  沖刺的案例

四、如何對傳統企業進行智能商業升級賦能

1.企業擁有過程中常用的三個模型和分析方法

2.永不停息的認知升級

3.智能升級賦能的模型

       產品沖刺

       技術沖刺

       增長沖刺

       資本沖刺