【課程背景】

當下我們正在闊步邁入人工智能時代，人工智能的關鍵在于云計算、大數據和算法三大因素，其中云計算是前提，大數據是燃料和基礎，算法是靈魂。當前快速發展的人工智能都是靠海量的大數據“喂”出來的，即靠大數據驅動的，可以毫不夸張地說“無數據不智能”。

具體到當下各級政府正在如火如荼地推進的智慧城市建設，大數據無疑更是關鍵中的關鍵。然而，從各地智慧城市建設的具體實踐來看，最大痛點和瓶頸也正是數據的匱乏。各地大數據匱乏的核心癥結在于各級部門未能充分認識到大數據的重要性，缺乏匯集大數據的意識和動力，而關鍵則是缺乏相應的大數據相關機構。

大數據管理局的成立表明，當地政府已充分認識到大數據的重要性，專職機構的設立也能真正敦促各級各部門更重視大數據建設，進而為當地智慧城市的建設提供源源不斷的燃料。

在實踐中，多元關聯的大數據能發揮更好的效用，但是由于各級各部門從部門利益出發，寧愿讓數據爛在自己手中也不愿共享數據。這一方面導致了一個個的“數據孤島”，難以實現數據的互聯互通。另一方面，相互割裂的數據事實上根本不是大數據，只能被稱為“小數據”。例如，工商數據在工商部門，金融數據在金融辦，醫療數據在醫療部門，房屋數據在房管部門。而新設立的大數據管理局，通過有效措施，能切實打破各部門之間的“數據孤島”。這樣不僅能夠提升效率，而且能夠幫助相關部門提升現代治理能力。

時至今日，我國正在大力推進“最多跑一次”改革，而一旦數據能完全互聯互通，則政府目前所提供的所有公共服務，99%都可以在線上辦理，不僅“最多跑一次”將變為“一生只要跑一次”，甚至有些服務會變為“一生一次也不用跑”。不僅智慧政務服務將能得到真正體現，而且還能節省大量的人力物力。當數據實現了互聯互通之后，數據在整個政府部門內部就是透明的，就有工作人員泄露數據的可能。因此，可以在傳統授權機制的基礎上，通過區塊鏈的加密機制對數據進行加密，并建立起有效的數據溯源機制來有效防范數據泄露的風險。

針對銀行行業與大數據發展管理局的合作，雙方將發揮政府部門數據資源統籌管理和法人銀行金融科技靈活自主等優勢，通過云計算、大數據和人工智能等新技術，打造基于大數據和“平臺+生態”新型的服務模式，讓“數據多跑路，群眾少跑腿”，并推廣“信用就是最好的資本”的誠信理念，支持推動智慧社區和地方貿易金融創新中心建設。重點做好數字經濟發展、便民惠企服務提升、“數字鄉村”金融服務，打造數字建設，政銀合作新模式，不斷提升群眾的獲得感、幸福感。

課程將以大數據的本質為核心，幫助學員認識與地方大數據局合作的核心理念、了解銀行大數據平臺是如何建構成的？大數據科技在數字經濟浪潮中，扮演了什么角色？數據本身為什么成為在金融科技構成的核心要素？如何利用數字化工具與方法，全面提升銀行大數據科技的生產力？使學員能夠知其然，更能知其所以然。能夠使銀行業經營團隊，能夠具備展望未來的數字化科技新思維，協助銀行科技團隊提升創新能力與生產力，同時還能提升自身的數字化數據治理能力！

【課程收益】

?  了解大數據的定義，以及在數字化轉型中的定位

?  了解大數據科技在銀行業務的定位及其重要性

?  熟悉大數據科技目前在銀行業的應用場景

?  熟悉大數據科技在銀行領域應用的架構與核心技術

?  了解在數字經濟時代中，大數據科技未來發展的趨勢與路徑

?  如何識別銀行業大數據應用，所面臨的風險及其關鍵規避舉措

【課程特色】結合業界知名論述與市場經驗，使學員能知其所以然；輔之以實際案例解析，能以之為鏡

【課程對象】各級數據治理管理的骨干人員，業務營銷主管與骨干人員，信息科技部主管以及骨干成員。

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、大數據的定義及其內涵為何？

a)       何謂“大數據”？

b)      在數字化轉型中，“大數據”的定位為何？

c)       省市大數據局如何助力金融銀行領域的持續創新發展？

二、數字經濟時代，“大數據”的新思維為何？

a)       用戶思維 – 得屌絲者得天下

b)      簡約思維 – 專注，少即是多

c)       極致思維 – 服務即營銷

d)      迭代思維 – 精益創新，快速迭代

e)       社會化思維 – 口碑營銷

f)        平臺思維 – 打造多方共贏的生態圈

g)      跨界思維 – 跨界分金

三、“大數據”在銀行業有什么主要的應用場景？

a)       精準營銷

b)      精細化管理

c)       低成本管理

d)      集中化管理

四、銀行大數據平臺的架構，及其核心技術為何？

a)       云計算

b)      大數據

c)       網路安全

d)      人工智能

e)       敏捷開發運維

五、大數據驅動的銀行數字化轉型未來的發展趨勢為何？

a)       “數據資產”的廣泛應用

b)      構建以人工智能為核心的數字化服務體系

c)       構建多層次、多業態的數字化科技生態

六、如何識別與規避由于數字化科技的“新快思維”所帶來的運營風險？

a)       優勢信息與人才的形式轉變

b)      優勢資金與制度的態勢變革

c)       基于“數據”的應用發展速度

d)      基于“數據”的安全保護機制

七、課程總結

a)       重點摘要

b)      答客問