【課程背景】

眾所周知，隨著數字化時代的發展，企業如果沒有自己的IT規劃，在未來的競爭中將明顯處于劣勢地位，因此不論怎么形容IT規劃的重要性都不為過。但企業IT戰略規劃確是一個非常復雜的系統性工作，很多企業管理層、IT部門都為如何做IT規劃而傷透腦筋。

做任何系統或是產品，不能直接了解需求，這樣容易陷入細節，而偏離整體項目。當你的目標不明確時，你需要了解清楚現狀：問題和機會是什么？有什么影響？再確定解決方案，有效進行需求分析。

越來越多的業務，越來越多的信息化系統，讓很多公司擁有了海量數據，但是分散的數據、隔離的系統，又形成了一個個數據孤島。于是，為了利用好數據，各大公司紛紛建設了數據倉庫，或者是最近升級為大數據平臺之類的。但是，不同條線不同場景的數據又要如何整合到同一個倉庫呢？

數據模型就此應運而生，通過高度抽象的數據模型，整合各個源系統的數據，最終形成統一、規范、易用的數據倉庫，進而提供包括數據集市、數據挖掘、報表展示、即席查詢等上層服務。數據模型能夠促進業務與技術進行有效溝通，形成對主要業務定義和術語的統一認識，具有跨部門、中性的特征，可以表達和涵蓋所有的業務。無論是操作型數據庫，還是數據倉庫都需要數據模型組織數據構成，指導數據表設計。

業務驅動IT，而IT最終為業務目標服務。而打通兩者之間的銜接，最關鍵的地方又在于分析和解決問題的能力，而這個能力在通過大量的項目實踐后，逐步就濃縮成了方法論。轉型工作的規劃需要您了解這些職能部門所要進行的變革，這一過程通常會導致產生大量的可交付成果，其資金投入量甚至會令最富經驗的高管也感到壓力。

信息化規劃是一個持續的工作，采用架構方法開發IT戰略規劃，能夠保證業務和IT人員的深度參與，保持信息化規劃的適宜性。但是在IT戰略規劃開發結束和后續的具體實施過程中，還有遵循架構治理的總體要求，不斷完善IT戰略規劃的職能和流程，對規劃方案實行常態化管理，保持規劃方案的持續有效性，積極落實規劃實施的監督與考核機制，按照既定路線開展建設。

【課程收益】

?  熟悉解決方案需求分析的內涵以及成功要素

?  熟悉系統解決方案需求分析過程中所應有的思維與定位

?  熟悉系統解決方案與業務場景模型建構的方法論與工具

?  熟悉系統解決方案與業務場景開發的關鍵階段及施行步驟

?  了解實現系統規劃與建模的業界案例解析

【課程特色】

?  實用性：提供實用的建設方法和工具，而非單純理論的傳授，具強實用性；

?  可行性：本課程中用到的各種方法和工具，均經過企業實踐的檢驗，強可行性；

?  實踐性：課堂安排了學員的心得分享，以保證學員能夠真正掌握所學的方法和技巧，具有很強的實踐性；

?  全面性：涵蓋了全IT系統規劃分析所涉及的方方面面，如：思維變革、能力地圖、建模框架、執行細則等環節，內容全面；

?  針對性：期望學員帶著相關的問題和困惑來上課，并安排專門的答疑環節予以解答，具有很強的針對性。

【課程對象】CIO（首席信息官）、CTO（首席技術官）、項目總監，信息科技部技術總監，信息科技部門骨干成員，數據中心運維骨干成員

【課程時間】12小時

【課程大綱】

一、信息化如何賦能企業戰略規劃與商業模式？

a)       “信息化”主要涵蓋哪些范圍？

b)       “信息化”在科技進化過程的定位？

c)       何謂“商業模式”與“競爭格局”？

d)      企業進行信息化時，可能面臨的挑戰為何？

二、數字化轉型對傳統信息系統管理的影響為何？

a)       何謂數字化？

b)      帶動數字化的關鍵思維是什么？

c)       數字化如何賦能傳統信息系統管理成功轉型？

d)      信息系統管理部門應如何“變陣”來因應數字化時代的來臨？

e)       如何識別與規避數字化過程中，信息系統管理轉型的風險？

f)        案例分析 – 華為“研產銷維”產品全生命周期規劃

三、以“客戶”還是“產品”為中心，來實現商業目標？

a)       何謂“商業價值鏈”？

b)      “客戶就是上帝”，這句話還是對的嗎？

c)       如何明確產品的定位？

d)      “優質”產品就是“好產品”嗎？

e)       什么產品才算是有“價值”？

f)        案例分析 – 華為 云數據中心解決方案

四、企業信息化主要供應商解決方案解析

a)       IT解決方案整體規劃的全景圖

b)      IT業界科技發展趨勢為何？

c)       IT業界經典解決方案剖析（關鍵技術維度）

                   i.           云計算以及相關云服務應用

                  ii.           數據保護機制

                 iii.           數據治理/管理平臺

                 iv.           快速迭代開發

                  v.           智能化整合/融合

                 vi.           可視化決策/管理

d)      案例分析 – 特斯拉 無人駕駛算力中心

五、行業解決方案 業務場景實踐

a)       業務場景的定義與內涵

                   i.           何謂“業務場景”？

                  ii.           組成“業務場景”的關鍵要素為何？

b)      “業務場景”應具備哪些要素？

                   i.           誰在里面？

                  ii.           在什么環境下？

                 iii.           在做什么？遇到什么問題？

                 iv.           如何互動？

                  v.           會產生什么價值？

c)       如何創建“業務場景”？

                   i.           識別主題

                  ii.           判斷角色與場景入口

                 iii.           延伸場景，梳理“角色”的步伐

                 iv.           針對需求思考解決方案

d)      案例分析 – 華為鴻蒙生態鏈建設

六、如何進行有效的系統需求分析？

a)       如何識別常見的需求“誤區”？

b)      何謂價值需求？

                   i.           業務愿景分析

                  ii.           關系人識別

                 iii.           關系人分析

c)       何謂詳細需求？

                   i.           系統分解線

                  ii.           功能線

                 iii.           數據線

                 iv.           質量線

                  v.           其它方面

d)      如何完善目標與分析？

                   i.           需求 = 預期 – 現狀

                  ii.           問題場景

                 iii.           機會場景

                 iv.           準確定義問題與機會

                  v.           影響分析

                 vi.           分析問題與確定解決方案

七、經典行業“信息化”解決方案剖析（與新基建之融合）

a)       物聯網（車聯網，物流）

b)      金融（銀行，保險）

c)       教育（線上/線下）

d)      醫療（遠程，精密）

e)       民生（旅游，文化）

f)        互聯網（電商，多媒體）

g)      制造（精密制造，汽車，軍工）

h)       能源（傳統電力，新能源）

八、現代“信息化”運維團隊的關鍵核心能力是什么？

a)       數字化分析能力

b)      敏捷開發項目管理能力

c)       各級系統與數據的容災/備份能力

d)      網路安全管控及風險識別能力

e)       生態鏈共同協作能力

九、課程總結

a)       學員心得分享

b)      課程重點摘要

c)       答客問