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      《數據安全法》解讀及通信行業的合規應對

      主講老師: 林承鐸 林承鐸

      主講師資:林承鐸

      課時安排: 1天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介:   (一)最終稿與二審稿的重要變化   (二)數據的保護層級分類的理解   (三)《數據安全法》配套制度解析   (四)國際數據交往領域的合規 (五)企業在數據安全合規義務
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-18 11:52

      一、簡評《數據安全法》

        (一)最終稿與二審稿的重要變化

        (二)數據的保護層級分類的理解

        (三)《數據安全法》配套制度解析

        (四)國際數據交往領域的合規

      (五)企業在數據安全合規義務


      二、《數據安全法》的適用與理解

        (一)數據及相關概念定義

        (二)數據安全與發展并行

        (三)數據分類分級保護制度

        (四)數據保護義務

        (五)政務數據公開與安全


      三、我國信息安全體系構建背景下通信企業的應對

        (一)案例分析:首當其沖的企業

        (二)法律依據:為何被審查?

        (三)未來監管趨勢:從《數據安全法》角度分析


      四、數據分類分級的“拆解”

        (一)數據分類

        (二)數據分級

        (三)數據安全級別變化


      五、分類分級合規流程參考

        (一)明確數據分類分級標準

        (二)數據識別與分類

        (三)確定數據安全級別

        (四)數據安全內控設計


      六、數據碰撞的合規操作

      (一)數據匿名化的合規

      (二)數據未匿名化的合規

      (三)已授權數據的碰撞

      (四)去標識化的數據碰撞合規

       
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