課程背景：

全球性經濟正在逐步擺脫長期低迷，終于看到了一絲曙光。然而，經濟全球化的勢頭依然不減，全球范圍內的企業競爭日趨激烈。在如此嚴峻的經營環境中，不僅在中國，甚至世界各地頻頻爆出企業新聞，我們究竟做錯了什么？如何有效的突圍是許多中小企業老板正在日夜思考的核心，也許新一代的變革管理正在發生？你是否真的做好了一切準備。

數字化轉型的本質是借助數字化手段，使企業在變革的世界中創造更大的價值，煥發出更強大的生命力。數字化轉型和傳統信息化的主要區別在于：傳統信息化的核心是“流程”的信息化；而數字化的核心是“業務”的數字化。“信息化”主導者是IT 部門，而“數字化”主導者是業務部門，而且必須是一把手工程

《一代一新：數字化轉型與創新密碼》結合最前沿的管理思想與創新技術的有效整合為基礎，并融合眾多行業最佳實踐經驗，專為滿足中小企業老板的企業內外轉型需要以及豐富個人職業發展的要求而設計的最佳課程，有效幫助老板走出企業轉型的迷茫，少走幾年的彎路，同時深度探索轉型過程中所需的資源和能力，為成功轉型提供最佳路徑解決方案。

課程收益：

● 提升企業轉型的意識與能力，并推動全員工主動參與轉型變革的活動

● 梳理數字工廠經營基本策略，并如何化“不可能”為可能的關鍵能力

● 掌握業務創新與轉型必殺技、讓智能智造變得如此的輕松、簡單有效

● 提升數字轉型及創新模式中需要的綜合能力，降低智能化帶來的成本

● 推動落地智能云制造解決方案的方法技巧，促進整體性變革的有效性

● 建立數字工廠的標準和流程，以及優化業務服務中的標準，和滿意度

● 掌握數字化人才開發的能力，以及關鍵業務流程的持續改進活動推廣

課程時間：2天，6小時/天

課程對象：董事長、總裁、副總裁、總經理、部門總監/經理、總工程師、項目負責人

課程方式：錄像觀賞＋工具復制+案例分析+實戰模擬+疑難問答＋精彩點評

課程大綱

第一講：業務視角-制造業數字化轉型模式與創新

一、運營數字化

1. 智能制造與第四次工業革命

1）網絡化：為信息傳播提供了載體

2）數字化：為社會信息化奠定基礎

3）智能化：為新一代人工智能賦能

2. 新一代全球工業革命互聯網與工業的融合

1）德國工業4.0戰略

2）美國工業互聯網戰略

3）中國制造2025

3. 打造制造業數字化平臺

1）海量數據：差異化分析

2）機器學習：智能化服務

3）專業學習：高效率作業

4）邏輯判斷：精準度判斷

二、系統自動化

1. 數據化驅動企業運營創新

2. 數據化驅動業務模式創新

3. 生產制造的互聯網化進程

4. 以消費者為中心柔性生產

案例：系統滿足柔性化生產需求

三、制造智能化

1. 新一代智能制造五化模式

1）數字化：系統性的全面數字化

2）集成化：工藝與業務的集成化

3）模型化：業務過程三維模型化

4）可視化：實體與虛擬工廠融合

5）自動化：生產與環境自動控制

2. 工業企業數字化轉型的核心原則

3. 新一代智能制造三步走原則

1）補能力：批量式培養技術人才

2）建平臺：互聯式建立管理平臺

3）強應用：智能式應用在業務鏈

案例：CKT公司智能智造全景圖

第二講：能力視角-數字化人才與業務能力的提升

一、基于業務提升的硬性能力

1. 感知能力：連接終端客戶的使用體驗數據

2. 連通能力：大規模系統性的內外互通能力

2. 洞察能力：用大數據和互聯突破以往洞察

3. 執行能力：洞察結果實現快速與精準控制

4. 安全能力：實現縱貫全局的安全防護體系

案例：CKT數字化人才的硬性能力開發地圖

二、基于業務提升的軟性能力

1. 重新聚焦：目標是什么

2. 認清關系：有什么困難

3. 承認現實：為什么重要

4. 掌握資源：有哪些資源

5. 承擔責任：應什么承諾

三、基于業務提升的連接能力

1. 人與人的能力：團隊的連接

2. 人與事的能力：運營的連接

3. 事與物的能力：目標的連接

4. 物與人的能力：產品的連接

第三講：技術視角-企業數字化轉型技術解決方案

一、數字化的技術解決案

1. 企業的數字化與物聯網的關系

2. 傳統老設備與設備自動化模式

3. 數字化模式與現場人機物法環

4. 借助傳感器等技術實現數字化

5. 智能工廠技術與標準體系三維模型

1）管理維度：管理體制與機制

2）技術維度：IT架構與軟硬件

3）業務維度：生產管控一體化

案例：CKT現場一體化管控模式

二、云端化的技術解決案

1. 互聯云助力制造業互聯網+轉型

2. 物聯網引領制造云創新模式

3. 多場景一體化的云連通模式

4. 云數據視角來優化企業運營

5. 面向業務流程服務的制造云架構

案例：先進的智能制造云解決方案

三、智能化的技術解決案

1. CKT業界標桿智能工廠項目

1）設備資產可視化

2）設備能耗采集

3）安全監控和管理調度

4）人員和移動設備管理

2. 建立企業的數據池與數據湖

3. 人工智能技術的發展技術

1）智能化基礎設施

2）智能化服務平臺

3）智能化應用引擎

4. 人工智能與關鍵業務流程的結合

5. 智能制造平臺化戰略管理思維

案例：CKT智能制造一體化解決方案

第四講：落地視角-企業智能智造項目的落地路徑

一、業務挑戰

1. 如何有效縮短傳統內部基礎建設周期

2. 如何提升產品制造工序過程的合格率

3. 如何快速壓縮制造轉型過程中的成本

4. 如何批量式復制符合轉型需求的人才

5. 如何獲取高穩態及高質量的基礎數據

研討：精準選題技術及評審技術準則

二、解決方案

1. 系統性解決問題的七步法

2. 三圖一表：簡易問題分析法

1）看趨勢：差距化分析系統

2）找重點：分層化找到關鍵

3）驗真因：驗證性求到真因

4）施方案：科學化實施方案

3. 如何改善過程問題轉向未來目標

4. 解決方案的風險評估與實施要點

三、客戶價值

1. 一站式響應并解決客戶需求

2. 提升產品碰撞仿真平臺性能

3. 提升研發過程產品上市周期

4. 推動符合市場需求產品創新

5. 加速內部現金流的轉化模式

案例：CKT汽車開發測試項目收益