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      財務BP必備數據技能:從Excel BI到Power BI

      主講老師: 張丹 張丹

      主講師資:張丹

      課時安排: 2天,6小時/天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 價值錯位——業務始終認為財務人員不懂業務、分析無用,價值無處體現 錯在根源——被稱為“表哥表姐”,卻不懂正確的“表”標準是什么 亂在生長——業務數據結構比看到的更混亂,如何管理、如何讓數據講出有意義的故事? 支持確實——分析需求提給IT,要么久久無進展,要么與需求偏差巨大,維護成本奇高 痛在全局——財務數據能力整體疲弱亟待增強! 日益復雜的業務分析訴求 + 薄弱的數字化能力 + IT資源缺位 = 財務BP的痛
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-15 14:36

      課程背景

      財務管理及分析已經在大數據時代的背景下進入深水區,全部企業和財務人都面臨如何駕馭更復雜的財務分析。財務BP踏出財務大門,迎接業務與財務在戰略、思維、數據層面的多方位融合,是企業“業財融合”的先行者,卻也面對諸多問題。

      價值錯位——業務始終認為財務人員不懂業務、分析無用,價值無處體現

      錯在根源——被稱為“表哥表姐”,卻不懂正確的“表”標準是什么

      亂在生長——業務數據結構比看到的更混亂,如何管理、如何讓數據講出有意義的故事?

      支持確實——分析需求提給IT,要么久久無進展,要么與需求偏差巨大,維護成本奇高

      痛在全局——財務數據能力整體疲弱亟待增強!

      日益復雜的業務分析訴求 + 薄弱的數字化能力 + IT資源缺位 = 財務BP的痛

       

      課程收益:

      重塑自我——顛覆并重建“表”的使用,梳理數據底層邏輯

      改變當下——通過先進的工具改善數據質量,快速優質完成數據清洗

      插上翅膀——成熟數據模型,舉一反三自建更多數據模型,真正插上數據+智能的翅膀

      全面提升——不脫離財務最熟悉的Excel工具,構建完整的BI數據思維和全局架構邏輯

       

      課程特色:

      從“表”的源頭重塑財務數據處理思維,完成數據整形

      財務分析專家10年工作經驗和案例

      分組討論、現場實操、效果立現,數字化轉型正確破局

       

      課程時間:標準課2天(若1天,將縮減案例練習)

      課程對象:所有困惑無法提升報告效率的財務人員、致力于團隊數字化轉型的財務管理人員

      課程方式:現場授課+案例練習+現場指導


      課程大綱

      第一講:反思出發——從經驗到最佳實踐

      重點:反思原有數據分析中各種業務問題和處理方法,看過和經歷大部分錯誤后看清坑在哪里,方能重新出發

      1. 繁忙而低效的根源:錯誤數據習慣大盤點

      2. 表哥表姐們真的會“表”嗎:從表格源頭重塑財務人的數據處理思維

      3. 熟悉又陌生的EXCEL:重新學習從單元格計算到自助BI的核心

      案例解析:現實財務報告全面解析

      4. 從KPI統計、月度分析報告、生產經營日報等常用報表中解析數據習慣存在的問題

      實操練習:樹立正確的“數據審美”

      5. 如何構建符合數據模型要求的表結構

       

      第二講:數據整形——從混亂到標準

      重點:大部分低效來自于急于立即處理數據,而沒有為戰役做好排兵布陣,數據整形,讓數據變成標準數據進而為后續分析做準備。

      欣賞:【黑科技時間見證從5小時到5分鐘的蛻變

      ——在多部門手工報表合并、銀行對賬、多口徑數據統計中引入Power Query

      1. 理解 Power Query 的本質

      2. 像切菜一樣準備數據食材

      3. 讓報表的數據還原歸位

      4. 替換 VLOOKUP 更進一步

      5. 多表自動合并

      6. 規范化來自正確的數據格式

      案例實操:常見報告數據整形

      模型演練:零售業銷售分析報告模型

      1)對單表整形

      2)生成整形模板

      3)多表套用模板

       

      第三講:數據建模——玩轉自己的大數據

      重點:揭示數據模型的本質以及如何建立優質數據庫關系模型的定式和套路。

      欣賞:【黑科技時間】解構數據模型的本質,財務人也能輕松成為建模高手

      1. 定義數據的明細程度

      2. 構建表與關系

      3. 實現VLOOKUP自動化

      4. 理解維度與事實

      5. 構建星型模型

      6. 從數據演化數據

      案例實操:銷售業務從產品、渠道、地域、客群、費用投入的多維分析模型

      7. 從一個表到多個表

      8. 理解表之間的關系

      9. 從基本聚合到DAX高級聚合

      10. 自助商業智能分析最佳實踐

      案例實操:構建智能化的、可交互的財務指標多維時間對比分析

      11. 構建日期表

      12. 同環比

      13. YTD/QTD/MTD

      14. 滾動區間計算

      15. 可視化的基本規范

      贈送:IBCS國際商業交流標準

      實操:主要的可視化圖表應用、拓展圖表

       
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