主講老師: | 黃圣淘 | ![]() |
課時安排: | 1天,6小時/天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 互聯網經歷了消費互聯網、互聯網思維之后將迎來新的機會——產業互聯網。產業互聯網的到來基于三個必要條件:5G技術、人工智能、大數據,現在條件具備了,東風自然就到了。國家在轉型、經濟在轉型、市場在轉型,這一切的變化都意味著企業原有的傳統模式難以為繼;80后、90后這一大批互聯網原住民,不論是現在還是未來,都將成為影響市場消費的主力,成為市場消費很大的主體。企業如何利用互聯網破局突圍成為企業最關心的命題。產業互聯網將會對企業產生怎樣的影響?企業如何順應這種變化和發展將成為企業發展的核心問題。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-15 13:58 |
課程背景:
互聯網經歷了消費互聯網、互聯網思維之后將迎來新的機會——產業互聯網。產業互聯網的到來基于三個必要條件:5G技術、人工智能、大數據,現在條件具備了,東風自然就到了。國家在轉型、經濟在轉型、市場在轉型,這一切的變化都意味著企業原有的傳統模式難以為繼;80后、90后這一大批互聯網原住民,不論是現在還是未來,都將成為影響市場消費的主力,成為市場消費很大的主體。企業如何利用互聯網破局突圍成為企業最關心的命題。產業互聯網將會對企業產生怎樣的影響?企業如何順應這種變化和發展將成為企業發展的核心問題。
課程收益:
● 了解產業互聯網本質;
● 學會互聯網系統思維,人工智能+和5G技術應用下的產業互聯網思維;
● 掌握企業互聯網化轉型升級模型,課程即學即用。
課程特色:
結合當今企業競爭與互聯網發展趨勢,通過理論與實戰案例解析相結合的方式進行授課,內容嚴謹充實又不乏輕松幽默,同時加入學員案例現場演練和點評指導,增強課程的互動性和落地性;幫助學員掌握產業互聯網本質及傳統企業轉型關鍵點,重新構建企業的核心競爭能力。課程即學即用。
課程時間:1天(6小時/天)
課程對象:董事長,總裁,總經理,副總,及其它企業中高層管理者
課程方式:案例解析+現場演練+點評指導
課程大綱
第一講:動能轉換與產業互聯網
一、傳統產業的發展瓶頸:效率
1. 中國高速發展的40年
2. 增速放緩的壓力持續加大
3. 傳統產業的瓶頸:效率
1)創新能力薄弱
2)資源配置慢且不均勻
3)成本控制不易
二、新興產業瓶頸:市場
1. 互聯網已造就5萬億市場
2. 互聯網市場天花板顯現
3. 更多新技術市場規模化不明朗
1)人工智能市場化
2)新技術商業化
3)產業化與規模化
三、產業互聯網:兩者協同發展,動能持續轉換
1. 傳統企業互聯網化的“坑”
2. 2傳統產業智能化升級
3. 推動新興產業集群化
4. 產業互聯網打通各產業間、內外部鏈接
1)以新興產業的技術提升傳統產業效率
2)以傳統產業的市場帶動新興產業規模
第二講:產業互聯網是什么
一、產業互聯網的到來是時代發展的必然結果
1. 互聯網是工具:消費互聯網的產生與發展
2. 互聯網是思維:互聯網+
3. 互聯網是基礎設施:社會化互聯網即產業互聯網+人工智能+5G
4. 產業互聯網的基本模式:C2B2B2C閉環
5. 產業互聯網的推手:信息技術的綜合應用
二、產業互聯網與消費互聯網
1. 基礎設施不同
2. 用戶群體不同
3. 關注的焦點不同
4. 達成的目的不同
三、產業互聯網與工業互聯網、互聯網+、智能+
1. 產業互聯網包括工業互聯網
2. 互聯網+側重外部鏈接
3. 智能+的核心是人工智能,是產業互聯網實現的關鍵技術
第三講:搭建產業互聯網體系
一、市場融合
1. 供應與需求精準匹配
2. 產業與產業跨界協同
二、產品升級
1. 數字化
2. 軟軟件
3. 服務化
三、人機協同運營
數據與算法融入企業經營決策
四、打造彈性組織
1. 網絡化
2. 扁平化
3. 自適應
五、系統互聯
1. 共建生態平臺
2. 助力各行各業向智能+時代升級
第四講:支持各行各業創新動能
一、智能服務
1. 供應鏈變成供應環
2. 數據傳輸
3. 人工智能+大數據+云計算
4. 智慧零售:連接、數據、體驗
案例:美妝供應鏈零售業的顛覆和重構
案例:鞋業品牌的數字化戰略
二、智能制造
1. 人與機器的協同升級
2. 共建工業互聯網平臺
三、新農業
1. 人與自然的協同發展
2. 人+算法》農產品+農資+環境
3. 以數據驅動最佳種植方案
四、智慧政務
1. 數字政務建設的服務群體——以用戶為中心
2. 數字政務為業務統籌思維為協同
3. 公共服務隨身化
4. 社會治理透明化
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