課程背景：

從2013年4月德國提出工業4.0開始，智能制造的浪潮席卷全球，智能制造為中國企業的發展提供了巨大機遇和挑戰。如何應對這次新的工業浪潮，踏準時代發展的節拍，實現企業的轉型升級，是許多中國企業都要嚴肅面對的問題。

為此，我們開發了《智能制造與智能工廠打造》課程，為大家全面、深入解讀智能制造的內容，同時，基于國內外優秀企業在智能制造方面的實踐和探索，幫助大家明確如何進行數字化工廠的打造。

智能制造的重要內容就是數字化車間和智能工廠。對企業而言，實現數字化車間和智能工廠是一項系統工程，如果規劃出現問題，將付出高昂的成本和代價。在全世界范圍內，已經有眾多的行業代表率先實現的智能化，我們可以借鑒他們的經驗。

本課程對國內外數字化車間和智能工廠的成功實踐進行了總結，幫助學員系統了解和掌握智能工廠的規劃和實施步驟。

課程收益：

● 系統掌握智能制造與智能工廠的核心內容與發展趨勢；

● 幫助學員系統掌握智能工廠的關鍵支撐技術與應用場景；

● 幫助學員系統掌握智能工廠規劃與實施的步驟、方法；

● 幫助學員系統掌握企業基于智能制造推行數字化轉型的三個路徑；

● 深入了解國內外優秀企業在智能制造和智能工廠打造方面的探索與成功實踐。

課程時間：2天，6小時/天

課程對象：企業管理者、生產管理人員等

課程方式：講師講授+案例分析+角色扮演+情景模擬+實操演練

課程大綱

第一講：智能制造與智能工廠綜合解讀

1. 智能制造與智能工廠的定義

視頻案例：老板電器的智能工廠

2. 工業4.0與智能制造

3. 世界工業4.0燈塔工廠解讀：優秀智能工廠的共同特征

小組研討：四種不同類型企業推行智能工廠的工作重點

4. 智能工廠績效改善目標綜合解讀

6. 工信部六大類智能制造試點示范項目

視頻案例：海爾熱水器的智能制造之旅

7. 企業推行智能制造的兩個路徑

第二講：智能工廠的關鍵支撐技術

一、傳感器技術

1. 傳感器的分類

視頻案例：智能傳感器在智能制造領域的應用

二、RFID技術

1. RFID工作原理

2. RFID與柔性生產

3. RFID與智能物流

4. RFID與設備管理

5. RFID與產品追溯

三、3D打印技術

1. 3D打印行業的工作原理

案例解讀：3D打印技術在制造業多領域的應用

四、工業機器人與智能裝備

1. 全球十大機器人公司介紹

2. 六軸機器人工作原理

案例解讀：工業機器人在制造業多領域的應用

3. 工業機器人如何選型？

五、自動化控制系統

1. PLC

2. SCADA系統

3. DCS系統

案例解讀：基于SCADA系統的工廠可視化應用

六、數字孿生與數字仿真

案例解讀：吉利汽車的數字孿生（仿真技術）應用

1. 仿真技術與產品設計

2. 仿真技術與工藝管理

3. 仿真技術與物流管理

4. 仿真技術與智能工廠規劃

七、物聯網（lot）與5G技術

1. 物聯網概念與應用場景

2. 5G的特征與十大應用場景

八、工業軟件

1. MES系統功能解讀

2. 基于MES系統智能工廠系統集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）

第三講：智能工廠的規劃與實施

一、智能工廠的整體規劃與實施路徑

1. 智能工廠的四個特征：自動化、數字化、網絡化、智能化

視頻案例：智能工廠的數字仿真規劃

3. 智能工廠的整體規劃與布局

4. 智能工廠與數字化車間層級關系

國家標準解析：數字化車間的通用要求

實施路徑圖：從精益工廠到智能工廠

二、自動化規劃與實施

案例解讀：某機加工企業自動化升級項目

1. 生產自動化的三個等級

實戰演練：結合自己工廠的工作場景，進行自動化升級設計

2. 智能工廠自動化裝備系統與總體規劃

3. 自動化控制系統解讀（SCADA系統）

視頻案例：蒙牛工廠的自動化物流

4. 自動化物流與倉儲設備解讀

5. WMS物流管理系統解讀

6. 自動化物流體系技術框架解讀

實戰演練：結合自己公司的工作場景，進行自動化物流設計

三、網絡化與數字化

小組研討：電動機溫度、震動和電壓數據如何獲取和監控？

1. 傳感器、PLC通訊與網關設備

案例解讀：益海集團應用物聯網技術進行設備監控

2. 工廠和車間的網絡化布局

3. 設備、資產實現互聯互通的三種方式

4. 設備數據采集與可視化管理

5. 以MES為中心的五大系統集成

案例分享：MES系統與質量管理

6. 智能工廠數字化與信息化系統框架

7. 企業工業互聯網綜合解讀

四、智能制造（智能工廠）的五個層級

1. 智能制造六大內容

1）智能設計   2）智能生產

3）智能物流   4）智能產品

5）智能服務   6）智能管理

案例解讀：熱水器緊固螺栓工序智能化改造

案例解讀：汽車噴漆工序智能化設計

2. 企業智能制造成熟模型解析

3. 智能設計的五個層級解讀

4. 智能生產的五個層級解讀

5. 智能服務的五個層級解讀

6. 如何評估自己企業的智能制造水平

第四講：智能制造與企業數字化轉型

小組研討：企業數字化轉型可以從哪些維度切入

一、企業數字化轉型的三大路徑

1. 降本增效

2. 模式創新

3. 產品創新

二、智能制造推動的降本增效

案例分享：寶鋼集團的一鍵式煉鋼

1. 機器換人帶來的成本降低和質量提升

案例分享：紅領西服數字化推動的成品零庫存

三、智能制造推動的模式創新

視頻案例：尚品宅配家居定制化服務與智能工廠

案例分享：裝備企業從賣產品到賣服務

案例分享：汽車公司基于模塊化的個性化定制

案例分享：海爾集團基于數據的用戶服務

1. 制造服務業的十大領域解讀

四、智能制造推動的產品創新

1. 數字化研發與數字仿真

2. 智能化產品

3. 模塊化設計與產品個性化定制

案例分享：長安汽車的數字化設計與仿真

五、智能制造推動企業數字化轉型