應用實驗設計達到參數篩選及優化產品性能 (Minitab實務班)

課程說明：

不論是產業界的研發工作與制程上的質量控制，需要制訂完善的實驗，才能找出有效的管理及管制。而所謂的完善，須具備的條件包含：在實驗所需的人力、物力與時間資源的限制下，能完成有效的實驗結果與所要獲得的信息。

    傳統實驗設計，是一種安排實驗和分析實驗數據的統計方法；實驗設計主要對試驗進行合理安排，以較小的試驗規模(試驗次數)、較短的試驗周期和較低的試驗成本，獲得理想的試驗結果以及得出科學的結論。

  在工業上的應用，包括產品設計/開發及制程設計/開發等方面，讓采用此DOE方法的企業，取得巨大效益。知名的技術標竿公司，如:特斯拉汽車、福特汽車、日產、富士全錄…等，例如:電動車的電池組合，如何避免過熱及有效用電的排列組合,就是特斯拉成功實驗設計應用之一。而DOE正是一種可以深化企業競爭力的方法，以最經濟的實質效益縮短研發時間與提升技術，使企業邁向一流產品的目標指日可待。

課程效益 :

公司在產品流程/制程的參數優化(系統廠商或子系統或零部件廠商適用)。

研發時不同物料特性的評估(更換供貨商或材料時適用)。

新產品產品設計與開發能更快(系統廠商或子系統或零部件廠商適用)。

透過轉換函數搭配公差設計能確定組件與系統的公差設計。(系統廠商或子系統廠商)

進行詳細案例解說與實務演練、發表。

適合對象：

工程與質量經理、產品經理及相關管理人員

產品研發工程師、產品測試工程師、實驗分析師、可靠性工程師、失效分析工程師、

合格率工程師、質量工程師、工程集成工程師

使用科學的方法解決參數的問題的產業例如: 汽車、電子、電機、通訊、機械、化工、食品、制藥、塑料、合金相關等。

對六西格瑪或六西格瑪設計工具有興趣人員等