| 主講老師： | 柳志云 |  |
| 課時安排： | 2天，6小時/天 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | Power Query 簡稱PQ，是一種數據連接技術，可用于發現、連接、合并和優化數據源以滿足分析需要。Power Pivot簡稱PP，是一種數據建模技術，用于創建數據模型，建立關系，以及創建計算。本課程通過大量案例的講解，帶領大家逐步掌握Power Query和Power Pivot的核心技術，讓數據整理和數據分析更加智能高效。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-11-06 16:31 |
數據整理與數據建模分析
Power Query & Power Pivot
課程描述：
Power Query 簡稱PQ，是一種數據連接技術，可用于發現、連接、合并和優化數據源以滿足分析需要。Power Pivot簡稱PP，是一種數據建模技術，用于創建數據模型，建立關系，以及創建計算。本課程通過大量案例的講解，帶領大家逐步掌握Power Query和Power Pivot的核心技術，讓數據整理和數據分析更加智能高效。
適合對象：
有一定Excel基礎，需進一步提升智能化數據分析，實現自動化報表的各類商務人士和管理者。
課程內容：
模塊一：Power Query數據整理
一、 Power Query簡介
? Power Query與其他Power BI組件的關系
? Power Query的界面介紹
? 從Excel, Access, Web等獲取數據
二、 PQ基本功能
? 數據的拆分與合并
? 數據類型、格式的轉換
? 數據的行列管理
? 添加數據列
? 排序與篩選
? 數據的轉置與反轉
? 透視與逆透視實現一維到二維的相互轉換
三、 PQ進階功能
? 追加查詢組合多表內容
? 追加查詢時需注意的地方
? 合并查詢對比Vlookup
? 合并查詢的多列匹配及聯接類型
? 數據分組依據
? 同工作簿多表數據的匯總
? 同文件夾多個工作簿數據的匯總
模塊二：Power Pivot數據建模分析
一、 Power Pivot簡介
? Power Pivot與其他Power BI組件的關系
? Power Pivot加載方法
? Power Pivot界面介紹
? Power Pivot常用概念
? 從Excel、鏈接表、剪貼板等加載數據
二、 常用DAX函數
? 聚合函數
? 邏輯函數
? 信息函數
? 數學函數
? 文本函數
? 日期和時間函數
? 轉換函數
? Related關系查找函數
? Calculate條件統計函數
? Divide安全除法函數
三、 報告分析
? 趨勢分析
? 年度增長率分析(YOY)
? 同比環比分析
? 產品占比分析
? 客戶、區域分析
? 完成度分析
? 銷售排名分析
? 報告的刷新
? 報告的美化
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