主講老師: | 陳則 | ![]() |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
|
課程簡介: | 行政辦公是企業日常運作中不可或缺的一環,它涉及到企業內部的組織、協調、管理和服務等多個方面。優秀的行政辦公人員能夠高效處理各種行政事務,確保企業日常運營的順暢進行。他們負責文件資料的整理歸檔、會議的組織安排、員工考勤管理等瑣碎但重要的工作,為企業的正常運轉提供有力保障。同時,他們還需要具備良好的溝通協調能力和服務意識,以便更好地協調各部門之間的工作,解決員工在工作中遇到的問題。總之,行政辦公是企業高效運轉的重要保障。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2024-06-19 12:43 |
第一章 人力資源數據分析的意義
1.1 人力資源管理工作為何需要數據分析?
1.1.1 數據分析是人力資源管理發展的趨勢
1.1.2 數據分析體現人力資源從業人員的技術剛性
1.1.3 數據分析能夠為人力資源管理者提供強有力的決策支持
1.1.4 數據分析是人力資源管理的剛性需求
1.2 人力資源數據分析有什么特點
1.2.1 數據分散性
1.2.2 數據相關性
1.2.3 非標準化數據
1.3 大數據和人力資源管理有什么關系?
1.3.1 人力資源數據是大數據嗎?
1.3.2 大數據技術可以用在人力資源管理上嗎?
1.4 人力資源數據分析的難點是什么?
1.4.1 取數難
1.4.2 缺技能
第二章 數據分析前的準備工作
1.2 如何選用數據分析工具?
1.2.1 常用的數據分析軟件
1.2.2 選擇數據分析工具的策略
1.2.3 關于Excel
1.2.4 關于R
1.2.4.1 R的江湖地位
1.2.4.2 R的前世今生
1.2.4.3 R是算法聚寶盆
1.2.4.4 R是繪圖專家
1.2.4.5 人力資源管理人員使用R技能需求
1.3 如何有效收集數據
1.3.1 打通關節,從內外部渠道收集數據
1.3.2 內部渠道如何收集數據
1.3.3 外部渠道如何收集數據
1.4 與時俱進,運用各種工具收集數據
1.4.1 用Adobe Acrebat制作PDF問卷收集數據
1.4.2 利用互聯網、手機微信進行問卷調查
1.5 整理數據
1.5.1 關于一維表
1.5.2 處理缺失值
1.5.3 處理重復數據
1.5.4 數據分組
1.5.5 生成新數據
第三章 員工年度需求預測
1.3 需求描述
1.4 分析方法
1.4.1 回歸分析
1.4.2 回歸分析的作用
1.5 數據準備
1.5.1 分析影響人員數量的指標并收集數據
1.5.2 對數據進行相關分析
1.6 分析過程
1.6.1 建立線性回歸模型
1.7 結果應用
1.7.1 根據回歸模型預測下一年度員工需求
第四章 培訓師評估
1.4 需求描述
1.5 案例分析
1.5.1 數據準備
1.5.2 分析案例
1.6 分析過程
1.6.1 計算平均數和標準差
1.6.2 計算Z分數和T分數
1.6.3 繪制正態分布圖
1.6.4 標注位置
1.7 衍生內容
1.7.1 平均數和標準差
1.7.2 正態分布
1.7.3 標準分
第五章 薪酬公平性分析
1.5 需求描述
1.6 分析方法
1.6.1 薪資結構圖
1.6.2 基尼系數
1.6.3 薪資均衡指標Compa
1.6.4 公平感計量模型
1.7 數據準備
1.8 分析過程
1.8.1 用薪資結構圖分析薪酬結構合理性
1.8.2 用基尼系數分析總體薪酬差距
1.8.3 用薪資均衡指標Compa分析各崗位薪資均衡程度
1.8.4 用公平感計量模型分析員工對薪資的公平感
第六章 員工綜合能力評估
1.6 需求描述
1.7 分析方法
1.7.1 綜合評價法
1.8 分析過程
1.8.1 確定指標體系
1.8.2 收集指標數據
1.8.3 確定指標權重
1.8.4 量化指標內容
1.8.5 分數標準化
1.8.6 綜合分數排序
1.9 結果應用
第七章 員工離職傾向分析
1.7 需求描述
1.8 案例分析
1.8.1 數據準備
1.8.2 數據分析結果與解釋
1.9 分析方法
1.9.1 Boosting
1.9.2 隨機森林
1.10 分析過程
1.10.1 建模
1.10.2 檢驗
1.10.3 應用
第八章 員工辭職報告的情感分析
1.8 需求描述
1.9 案例分析
1.9.1 數據準備
1.9.2 內容分析結果與解釋
1.10 分析方法
1.10.1 文本內容的情感分析方法
1.10.2 文本內容的分詞方法
1.11 分析過程
1.11.1 導入分析內容
1.11.2 分詞
1.11.3 計算情感積分
1.11.4 顯示結果
京公網安備 11011502001314號