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      轉型升級-數字化供應鏈管理

      主講老師: 郭濤 郭濤

      主講師資:郭濤

      課時安排: 1天/6小時
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 采購物流是組織運營中的關鍵環節,它涉及到從供應商處獲取所需物資、材料或服務的全過程。這個過程包括供應商選擇、訂單管理、運輸安排、庫存控制以及信息溝通等多個方面。通過精細化的采購物流管理,企業可以確保物資供應的及時、準確和高效,降低運營成本,提高供應鏈的整體效能。同時,采購物流也是企業實現市場競爭優勢的重要手段之一。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2024-05-11 14:22


      【課程背景】

      后疫情時代,企業面對的新的挑戰越來越大。如:物料供應不及時,物料價格暴漲,運費上升,而利潤且越來越薄,在這種情況下,企業如果還是以傳統的方式來解決問題,效果會變得效果越來越差。因此一部分有戰略眼光的企業已經開始從供應鏈管理的角度來思考并解決現在存在的問題,也就是大家所熟悉的一種說法,那就是:今天企業的競爭已經不是在單個企 業之間進行,而是企業所在的供應鏈與供應鏈之間的競爭。那么企業中哪個部門才能使企業與企業之間供應鏈被無縫連接起來,生產部門?銷售部門?物流部門?……顯然這些部門都不可能成為這樣一個粘結供應鏈的部門,而只有端到端的數字化供應鏈管理才能夠勝任這個要求。

      本課程從傳統供應鏈存在問題入手,通過數字化供應鏈轉型的內外因素分析,從企業數字化供應鏈的戰略,結構與方法度量層層展開,再結合知名企業數字化供應鏈成功案例分享,給您帶來您想要的答案……….

      【課程對象】總經理、供應鏈/物流總監、IT總監,PMC、采購、物流、制造等部門經理等

      【課程價值】

      1、 明確傳統供應鏈管理定義,三大難點與常見問題

      2、 掌握供應鏈數字化轉型的八大內外因素

      3、 掌握數字化供應鏈定義,目的與數字化供應鏈的發展趨勢

      4、 掌握數字化供應鏈轉型“驅動器與加速器”的具體內容

      5、 掌握數字化供應鏈轉型的八大技術,

      6、 掌握數字化供應鏈轉型的架構,策略與控制塔內容

      7、 掌握數字化供應鏈轉型中計劃,采購,制造與運營等具體思路與方法

      8、 掌握數字化供應鏈轉型實施的具體方法與度量指標

      【課程特色】50%理論+50%案例講解

      【課程時長】2天/12H(每天6H)

      【課綱內容】

      戰略篇:

      第一講:數字化供應鏈管理概述

      一、傳統供應鏈定義與管理

      1、傳統供應鏈管理定義與目的

      2、傳統供應鏈管理三大難點

      3、傳統供應鏈管理常見問題

      二、供應鏈管理的“三流演義”

      1、供應鏈的“正三流”與“副三流”

      2、供應鏈管理難題與“三流”的關系

      三、供應鏈數字化轉型的內外因素

      1、供應鏈數字化轉型四大內部因素分析

      2、供應商數字化轉型四大外部因素分析

      四、數字化供應鏈定義與發展趨勢

      1、供應鏈數字化轉型幾個定義

      2、如何從智慧供應鏈到數字化供應鏈

      3、供應鏈數字化轉型的發展趨勢

      第二講:供應鏈數字化轉型的戰略思維與技術趨勢

      一、戰略定義

      二、驅動器--企業數字化轉型戰略

      1、數字化戰略轉型的三個必要條件

      2、數字化戰略推動數字化成熟

      3、明確數字化戰略的范圍和目標

      4、數字化人才投資

      5、數字化轉型—必備的數字文化

      6、如何實現價值驅動供應鏈數字化轉型

      視頻案例分析:大秦帝國片段

      三、加速器--技術創新

      1、供應鏈數字化轉型的技術戰略思維

      2、科爾尼的六大數字技術賦能供應鏈數字化轉型

      3、高德納的供應鏈戰略成熟度曲線

      四、供應鏈數字化轉型的戰略性技術趨勢

      1、2018-2020年八大供應鏈戰略性技術趨勢分析

      2、數字化供應鏈轉型的八大技術分析

      3、其它新興供應鏈戰略性技術趨勢分析

      架構篇:

      第三講:數字化供應鏈的架構,策略與控制塔

      一、數字化供應鏈架構

      二、數字化供應鏈協同策略

      1、經典的供應鏈協同

      2、數字供應網絡協同

      3、數字化供應鏈協同框架

      案例分析:數字化供應鏈協同案例分析

      三、數字化供應鏈策略

      1、制定差異化細分戰略

      2、供應鏈細分的挑戰

      3、供應鏈細分的場景,案例及其策略

      4、跨供應鏈細分的協同效應

      四、數字化供應鏈控制塔

      1、供應鏈控制塔產生的背景

      2、供應鏈控制塔前世今生

      3、供應鏈控制塔架構與成熟度模型

      4、供應鏈控制塔價值矩陣

      第四講:數字化供應鏈運營轉型與變革

      一、計劃的數字化轉型與變革

      1、供應鏈計劃是數字化供應鏈變革的核心

      2、數字化供應鏈計劃的七個維度

      3、供應鏈計劃數字化轉型的技術工具

      二、采購的數字化轉型與變革

      1、傳統采購的兩大“痛“點

      2、采購決策者對數字化采購五個核心關注點

      3、采購數字化演進

      4、數字化采購框架

      5、數字化采購價值創造金字塔模型分析

      6、數字化采購技術趨勢發展分析

      案例分析:海爾互聯網采購平臺分析

                SAP Ariba數字化采購分析

                用友數智化采購云平臺分析

      三、制造的數字化轉型與變革

      1、工業4.0和智能制造的生態系統

      2、制造數字化轉型之設計轉向--從面向制造與裝配設計到面向供應鏈管理設計

      3、制造數字化轉型之制造轉向—從傳統生產到3D打印工業革命

      4、制造數字化轉型之管理轉向—從面向制造執行系統到面向制造運營管理

      5、制造數字化轉型之助力轉向—數字主線和數字孿生助力生產

      6、制造數字化轉型之連接轉向—下一代數字連接產品生命周期管理

      四、運營的數字化轉型與變革

      1、當前企業供應鏈運營面臨的六大挑戰

      2、數字創新型人才

      3、數據洞察

      4、應用智能數字技術

      5、云賦能

      6、智能數字化供應鏈運營生態系統

      7、供應鏈物流的數字化變革趨勢

      五、數字化逆向供應鏈

      1、逆向物流一座待挖掘的金礦

      2、循環經濟與循環供應鏈

      3、逆向供應鏈數字化變革

      案例分析:Optoro智能逆向供應鏈物流平臺

                智能電池回收

      4、供應鏈可持續發展的數字化變革

      方法與度量篇:

      第五講:供應鏈數字化轉型實施方法與度量

      一、數字化業務目標—轉型還是優化

      二、供應鏈數字意識指數框架

      1、供應鏈數字意識指數框架分析

      2、供應鏈數字意識指數框架基準

      3、識別和管理供應鏈DCI優先權

      三、供應鏈數字化轉型制勝法寶

      1、基于數字意識指數框架的供應鏈數字化轉型方法論框架分析

      2、供應鏈數字化轉型執行框架

      3、供應鏈數字化轉型路線圖

      4、中小企業如何應對供應鏈數字化轉型

      四、供應鏈數字化轉型的技術戰略與執行框架

      五、供應鏈數字化轉型的雙模戰略

      六、供應鏈數字化轉型度量

      1、傳統供應鏈度量KPI指標

      2、數字化變革傳統供應鏈度量指標

      3、基本數字化供應鏈度量

      4、數字化供應鏈轉型路徑過程成熟度與數字意識成熟度評估指標

      案例篇:

      第六講:供應鏈數字化轉型案例分享

      一、京東智慧數字化供應鏈分析

      二、菜鳥數智化供應鏈分析

      三、美的數字化供應鏈分析

      四、聯想數字化供應鏈分析

       

      總結,答疑!


       
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