問題分析與解決方法

經營環境的劇變，管理形態的改變，我們將面臨前所未有的挑戰，問題越來越多，問題越來越大，問題越來越難，解決問題成為企業主管當前最重要的課題。

我們并不是被問題本身所困擾，而常常是被問題產生的原因及解決問題的方式、方法所困擾。本課程解決問題的工具與問題分析與解決的步驟進行有機的整合，從而構架完整的問題分析與解決可行方案。通過有針對性的實作與練習，學員能夠在最短的時間內迅速改善問題分析與解決的能力，提高問題分析能力，提升決策水平。

課程方式：

原理原則講解＋案例說明＋課題討論/演練＋團體發表＋講師檢核

課程目標：

1、 系統性思維方式的學習與鍛煉

2、 建立學員面對問題時的正確心態與態度；

3、 提供系統的、整體的問題分析方式與解決架構；

4、 指導學員問題分析的有效技巧，提高決策質量；

5、 運用系統性思考、科學的對比法找出最可能的原因與機會，然后在事實基礎上審核可能的原因，避免管理者因抓不住主要問題而浪費有效工作時間；

6、 掌握分析問題的思路、方式、方法；以積極態度尋找解決問題的方法，制定解決方案；

7、 掌握對問題、經驗進行總結、歸納與提煉的技巧，以助培養遇事能舉一反三的能力；

8、 學會處理復雜問題原則性把握和理性思維，幫您從現象分析中發現關鍵的問題，確定關注焦點，確立優先順序，采取有效措施，設定優先順序；

9、 導入問題管理的觀念與實務流程，冀使學員完成培訓之后即能學以致用，解決問題。

課程特色

1. 透過講師深入淺出、幽默風趣、見解獨到的講演，使學習輕松愉快。

2. 講師行業經驗豐富，可針對實際狀況進行解析。

3. 授課講師豐富的實務經驗與操作手法使學員能即學即用。

4. 針對個案進行分析與研究，理論與實務能充分結合

【課程對象】：企業中高層干部，工程技術，班組長，人力資源，生產主管，品質等

【課程時間】：實戰1~2天

【培訓目的】：透過培訓，使學員了解掌握

一、面對問題的心理建設

1. 問題使主管的存在變得有價值

u 處理問題的基本原則

u 處理問題的基本動作

u 處理問題的基本要領

2. 問題處理的三大難題:

u 上責任不明

u 狀況不明

u 缺乏技術

3. 失敗的問題解決歸因

u 未明確定義問題，就妄下解決方案

u 未分析現狀，就憑經驗下解決方案

u 缺乏總體思考

u 未明確訂立改善的目標與解決對策

u 對于決策之執行成果未做追蹤確認

4. 最佳的應對模式

u 跨功能協作

u 靈感運氣不可侍，真刀真槍真功夫

u 健康檢查好預防，項目管理才有效

二、系統性思維方式的學習與運用

1. 什么是系統思維？

u 無處不在的“系統”

u 從“思考系統”到“系統思考”

u 系統思維是一種高級的復雜性思維方式

2. 系統思維的8大法則

u 整體法則：局部的簡單疊加不等于整體。

u 大局法則：戰略上的問題不可能通過戰術手段來改變。

u 長遠法則：不謀萬世者不足以謀一時。

u 要素法則：重要的少數制約整體的行為。

u 聯系法則：事物之間的聯系比事物本身更重要。

u 結構法則：結構決定系統的性質和功能層次法則：相同的要素在不同的層次上價值不同。

u 系統法則：以簡馭繁，化繁為簡的方法。

3. 系統思維

u 系統思維的淵源

u 系統思維基模

u 系統思維工具

u 系統思維在問題分析解決中的重要性

4. 系統思考與問題解決案例研討

三、問題意識與問題解決

1. 何謂問題

  目標-實際=問題

2. 問題解決的要素

3. 問題分析與解決流程

u 方法、工具、理論

u 方針與價值

u 人員、組織、環境

u 問題狀況與問題環境

u 現象并不是問題

u 假設并不是結論

4. 讓假設成為結論的唯一要素—證據

5. 問題的型態

u 發現型問題的特性與分析

u 目標型問題的特性與分析

u 發展型問題的特性與分析

u 重要性問題的特性與分析

u 急迫性問題的特性與分析

6. 引導問題意識創造改善空間

7. 培養觀察力發掘問題之所在

8. 案例分析

四、現狀評估與問題確認

1. 問題結構與組織結構

2. 依據現實狀況之不滿找尋改善主題

3. 如何運用5W2H描述問題

u 模糊陳述

u 差距陳述

u 差距與原因陳述

4. 如何掌握信息

5. 如何將問題具體化

u 將「問題」焦點屬性分類

u 問題」的數據性分類 

u 認知「問題」的思維技巧既注意事項

6. 腦力激蕩法如何運用

7. KJ法運用的原則與效用

8. 管理常用圖表分析（數據表述法）

9. 案例運用演練

五、問題原因分析與真因確認

1. 問題冰山

2. 問題原因的追根究底

3. 問題的核心原因探究

4. 問題分析的應用工具

u 特性要因圖法

u 關連圖法

u 系統圖法

u 問題樹法

5. 真因確認的工具與方法

u 排除法

u 關連圖法

u 柏拉圖法

u 相關統計方法

u 檢查表

6. 全景案例運用演練

六、決策的選定與行動預估、執行、檢討

1. 決策的工具運用

u 水平思考與垂直思考差異

u 決策矩陣法

u 十等級法

u 加權指數法

2. 決策的可行性分析

3. 決策的具體化

u 擬定完整項目計劃之方法

u 項目計劃進度與預算控管 

u 確定必要任務、職責及時限

4. 決策潛伏問題的分析

5. 預估行動將遇的障礙

6. 建立問題分析與決策的良性循環

7. 如何斷定決策實施成效

8. 建立執行成效偏失防范機制

9. 決策執行調整的方法

10. 全景案例運用演練

1. 解決問題的管理能力

七、解決問題的動力

2. 計劃組織和控制

3. 潛在問題分析

4. 潛在問題分析步驟

5. 解決問題的管理技巧

u 凝聚共識

u 責任擔當

u 宣導培訓

u 激勵士氣

u 跟催督導

績效落實

SPC統計技術應用訓練

課程簡介

本課程重點面向各企業的中高層技術及管理人員，由具有長期實際運作經驗和深厚理論造詣的專家主講，結合實際案例系統闡述統計技術和統計技術工具統計技術管理D-M-A-I-C的模型、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略。并結合了制造業及服務業的實際案例貫穿始終。重點講解統計技術管理，以及推行持續改善過程中所用到的各種分析工具和分析方法以及MINITAB專用軟件的應用。使學員能夠系統全面地掌握公司統計技術應用和持續改善的方法和技術，去解決公司和部門的瓶頸問題，科學地解決各自崗位上的問題。

課程對象

企業中高層管理及技術人員（生產、品質、工程部工程師，主管，經理及技術人員）統計技術的訓練課程。

培訓收益

1.能夠掌握在公司全面推行統計技術管理的思路和方法，能夠識別改善的方向，構建全面改善的組織和系統

2、系統全面的了解統計技術DMAIC方法論

3、系統全面掌握工作中常用的統計分析工具：檢查表，資料收集及柏拉圖制做，因果圖，直方圖，餅圖，趨勢圖，蜘蛛網圖，數據分布，散布圖，趨勢圖，甘特圖，網絡圖，卡諾曲線，品質成本曲線，品質損失成本冰山，品質損失成本計算

4、理解并能靈活運用相關流程分析工具：假設檢、ANOVA、DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、變異源分析，全面掌握Minitab軟件的使用

4、能在統計技術改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目

課前準備：自帶手提電腦，于課前在網上免費下載MINITAB 16版并安裝

培訓模式：注重實用，實戰！理論講解；實用案例分析；分組現場演練；專家現場點評；現場互動討論。

課程大綱

第一部分.統計技術的概念、戰略及實施   

1.質量管理發展史

2.統計技術的發展、理念、目標和定義

3.統計技術角色和責任

4.企業經營績效KPI與統計技術管理

5. 統計技術管理組織和方式和推進曲線

6.統計技術管理與精益生產、ISO9000質量管理體系的關系

第二部分：統計技術的DMAIC方法論  

  第一講：課題定義（Define階段）

統計技術的關鍵衡量指標（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ，Cpk，σ水平）

1、課題來源

2、課題的帶給公司的困擾有哪些，SPC統計，不良推移圖

3、來自客戶和內部要求有哪些

4、問題定義，目標設定

5、團隊成員

6、項目范圍SIPOC

7、項目預期收益

8、項目制約與假設

9、項目計劃、甘特圖

第二講：SPC統計測量系統分析及原因檢討（Measure階段）

1、測量系統識別，測量系統分析

2、數據收集計劃

3、制程能力計算

4、按原理推理和按流程檢討的潛在原因，原因CE矩陣

5、初步臨時對策

第三講：SPC統計原因分析（Analyze階段）

1、因子表

2、因子管控目標，管控方法，實際值，收據收集，假設檢驗，實驗驗證，是否顯著因子的結論，5Why展開逐級驗證。

3、二期臨時改善對策

第四講：SPC統計的改善（Analyze階段）

1. 3M法改善對策，方案選擇矩陣

2. 假設檢驗效果驗證

第五講：控制（Control階段）

1. 更新FEMA，ECN，更新SOP、SIP,更新不良履歷，培訓計劃，SPC和異常反應計劃RFC

2. 收益驗證，經驗教訓總結

3. 類似產品，類似異常退關計劃

第三部分：SPC統計的常用品質分析工具  

檢查表，資料收集及柏拉圖制做，因果圖，直方圖，餅圖，趨勢圖，蜘蛛網圖，數據分布，散布圖，趨勢圖，甘特圖，網絡圖，卡諾曲線，品質成本曲線，品質損失成本冰山，品質損失成本計算

第四部分：統計之質量意識和Minitab  

第一講：統計之質量意識  

質量事故，質量意識視頻，狹義和廣義質量，質量管理發展，質量卡諾模型，馬斯諾需求層次，質量損失成本曲線

第二講：Minitab軟件介紹  

    1、Minitab的功能模塊介紹

    2、Excel與Minitab數據交換

    3、產生隨機數據

4、數據堆疊與拆分

第五部分：統計技術統計分析  

第一講：參數估計  

點估計和區間估計，平均值，中位數，方差，標準差，95%的信賴區間，偏度，峰度，箱線圖，圖形化匯總

第二講：參數假設檢驗  

正態檢驗，單樣本，雙樣本檢驗，配對樣本檢驗，單比例，雙比例，單方差，雙方差

第三講：非參數假設檢驗  

單樣本符號，單樣本Wilcoxon,Mann-Whitney,Kruskal-Wallis;游程檢驗；卡方檢驗

第四講：方差分析

因子、水平、效應的概念，單因子方差分析和雙因子方差分析

第五講：變異源分析

尋找多因子變異源，實施證據收集（文字報告記錄，圖片，錄像，談話），計算變異分量，圖形化變異源分析

第六講：相關性分析和回歸分析

相關性概念，一元線性回歸方程，多元線性回歸方程，高次回歸方程，回歸預測，95%置信區間CI，95%信耐區間PI

第七講：測量系統分析MSA  

測量系統概念，計量型測量系統分析，破環型測量系統分析，計數或屬性型測量系統分析，導入測量系統分析時機

第八講：SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm  

統計過程控制概述，控制圖原理，分析用控制圖和控制用控制圖，過程能力與過程能力指數，過程績效指數，常規控制圖的做法及其應用，過程控制的實施，過程控制的其他方法：首件檢驗，過程巡檢，重要崗位人員資格認證，重要設備TPM，重要輸入參數的SPC控制，防錯法，安騰報警裝置

第九講：第一階段學習回顧   

回顧第一階段的學習內容，做練習鞏固知識，解答問題

第十講：全因子試驗設計與分析  

效應，正交表，因子代碼化，擬合模型，殘差分析，效應圖，

響應優化器

第十一講：部分因子試驗設計與分析  

部分因子試驗設計與分析，因子生產元與別名結構，因子篩選方法

第十二講：響應曲面設計與分析

曲面響應設計概論，曲面響應設計實驗，曲面響應設計分析案例

第十三講：階段學習回顧  

對前一階段的學習內容做一個回顧，練習，答疑

第六部分：SPC統計的分析改善方法  

第一講：分析改善方法  

    知識和方案來源；深入調查、問專家、一線人員、問同行、客戶、供應商，網絡信息搜索、專業雜志刊物、大學研究所、書店、圖書館、專利搜索、展覽會，知識匯總歸納，實驗設計和驗證4、多變量圖（方差分析）

第二講：質量功能展開QFD  

面向XXX設計的原理，面向制造和裝配的設計；面向成本的設計；面向實驗的設計；面向可靠性及維修性的設計；面向服務的設計，

質量屋介紹；四個階段的QFD，QFD工作程序，QFD案例