《工業大數據驅動智能制造》 制造型企業智能化工廠升級之路

【課程背景】

制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來，隨著每一次科技革命的推動，工業制造先后經歷了4個階段，而當今的工業4.0發源于德國，是制造行業發展的必然趨勢和發展方向。縱觀歷史每一次制造業的深度改革，無不是科技基礎學科發展和市場深度發展的必然產物。

居于此趨勢，中國政府于2015年5月8日正式發布了“中國制造2025“ ，并將此行動綱領作為國家戰略。如何將創新作為制造業的核心，如何高質量的開發和交付各種符合市場需求的產品，如何將信息產業+先進制造業落實到企業本身，打造智能化工廠是我們制造業企業目前面臨的重要課題，也是本課程的內容所在。

課程引入工業4.0的發展和相關理論，結合百年德國和美國先進制造業的經驗，突破很多智能制造課程不適合當下制造業行業特點，只講理論思想、思維和理念，沒有實戰經驗、缺少工具方法的瓶頸，還原先進制造業一個個實際發生的案例，以及案例背后不為人知的客觀規律。同時結合智能制造的，立足于國內實際情況，解決學員在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題，使學員學之解惑，學之能用，帶領企業踏上成功的升級轉型之路， 實現企業價值的持續成長。

【課程收益】

? 了解”工業4.0“的基本概念和和數字化工廠核心體系；；

? 掌握工業大數據的背景和特點

? 掌握制造業企業在智能制造的典型應用場景;

? 掌握企業升級過程中，打造智能數字化工廠實施關鍵點

? 掌握數字化工廠中，將個人，企業、國家和行業趨勢結合，實現同步成長；

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】總經理、常務副總經理、總經理助理、項目管理負責人，市場部負責人，質量負責人，研發部門負責人，人力負責人，核心生產運營人員

【課程時間】1天（6小時）

【課程大綱】

一、“工業4.0”的到來

1、什么叫工業4.0

? 發展歷史：了解制造業發展史

? 主要內容：三個核心

? 發展趨勢：三個趨勢引領未來

場景分析，解析各階段特點和代表

2、智能工廠的概念

? 工業大數據驅動

? 工業互聯網

? 智能制造

3、行業思考：各層級的困惑

? 行業篇：當下面臨問題，解決方法和過去方法

? 企業篇：疲憊不堪的當下

? 個人篇：三座大山壓垮一個優秀員工

4、大國思考：行業深刻解讀

? 德國思考：歐債下的傳統制造強國

? 美國思考：高科技工業互聯網聯盟

? 中國思考：世界格局巨變，總理的寄托

結尾：中國的長期之路，國家戰略

二、工業大數據，萬物智聯

1、工業大數據的發展背景

? 工業大數據提出的背景

? 傳統制造系統存在的問題

2、工業大數據概述

? 什么是工業大數據

? 工業大數據關鍵要素

? 工業大數據的價值

3、工業大數據驅動轉型升級的標志

? 產品形態的轉變

? 生產模式的轉變

? 生產設備的轉變

? 生產者的轉變

? 消費形態的轉變

三、走進“智能制造”

1、智能制造工廠

? 智能制造技術內涵和特征

? 智能數字化工廠和結構

? 智能制造技術

? 常規應用場景分析

? 全球數字化裝配燈塔企業最佳案例解密

n 德國 機械制造業

n 美國 軍工裝配制造業

2、關鍵技術解析

? 三層技術結構解決

? 萬物互聯：商業和社交網擴展到生產網絡

? 智能終端設備解讀

? 傳感器應用場景解析

? 工藝案例解析

2、智能數字化工廠構建

? 數字化工廠

案例分享：典型數字化工廠結構和分析

? 制造工藝系統化

案例分享：MES的應用場景分享

? 高感知體系的建立

案例分享：制造業設備的全流程監控和智能管理

? 全球燈塔工廠場景分析導入    

大量案例分析，引入世界最先進的制造技術，充分解讀智能制造的特點和發展趨勢

四、打造“智能制造工廠”

1、智能制造工廠建立實施

? 企業需求匯總

n 典型制造企業車間問題分析

? 實施十大痛點

? 八大核心功能整體架構解析

n 智能計劃管理

n 智能業務協同

n 智能物流管理

n 智能過程控制

n 智能質量控制

n 智能設備管理

n 智能研發

n 智能可視

? 實施痛點詳解

n 智能計劃管理

n 智能物流管理與供應鏈

u 某制造企業內部物流場景分享和解密

n 智能工藝管理

案例分享：解密德國全球燈塔企業內部視頻（2021年6月新運營燈塔工廠）

2、智能裝配線全體系搭建案例分析

? 全體系設計：6大模塊組

? 裝配信息數據化

n 傳統裝配現場過程分析

n 工藝過程-產品信息-裝配質量數字化

? 裝配系統網絡化

n 當前裝配系統的常態

n 典型企業信息孤島問題分析

? 裝配過程智能化

n 裝配過程四要素案例分析

? 智能放錯

n 裝配質量的挑戰

n 如果從源頭發現問題

n 某發動機裝配線案例

? 質量保證

n 某生產線質量管理平臺分享

? 柔性化裝配生產線建立

n 傳統裝配模式解讀

n 新時代的挑戰

n 改造過程和方案講解

案例分享：解密德國百年制造企業，輔助裝配系統的引入、系統設計、實施講解

五、智能制造必有之路

1、工業大數據的分析和應用

? 生產運營管理模式升級

? 大數據平臺，以數據為依據

? 全名參與

2、制造業智能制造5層級分析

? 國際到國家

? 行業到企業

? 個人發展所需

3、智能制造三步走

? ”中國制造2025“三步走規劃

? 企業和個人實施三步走詳解

? 制造業從業18年分享

n 如何實現個人和企業的同步發展

n 把握趨勢，深耕制造業的長期發展

4、培訓寄語

? 復盤 3-2-1

? 金句收尾

? 學員共鳴

小結