智能制造下的管理者升級

【課程背景】

制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來，世界強國的興衰史和中華民族的奮斗史一再證明，沒有強大的制造業，就沒有國家和民族的強盛。打造具有國際競爭力的制造業，是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。

智能制造是制造行業發展的必然趨勢和發展方向。縱觀歷史每一次工業的深度改革，無不是科技基礎學科發展和市場深度發展的必然產物。居于此趨勢，中國政府于2015年5月8日正式發布了“中國制造2025“ ，并講此行動綱領作為國家戰略。如何將時代趨勢和生產運營管理結合在一起，成為制造業企業面臨的重要課題，也是本課程的內容所在

課程引入智能制造的發展和相關理論，結合百年德國制造行業經驗，突破很多課程不適合當下制造業行業特點，只講理論思想、思維和理念，沒有實戰經驗、缺少工具方法的瓶頸，還原先進制造業一個個實際發生的案例，以及案例背后不為人知的客觀規律。同時結合生產運營的核心，立足于創新，圍繞質量、成本、效益三大核心，解決在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題，使學員學之解惑，學之能用，帶領企業踏上成功的升級轉型之路， 實現企業價值的持續成長。

【課程收益】

? 了解”工業4.0“和智能制造的基本概念和核心體系；

? 了解企業在兩化精益智能制造的三大痛點和破解之路；

? 掌握企業升級過程中，打造智能制造工廠實施關鍵點和應用場景；

? 了解生產運營管理上，目前的現狀特點和破解之路；

? 體系化掌握智能制造戰略設計，學會用數字化技術對業務重構、流程重構和組織的重構

? 掌握智能制造轉型過程中，管理者將個人，企業、國家和行業趨勢結合，實現資源和政策的整合，實現可持續的同步成長；

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】總經理、常務副總經理、總經理助理、項目管理負責人，市場部負責人，質量負責人，研發部門負責人，人力負責人，核心生產運營人員

【課程時間】2天（12小時）

【課程大綱】

Day1 時代趨勢-智能制造

一、制造業企業當前的挑戰和趨勢

1、當前的困局

? 當下面臨問題，解決方法和過去方法

? 疲憊不堪的當下

? 三座大山壓垮一個優秀員工

2、制造業的巨變

? 發展歷史：了解制造業發展史和工業4.0

? 升級階段：工業3.0和工業40的區別

? 生產模式：大規模生產到大規模定制

? 驅動方式: 從資源驅動到信息驅動

? 服務方式: 全生命周期制造服務

場景分析，解析各階段特點和代表

3、制造業轉型趨勢

? 行業趨勢特點

? 主要內容：三個核心

? 發展趨勢：三個趨勢引領未來

應用場景分析，解析趨勢變化

? 傳統企業轉型五大標志

n 產品形態

n 生產模式

n 生產設備

n 生產者

n 消費形態

二、再看“精益智能制造”

1、 從企業信息化說起

? 企業信息化面臨的問題

? 信息管理人員的困惑

? 升級過程中的風險

? 打開破局

2、 精益智能制造三大痛點

? 認知之痛

n 一張漫畫引發的思考

n 一個廠長面對的抉擇

? 無奈之痛

n 資源和方法的無奈

n 正確的人

n 成熟的計劃和方法

? 迷茫之痛

n 德國的工業4.0

n 美國的工業互聯網

n 中國企業的路在何方

3、 兩化融合深度解析

? 時代發展的必經階段

? 兩化融合體系的基本框架

? 兩化融合的“269”

智能制造和精益管理的關聯

三、走向智能工廠

1、智能工廠

? 智能制造技術內涵和特征

? 智能智能制造工廠和結構

? 智能制造技術

? 智能制造工廠體系結構

? 三大關鍵技術介紹

? 常規應用場景分析

? 全球智能制造燈塔企業案例分享

n 德國 汽車制造業

n 美國 軍工高科技制造業

2、智能制造工廠

? 智能制造工廠

案例分享：典型智能制造工廠結構和分析

? 制造工藝系統化

案例分享：MES的應用場景分享

? 高感知體系的建立

案例分享：制造業設備的全流程監控和智能管理

? 柔性化生產的建立

案例分享：輔助裝配系統的引入

? 全球燈塔工廠場景分析導入    

大量案例分析，引入世界最先進的制造技術，充分解讀智能制造的特點和發展趨勢

四、智能工廠打造和落地

1、實施關鍵點解讀

? 生產運營管理模式升級

? 大數據平臺，以數據為依據

? 全名參與

? 個人和企業同步成長

2、工廠建立實施

? 企業需求匯總

? 智能制造實施十大痛點

? 實施痛點詳解

n 智能計劃管理

n 智能物流管理與供應鏈

n 智能工藝管理

案例分享：德國先進智能制造工廠內部分享解密

3、典型智能制造工廠分析

? 數字是新型的物流

n 數字信息化解讀

n 數據缺乏的影響

案例分享：中車集團內部案例分享解密

n 數字基礎構建

? 智能制造裝配全體系搭建

? 6大模塊組功能詳細探究

? 質量控制體系的變革

n 全流程質量控制體系的建立

n 快速響應機制的建立

n 高效追溯系統

授課方法：小組討論，深入理解智能制造對制造全過程的提升

Day 2 時代發展- 管理升級

一、企業智能制造轉型規劃邏輯

1、企業智能制造現狀評估

2、企業智能制造轉型業務邏輯

3、企業智能制造場景架構設計

4、企業智能制造產品架構規劃

5、企業智能制造轉型關鍵支撐技術

6、 企業智能制造系統一體化大運維

二、新階段下的管理升級路徑

1、不同階段企業特點

? 工業革命的四個階段

? 解讀“中國制造2025”：中國企業的現狀

? 解讀工業“3.0”

n 重難點

n 不可翻越特點

n 案例分析

2、轉型升級

? 3個階段解析

? 6個步驟解析

? 當前企業的升級路徑：三步走策略

? 針對工業1.0和2.0企業升級方案

? 升級路徑的相關特點

n 適用于不同水平的企業

n 穩扎穩打，降本增效

n 迭代前線

3、精益智能制造4大驅動力

? 企業自身5大需求

n 訂單模式

n 柔性化生產

n 管理數字化

n 創新持續化

n 保持高增長

? 市場客戶期望

n 高性價比的產品

n 高頻次小批量的交付

? 供應商的期望

n 供應鏈透明化

n JIS,零成本配送

? 社會的期望

n 可持續發展

n 數字化節能減排

4、 精益智能制造在企業的落腳點

? 需求和路徑圖

三、企業智能制造運營策略

1、業務運營價值鏈分析

2、產品戰略與價值主張

3、產品作用力

4、運營設計

? 內容為王

? 作業流程

? 用戶行為

? 數據分析

5、營銷工具

? 一句話價值論

? 微時代，少就是多

? 學會做減法

? 讓用戶樂于傳播

6、智能供應鏈

? 訂單管理

? 商品管理

? 倉儲

? 配送

7、大數據價值

? 智能推薦

? 消費預測

8、智能商業

? 數據模型

? 智能決策

9、企業數字創新轉型發展機制

10、傳統企業的智能制造創新優勢

四、企業智能制造決策支持系統

1、定位

2、決策模式

3、用數據了解你的用戶

4、數字引導業務

5、讓數字驅動企業決策

6、數據價值

7、大數據驅動下的智能商業

五、智能制造必有之路

1、制造業智能制造5層級分析

? 國際到國家

? 行業到企業

? 個人發展所需

2、卓越企業成長之路

? 生命周期分布結構

? 企業升級之路：適者生存

? 引入風險管理，構建護城河

? 把握趨勢，提高行業認知

案例：正反面案例，解讀為什么提出：把握趨勢

3、培訓寄語

? 金句收尾

? 學員共鳴

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