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      《工業4.0下的智能工廠規劃與實踐》 制造型企業智能化工廠升級之路

      主講老師: 田偉華 田偉華

      主講師資:田偉華

      課時安排: 1天/6小時
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 結合智能制造的,立足于國內實際情況,解決學員在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的升級轉型之路, 實現企業價值的持續成長。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2023-09-26 15:52


      【課程背景】

      制造業是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來,隨著每一次科技革命的推動,工業制造先后經歷了4個階段,而當今的工業4.0發源于德國,是制造行業發展的必然趨勢和發展方向。縱觀歷史每一次制造業的深度改革,無不是科技基礎學科發展和市場深度發展的必然產物。

      居于此趨勢,中國政府于2015年5月8日正式發布了“中國制造2025“ ,并講此行動綱領作為國家戰略。如何將創新作為制造業的核心,如何高質量的開發和交付各種符合市場需求的產品,如何將信息產業+先進制造業落實到企業本身,打造智能化工廠是我們制造業企業目前面臨的重要課題,也是本課程的內容所在。

      課程引入工業4.0的發展和相關理論,結合百年德國和美國先進制造業的經驗,突破很多智能制造課程不適合當下制造業行業特點,只講理論思想、思維和理念,沒有實戰經驗、缺少工具方法的瓶頸,還原先進制造業一個個實際發生的案例,以及案例背后不為人知的客觀規律。同時結合智能制造的,立足于國內實際情況,解決學員在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的升級轉型之路, 實現企業價值的持續成長。

       

      【課程收益】

      了解”工業4.0“的基本概念和核心體系;

      了解”智能工廠“的基本概念和智能工廠核心體系;

      識別大數據、工業大數據、數據價值

      云理解物聯網、大數據、計算與智能制造關系、特點

      掌握制造業企業在智能工廠的典型應用場景;

      了解智能工廠規劃上,目前的現狀特點和破解之路;

      掌握智能工廠實施過程中的難點和應對方法,了解實施的關鍵點;

      掌握智能工廠運營中,將個人,企業、國家和行業趨勢結合,實現同步成長;

       

      【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

      【課程對象】總經理、常務副總經理、總經理助理、項目管理負責人,市場部負責人,質量負責人,研發部門負責人,人力負責人,核心生產運營人員

      【課程時間】2天(12小時)

       

      【課程大綱】

       


      一、“工業4.0”的到來

      1、什么叫工業4.0

      發展歷史:了解制造業發展史

      主要內容:三個核心

      發展趨勢:三個趨勢引領未來

      場景分析,解析各階段特點和代表

       

      2、智能工廠的概念

      工業大數據驅動

      工業互聯網

      智能制造

      3、行業思考:各層級的困惑

      行業篇:當下面臨問題,解決方法和過去方法

      企業篇:疲憊不堪的當下

      個人篇:三座大山壓垮一個優秀員工

      4、大國思考:行業深刻解讀

      德國思考:歐債下的傳統制造強國

      美國思考:高科技工業互聯網聯盟

      中國思考:世界格局巨變,總理的寄托

      結尾:中國的長期之路,國家戰略

       

      、認識大數據與工業大數據

      1、大數據、工業大數據現狀及應用痛點

      大數據應用現狀和誤區

      大數據應用困擾及痛點

      2、什么是大數據、工業大數據?

      大數據、工業大數據概念

      大數據與工業大數據技術關系

      3、工業大數據特征與特點

      4、工業大數據應用熱點及場景

         案例:

       

      三、工業互聯網,萬物智聯

      1、工業互聯網概述

      什么是工業互聯網

      工業互聯網特征與特點

      工業互聯網加速制造業轉型

      2、工業大數據、云計算與數據算法關系

      3、人工智能能做什么?

      什么是人工智能

      如何理解人工智能

      人工智能特征與特點

      人工智能基礎技術應用

      人工智能發展痛點

      4、人工智能與制造業結合

         案例: 

       

      四、走向智能工廠

      1、智能工廠

      智能工廠的概念

      三大應用

      常規應用場景分析

      全球燈塔智能工廠案例分享

      德國 汽車制造業

      美國 軍工高科技制造業

      2、智能工廠特征

      數字化

      案例分享:典型數字化工廠結構和分析

      制造工藝系統化

      案例分享:MES的應用場景分享

      高感知體系的建立

      案例分享:制造業設備的全流程監控和智能管理

      柔性化生產的建立

      案例分享:輔助裝配系統的引入

      如何高效開好一個早會

          全球燈塔工廠場景分析導入

      大量案例分析,引入世界最先進的制造技術,充分解讀智能制造的特點和發展趨勢

       

      練習:思考自己所在工廠的特點和相關智能工廠特征點,并列出來

       

      五、智能工廠實施

      1、實施關鍵點解讀

      生產運營管理模式升級

      大數據平臺,以數據為依據

      全名參與

      個人和企業同步成長

      2、數據是新型的物料

      數字信息化解讀

      數據缺乏的影響

      案例分享:中車集團內部案例分享解密

      數字基礎構建

      3、典型智能工廠分析

      數字化裝配全體系搭建

      6大模塊組功能詳細探究

      授課方法:小組討論,深入理解數字化對制造全過程的提升

      4、智能制造三步走

      ”中國制造2025“三步走規劃

      企業和個人實施三步走詳解

       

      六、智能工廠必有之路

      1、當前現狀和特點

      中國當下主要特點

      新形式下,各國相應政策和策略

      國家方向和趨勢

      案例分享:歐洲,美國制造業企業規劃

      2、制造業智能工廠5層級分析

      國際到國家

      行業到企業

      個人發展所需

      3、卓越企業成長之路

      生命周期分布結構

      企業升級之路:適者生存

      引入風險管理,構建護城河

      把握趨勢,提高行業認知

      案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢

      4、培訓寄語

      金句收尾

      學員共鳴

       

      小結

       

       

       


       
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