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      智能制造系統系列——傳統制造業數字化轉型探索

      主講老師: 李祎 李祎

      主講師資:李祎

      課時安排: 1天/6小時
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 在制造業,都會關注兩個問題:一是企業現狀痛點解決的問題、二是企業未來可持續發展規劃的問題,這兩個問題解決的根本需要團隊人才梯隊的建設作支撐。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2023-06-08 11:22

      【場景描述】

      德國工業4.0、美國先進制造、中國制造2025,核心都是智能制造。沒有成功的企業,只有時代的企業,時勢造英雄,企業應審時度勢,積極擁抱時代,學習及應用智能制造,做百年常青企業。在制造業,都會關注兩個問題:一是企業現狀痛點解決的問題、二是企業未來可持續發展規劃的問題,這兩個問題解決的根本需要團隊人才梯隊的建設作支撐。

      智能制造不是高大上虛設的概念,智能制造是能有效接地氣落地實施的。但在實際的操作過程中,仍存在著以下幾大問題:

      對智能制造的認知理解中存在誤區和難點

      對智能制造未來的應用場景缺少整體系統性了解

      對智能制造帶來的變革挑戰,缺少全局把控和應用性的指導

      【課程背景】

      智能制造構建,首先就需要對企業現狀痛點問題進行解決,有力促進企業制造競爭力的提升,打好基礎后,才有可能逐步邁進智能制造,幫助企業實現未來可持續發展。智能制造的實現不是一蹴而就的,智能制造實現有七大路勁:標準化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數字化、智能化。本系列課程從工業制造的發展、國家制造強國戰略、智能制造實施的七大路勁,推進智能制造實施的各相關業務模塊的有效落地進行智能制造講解,幫助企業夯實現行生產運營基礎,引導企業有序有效落地智能制造,提升企業現代先進制造水平能力。

       

      【參與人員】本課程適宜于:需要了解新技術的產品中心(總監、經理、主管)、運營中心管理人員、技術中心管理人員

      【課程收益】

      ● 掌握智能制造基本邏輯、框架和核心技術體系;

      ● 了解數字化轉型的必要性

      ● 了解數字化給企業帶來的好處

      ● 理解企業數字化轉型應該如何做以及什么時候做

      ● 掌握企業數字化轉型需要怎么做

      ● 掌握企業數字化轉型的意見和建議

      【課程時間】1 6小時)

       

      【課程大綱】

      一.什么是企業數字化轉型

      1、數字經濟時代已經來臨

      2、新IT加持數字化勢不可擋

      3、企業數字化轉型的本質

      【解析】ChatGPT帶給制造中層的啟示

      二.企業要不要做數字化轉型,以及什么時候要做

      1、數字驅動力是經濟形式的挑戰顯現

      2、數字驅動力是同行業內市場競爭加劇

      3、數字驅動力是企業運營的需要

      【解析】數字化技術的發展會不會對所處行業帶來新的機會?

      【解析】會不會有跨行業的組織利用數字化技術顛覆本行業?

      三.企業要不要做數字化轉型,以及什么時候要做

      1、數字化轉型的本質,就是重構

      1)控制了數據,控制了平臺,就是控制了未來

      2、數字化轉型的五個維度

      1)數字化指導產品研發

      2)數字化提升運營效率

      3)數字化連接客戶與企業

      4)數字化更好的指導企業決策

      5)數字化為員工賦能

      3、數字化轉型從五個層次開展

      1)業務戰略:管理層要完成數字化領導力轉型,更新企業決策模式,使數據成為決策的關鍵因素

      2)業務流程:向用戶開放,向供應鏈開放

      3)數據治理:制定一個基于價值的數據治理計劃

      4)數據應用:數據加工廠的重要性

      5)關鍵基礎架構:合理使用云,大數據,人工智能。

      【研討】5年后企業不重視數據治理的結果猜想

      四.企業在數字化轉型需要怎么做

      1、企業數字化轉型的參考路徑,主要包含四個階段

      1)數字化認知階段:建立數字化轉型思維

      2)數字化戰略規劃:找到方向,建立短期、中期、長期的目標

      3)數字化實施:開展行動,構建數字化能力

      4)數字化推進與反思

      【案例】海爾的數字化轉型之路

      五.數字化轉型過程中會遇到哪些挑戰

      1、短期收益和長期價值的抉擇之痛

      2、業務與技術認知不同

      3、缺少擁有相關技能的人才

      4、組織能否適應變革

      5、放棄傳統的管理模式不容易

      6、有限的預算如何支持數字化轉型

      7、文化改變起來也不容易

      【案例】海爾的數字化轉型之路

      五.常見問題與建議

      1、開始數字化轉型的時機

      2、采用顛覆式還是漸進式

      3、如何化解組織內部的阻力

      4、自建平臺還是公共平臺

      【研討】有限的預算如何數字化轉型


       
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