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      現場數據化管控提升生產績效

      學習費用: 4580.00元/人 主講老師: 柳草
      開課時間: 2023-10-27 課時安排: 2天
      開課地點: 廣東 廣州市
      課程報名: 隋老師 (微信同號)
      課程對象: 生產總監、生產經理、車間主任、生產科長、生產系長、生產線長、質量主管、工程主管、倉庫主管、設備主管等管理干部儲備人,以及感興趣的班組長、工段長、領班、生產助理、品管員等。
      課程簡介: 數據化管理是指將業務工作通過完善的基礎統計報表體系、數據分析體系進行明確計量、科學分析、精準定性,以數據報表的形式進行記錄、查詢、匯報、公示及存儲的過程,是現代企業管理方法之一。數據化管理的目標在于為管理者提供真實有效的科學決策依據,宣導與時俱進的充分利用信息技術資源,促進企業管理可持續發展。
      課程分類: 領導力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 戰略管理 | 薪酬績效 | 職業素養 | 經理人 | 生產管理 | 采購管理 | 質量管理 | 物流管理 | 供應鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項目管理 | 商務禮儀 | 談判技巧 | 目標管理 | 客戶服務 | 溝通和表達 | 心理學 | 阿米巴 | 事業單位 | 國際貿易 | 數字化轉型 | 資本運作 | 國學智慧 | 房地產 | epc培訓 | TTT培訓 | 招投標 | 女性培訓 | 班組管理 | 店長培訓 | 六西格瑪 |
      更新時間: 2023-09-27 11:29

      數據化管理是繼改革開放以來,國內企業對精細化管理、豐田生產方式、JIT、質量體系認證、績效管理等先進的管理方式進行廣泛學習并運用過程中逐漸形成的一種新的管理模式。同時,也是行業間頻繁的信息交流、人才流動過程中,普通企業充分利用了現代金融企業一切立足于數據信息所進行的管理方法的廣泛傳遞而形成的一種管理模式。但是,此種立足于數據進行管理的模式并未完全形成簡明的體系,一切都是在摸索過程中,并未得到廣泛地深入研究和推廣普及。

      數據化管理是對傳統的賬簿式(并非只是財務賬簿,如管理者筆記等)管理的深化,是隨著計算機技術的發展及普及、隨著財務、金融等以數據作為操作基準行業的發展演化而來。多個行業的很多企業都在開始運用數據對業務發展狀況進行監控,并指導管理工作的開展。

      數據化管理概念的創始人是金天敏。他通過大學期間主修經濟學,尤其鉆研計量經濟及統計學所積淀的數據思維,并且在畢業參加社會工作中對企業管理實踐的領悟和數據化體系建立、運行的親自實踐,在2010年5月1日首次提出了“數據化管理”概念,希望通過推廣此管理方式,以促進企業管理制度的完善和社會經濟的良性發展。

      課程背景:

      沒有表格就沒有管理,沒有數據就沒有控制。如何結合表格驅動管理?如何借助數據實現現場的控制。所有數據的采集最后都要通過分析來得出結論,沒有數據分析,數據化管理也就無從談起。倘若沒有數據,結果將——

      沒有數據就沒有辦法去衡量失與得)

      沒有數據勢必造成好壞不分、優劣不辨、打擊上進

      沒有數據濫竽充數的事情就有可能發生,并產生異常

      沒有數據管理者等于一個瞎子,出現盲人摸象的結果

      沒有數據整個管理將陷入混亂,并不知道混亂在什么地方

      ……

      有了數據,就意味著迅速反饋和精準定位。┄┄

      設備管理專家試借助于多年設備人機效能開發的成功經驗,以及多個精益化相關的運作,圍繞企業痛點,聚焦備件管理難點,在對《備件管理與備件優化》優化升級的基礎之上,重新研發了《價值下的備件優化與備件降本》增強版。

      培訓目標:

      聚焦企業痛點,圍繞現場管理難點。借助于?做中學,學中作?的理念,以及企業?短平快?提升訴求,通過課堂訓練,學員將??

      2  學會用科學的方法站在系統的角度去審視與甄別該做與不該做的,分身去做更多的業務

      2  掌握數據采集的手法,讓多維數據為企業效能的提升發揮功效

      2  掌握至少5種車間表格的要點,及使用的注意事項

      2  掌握數據分析的手法,構建必要的數據邏輯為現場的消耗、效能奠定基礎

      2  學會圍繞數據,采用必要的呈現方式,將數據作用發揮最大化

      聚焦所采集的數據與分析的結果,進行數據創新踐行,實現價值最大化

      課程大綱:

      第一單元 [數據導入],數據在企業中的價值
      第1節 數據管理基礎

      數據在企業管理中的重要性

      如果不能衡量 ,就無法管理

      沒有數據是會導致怎樣個現象

      第2節 數據需求產生的根源

      上級要求/維持管理/改善管理/人才育成……

      案例:圍繞日常管理要項選數據

      車間都有哪些數據

      沒有表格就沒有管理,沒有數據就沒有控制

      數據化管理六步曲 

      第二單元 [數據采集],不同的角度探尋價值
      第1節 數據采集

      報表就是數據的載體

      從開始就明確需要哪些數據

      各部門管理數據參考表

      車間生產日報表

      報表=多樣的格式+動態的數據

      分類定義的深度挖掘

      數據收集的要求

      第2節 表單案例

      訂單情況匯總表

      產品用料BOM表

      重點工序生產能力核算表

      訂單生產情況跟蹤明細表

      外貿/內貿銷售訂單審核利潤表

      訂單情況生產匯總表

      ……

      第三單元 [數據分析],構建必要的邏輯思維
      第1節 數據分析

      數據分析是“神馬”

      數據分析的現狀和趨勢

      菜鳥型與數據分析型的區別

      數據分析簡單方法

      常用圖表類型與作用

      第2節 數據圖表制作

      確定所要表達的主題或目的

      確定哪種圖表最適合你的目的

      選擇數據制作圖表

      檢查是否真實有效地展示數據

      檢查是否表達了你的觀點

      數據條&圖標集

      迷你圖

      餅圖制作原則

      復合餅圖

      柱形圖—數據對比分析時經常用到

      小組練習

      第3節 備件全價值流分析,全局眼光降本

      備件全價值流

      業務流程

      關聯表單

      核心要點

      備件申購管理流程

      備件領用管理流程

      修舊利廢流程

      案例研討:新機引進技術合同管理

      壓力下的維修成本管控分析

      維修技能與維修級別

      第四單元 [數據報告],提出解決問題辦法
      第1節 圖表元素

      讓圖表“五臟俱全”

      圖表元素

      圖表元素的屬性配置

      第2節 圖表美化

      圖表美化

      圖表布局

      配色

      分離不同計量單位的折線圖

      避免負值遮蓋分類軸標簽

      第五單元 [數據呈現], 邏輯報告進行演繹
      第1節 數據呈現之PPT

      PPT制作10大原則

      金字塔原理在PPT制作中的應用

      關鍵頁設計

      封面/目錄頁/過渡頁/正文頁/封底

      第2節 數據呈現之看板

      看板顯示焦點

      看板是個亮點

      看板著眼要點

      精益管理活動看板

      第六單元 [數據行為],創新踐行價值最大化
      我們部門的抱怨

      通過軍令狀驅動目標落地

      借助3E卡實現“每人,每件事,每天”都在受控

      使用看板來驅動目標分解與落地

      讓YCYA成為一套個人自我管理的制度

      啟動FR快速反應會議助力客戶價值

      Tier 3層級會議快速傳遞問題

      經常性的業績對話有助于良好的過程把握

       
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