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      大數據時代CRM在企業中的應用

      學習費用: 2980.00元/人 主講老師:
      開課時間: 2022-04-19 課時安排: 1天,6小時/天
      開課地點: 北京
      課程報名: 隋老師 (微信同號)
      課程對象: 企業CRM部門、市場部門、銷售部門人員、數據分析部門、IT部門等的管理人員。
      課程簡介: 本課程講師為你設計。它將告訴你如何通過對現有客戶數據的分析,逐步把CRM應用導向深入,包括如何發現令你增加銷量和利潤的客戶,如何找到他們,如何分析客戶信息獲得真實需求,如何制定科學的市場預算,以及對整個CRM體系進行測量、考核和持續優化。
      課程分類: 領導力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 戰略管理 | 薪酬績效 | 職業素養 | 經理人 | 生產管理 | 采購管理 | 質量管理 | 物流管理 | 供應鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項目管理 | 商務禮儀 | 談判技巧 | 目標管理 | 客戶服務 | 溝通和表達 | 心理學 | 阿米巴 | 事業單位 | 國際貿易 | 數字化轉型 | 資本運作 | 國學智慧 | 房地產 | epc培訓 | TTT培訓 | 招投標 | 女性培訓 | 班組管理 | 店長培訓 | 六西格瑪 |
      更新時間: 2022-03-29 15:38

      課程背景:
          近幾年,CRM成為企業提升管理的應用熱點,一些企業躍躍欲試,還有很多企業已經在路上(已經或正在部署CRM)。如果你是后者,

      課程大綱:
      第一篇   哪些客戶才是企業真正的客戶
      企業管理的焦點不應是銷售額和利潤,而應該是為企業帶來了顯著的利潤和銷售額的客戶。他們是哪些客戶?誰才是我們的真正目標?找到真正的源頭,才能財源滾滾。本章我們將告訴大家這樣一些方法:如何辨別對你而言已經是最有價值或者可能最有價值的客戶,哪些將確定無疑地離你而去,哪些將成為忠誠不渝的客戶,并估計他們為企業帶來多大價值。
      內容: 找出你的目標客戶
      1. 客戶情感忠誠的分級
      2. 客戶的價值分類模型
      3. 以數據分析挖掘客戶價值
      4. 沒有客戶數據怎么辦
      5. 客戶終生價值預測
      6. 建立詳細全面的模型
      第一篇  如何吸引目標客戶
      與目標客戶如何交流才能吸引他們?我們將探討怎樣收集與分析數據,以便更好地理解客戶需求和動機,預測客戶可能對我們的哪些產品和服務感興趣,以及怎樣通過社交網絡和其他方面獲取的免費數據發現客戶的需求和愿望。
      內容:  你該與客戶交談什么
      1. 談論與客戶需求緊密相關的內容
      2. 對客戶需求進行有效分類的方法
      3. 客戶需求分類方法的綜合運用
      4. 關聯推薦的應用
      5. 來自社交媒體的客戶信息分析
      知道潛在客戶是誰,應該與他們交談什么內容,還遠遠不夠,還應該確定他們在哪里。本章將介紹工具、方法,幫助企業找到具體的客戶。
      第一篇  在哪里找到客戶
      內容: 可以到達客戶的路徑
      1. 大眾媒體選擇與優化
      2. 客戶群體的地理分布
      3. 個體目標的具體確定
      4. 搜索的三個來源
      5. 社交自媒體
      如何制定科學的營銷投資以得到*的回報?本章將介紹確定投入營銷總額的*方法,以及怎樣根據具體任務、地理位置和渠道分配這些資金。
      第一篇  制定客戶開發預算
      內容: 制定科學的營銷預算
      1. 確定營銷預算的15種方法
      2. 科學的方法--計量經濟學模型
      3. 確定預算規模的方法
      4. 分配預算的幾種方法
      第二篇  評價現有客戶管理體系
      鎖定了目標客戶,制定了預算計劃,繼而運用技術、媒體等執行這一 計劃,然后測量運行的結果,通過測量數據評價體系的效率,找出改進的方向。本章將告訴你:測量什么,怎樣測量,如何讓你的分析結果更容易被理解。
       內容: 全面評價客戶管理體系 
      1. 應該測量什么
      2. 設置追蹤機制
      3. 將數據可視化
      4. 分析成因與影響
      第一篇  優化客戶管理體系
      優化是借助分析與測量提升營銷效果,是一種測量、分析、優化的持續改善過程。本章將討論優化流程。
      內容: 優化客戶管理體系 
          1.   優化的流程與步驟
      2.   行動
      3.   執行
      4.   創造性反饋
      第一篇  案例分析
      結束

       
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