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      提示詞工程從入門到精通

      主講老師: 李家貴 李家貴

      主講師資:李家貴

      課時安排: 1天,6小時/天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 本課程適合人工智能領域的技術人員、產品經理、數據科學家以及對提示詞工程和AIGC感興趣的從業人員。無論是初學者還是有一定經驗的專業人士,都能通過本課程提升技能,獲得實際應用的能力。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2024-12-16 13:36

      提示詞工程從入門到精通

      大數據與人工智能實戰專家—李家貴老師

      廣東省人工智能與大數據中心技術總監/數據中臺部總經理/CDO

      課程背景:

      隨著人工智能技術的快速發展,提示詞工程成為大模型和生成式人工智能(AIGC)領域的重要組成部分。通過精準的提示詞,我們可以有效地引導AI生成高質量的內容,并提高工作效率。本課程將全面介紹提示詞工程的概念、實戰技巧和應用案例,幫助學員掌握這項關鍵技術。

      課程收益:

      本課程將幫助學員理解提示詞工程的核心概念及其重要性,掌握不同場景下的提示詞應用技巧。通過豐富的實戰演練和案例分享,學員將能夠熟練使用提示詞技術提升工作效率,并在實際業務中應用這一技術實現創新和突破。

      教學方法:

      本課程采用理論講解與實戰演練相結合的教學方法。通過系統的理論講解,使學員建立堅實的理論基礎;通過實際操作演練,增強學員的實戰能力。此外,課程還將通過案例分享,幫助學員理解和應用提示詞工程在不同場景中的實際效果。

      目標受眾:

      本課程適合人工智能領域的技術人員、產品經理、數據科學家以及對提示詞工程和AIGC感興趣的從業人員。無論是初學者還是有一定經驗的專業人士,都能通過本課程提升技能,獲得實際應用的能力。


      課程時長:1天。

      課前演示(均跟提示詞有關系):

      1、數字人演示:演示劉潤-數字人

      2、AI生成PPT:演示一鍵生成PPT

      3、文生文:演示ChatGPT、Claude

      4、文生圖:Midjourney、Stable Diffusion Online、ideogram


      課程大綱:

      第一章:引言與提示詞概覽

      1.1提示詞是什么

      1.2提示詞是最接近硅基智能的方式

      1.3提示詞與大模型、AIGC的關系

      1.4提示次有什么用?

      1.5提示詞工程的重要性:OpenAI官方觀點

      1.6 OpenAI官方六大原則

      1.7相同的問題,生成的內容會一樣嗎?

      1.8 提示詞可以輸入很復雜嗎?提示詞可以解決復雜問題嗎?

      1.9到底要不要對大模型禮貌?

      1.10 實戰視角:實踐是檢驗真理的唯一標準

      1.11工具:18個提示詞模版

      第二章:提示詞八招實戰

      2.1 prompt的一個本質

      2.2 prompt的二個心法

      2.3 prompt的三項溝通要點

      2.4 prompt的四項chat法則

      2.5 prompt的五個業務法則

      2.6 prompt的六條咒語

      2.7 prompt的七項注意

      2.8 prompt的天龍八部

      2.9  prompt的繼續法則

      2.10 prompt的PUA法則

      2.11 prompt秘密咒語

      2.12 prompt自動化

      第三章:提示詞十二式實戰

      3.1指令式提問:確保得到更準確的答案

      3.2 角色扮演提問:讓AI更專業

      3.3 示例提問:讓AI更快理解需求

      3.4 關鍵詞提問:讓回答更具針對性

      3.5 引導式提問:讓AI幫你腦暴

      3.6 摘要提問:快速壓縮長篇信息

      3.7 對話式提問:讓溝通更加人性化

      3.8 信息一致性提問:如何不跑偏

      3.9 信息整合提問:AI高效整合信息并解決問題

      3.10約束提問:精準獲取所需內容

      3.11歸納提問:對信息快速分組

      3.12 情緒分析提問:怎么讓AI有更多的人情味

      第四章:提示詞高級Agent實戰

      4.1 提示詞在Agent中的應用

      4.2 AIGC的應用形態

      4.3 Agent是大模型時代的“APP”

      4.4 Agent核心組成部分

      4.5 Agent顛覆工作方式

      4.6 Agent賦能傳統工作流

      4.7 典型應用實踐:COZE.CN

      4.8準備工作:登錄注冊Coze.cn

      4.9 實踐流程

      4.9.1 實踐步驟1:撰寫提示詞

      4.9.2結構化提示詞實例

      4.9.3實踐工具:提示詞生成器

      4.9.4實踐步驟2:上傳知識庫

      4.9.5實踐步驟3:編制并調試工作流

      4.9.6實踐步驟4:調試并發布

       

      附錄1:常見提示詞場景案例分享

      以下為30個提示詞案例的部分示意,可根據具體場景選擇、替換或者定制

      案例9: 利用特定提示詞生成復雜報告

      描述:某新媒體團隊通過復雜的提示詞技術,生成萬字復雜報告

      案例10:利用特定提示詞提煉一本書

      描述:某自媒體博主把《一本書讀懂數據治理》這本書能夠快速提煉,精讀

      案例13:利用特定提示詞復雜格式快速優化

      描述:某科技公司在終驗一個1000萬的訂單時,需要將交付的報告進行格式調優,人工需要1天,利用AI降低至20分鐘。

      案例15:利用特定提示詞修改數據安全論文 描述:講師本人案例。通過詳細的版本迭代展示AIGC工具如何大幅提升高級別論文的撰寫,包括改進論文中的技術術語和邏輯結構,提高了論文的質量和專業性。

      案例16:利用特定提示詞進行公眾號原創文章創作 描述:講師本人案例。通過AIGC技術撰寫公眾號原創文章,提高了內容創作的效率和質量。AIGC工具能夠根據企業品牌定位和目標受眾,自動生成符合風格和主題的文章,節省了人力資源。

      案例17:需求分析

      如何利用復雜提示詞處理1000萬的項目需求分析

       
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