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      Python語言基礎

      主講老師: 郭振杰 郭振杰

      主講師資:郭振杰

      課時安排: 1天/6小時
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 互聯網,作為全球性的互聯網絡,自1969年誕生以來,已經深刻改變了人類社會的方方面面。以下是關于互聯網的200字描述: 互聯網,是連接全球計算機網絡的巨大網絡,通過通用協議將各種網絡串聯在一起。截至2024年,中國互聯網用戶已超過10億,普及率居世界前列。互聯網具有傳遞性、自由性、實時性等特點,極大地促進了信息傳播、經濟發展、社交交流和文化傳承。電子商務、在線教育等新興產業蓬勃發展,為人們提供了更加便捷、快速和多樣化的服務。同時,互聯網也面臨著網絡安全、隱私保護等挑戰,需要不斷加強監管和自律。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2024-06-12 13:19


      課程背景

      Python語言是當前最火的語言之一,易于使用,學習曲線低。Python具備豐富成熟的網絡庫和數據處理庫,可以快速的進行網絡信息爬取、數據初步處理,并可以應對復雜的網絡環境、網站環境。 本課程系統講述Python的網頁內容獲取庫、網頁結構和相關協議、HTML內容解析、異步處理以及復雜網絡環境數據獲取工具。通過本課程,可以初步掌握使用Python進行網絡信息爬取的能力。課程結合案例和練習,注重知識的掌握和使用,重點培養學員的實操能力。

      課程收益

      培訓完結后,學員能夠:

      了解網頁結構和相關協議

      掌握Python網頁內容獲取庫

      掌握Python網頁內容解析方法

      掌握常用爬蟲庫

      【課程對象想學習Python爬蟲編程,并具備Python基礎編程能力人員

      課程時長】3 (6小時/天

       

      【課程大綱】

      單元

      大綱

      內容

      單元一

      緒論

      1. 爬蟲介紹

      2. 爬蟲應用

      3. 爬蟲技術介紹

      單元二

      Python簡單爬蟲開發

      1. 使用Python獲取網頁源代碼

      2. 多線程爬蟲

      3. 爬蟲常見搜索算法

      4. 階段練習:百度頁面爬取

      單元三

      高性能html解析

      1. HTML介紹

      2. 正則表達式介紹

      3. 通過正則表達式獲取頁面數據

      4. XPATH介紹

      5. 通過XPATH快速獲取數據

      6. Beautiful Soup4介紹和使用

      7. 階段練習:招聘信息爬取

      單元

      異步加載和請求

      1. HTTP協議簡介

      2. 網頁結構簡介

      3. Ajax簡介

      4. 異步加載

      5. 偽造請求頭

      6. 階段練習:獲取視頻網站評論

      單元

      模擬登陸與驗證碼

      1. 網站登錄原理介紹

      2. 模擬登陸

      3. 驗證碼機制

      4. 驗證碼處理

      5. 階段練習:模擬網站登錄操作

      單元六

      Scrapy爬蟲框架

      1. Scrapy介紹與安裝

      2. Scrapy的使用

      3. Scrapy與數據庫

      4. Scrapy與Redis

      5. Scrapy中間件

      6. Scrapy爬蟲部署

      單元七

      整體練習

      根據實際情況設定一個實驗課題

       


       
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