| 主講老師： | 武建偉 |  |
| 課時(shí)安排： | 1天/6小時(shí) | |
| 學(xué)習(xí)費(fèi)用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | AI技術(shù)的快速發(fā)展已經(jīng)對很多傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)和管理產(chǎn)生了深刻的影響，許多公司和組織都在積極引進(jìn)智能化系統(tǒng)，以提升產(chǎn)品的質(zhì)量和效率。然而，亟需具備AI思維的人才來推進(jìn)和實(shí)現(xiàn)這種創(chuàng)新。本培訓(xùn)將帶您深入學(xué)習(xí)AI思維，擴(kuò)展您的思維邊界。 | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時(shí)間： | 2023-10-20 10:45 |
【學(xué)習(xí)收獲】
1.了解人工智能的基礎(chǔ)知識和最新技術(shù)趨勢。
2.掌握應(yīng)用AI思維的方法和策略。
3.學(xué)會(huì)如何分析和解決問題，提高決策質(zhì)量。
4.如何利用AI工具提高生產(chǎn)和管理效率。
【課程內(nèi)容】
一、 人工智能基礎(chǔ)知識
1.人工智能的概念和歷史。
2.機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。
3.如何理解和解釋AI模型。
二、 最新的人工智能技術(shù)趨勢
1.面部識別技術(shù)和自然語言處理的應(yīng)用。
2.智能推薦、智能客服等技術(shù)應(yīng)用案例。
3.其他常用技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。
三、應(yīng)用AI思維的方法和策略
1.如何將人工智能思維與業(yè)務(wù)結(jié)合。
2.如何構(gòu)建創(chuàng)新的技術(shù)應(yīng)用。
3.如何進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策。
四、 人工智能對問題分析和解決的影響
1.學(xué)習(xí)問題分析和解決的基本思路。
2.如何利用AI思維來提高分析和解決問題的速度和質(zhì)量。
3.如何將AI思維與傳統(tǒng)分析方法結(jié)合。
五、如何進(jìn)行智能決策
1.如何有效運(yùn)用AI思維提高決策質(zhì)量。
2.如何運(yùn)用AI工具來輔助決策。
3.如何利用預(yù)測模型預(yù)測結(jié)果并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。
六、如何利用AI工具提高生產(chǎn)效率
1.如何將AI工具應(yīng)用于流程、人員和資源的管理。
2.如何利用人工智能技術(shù)提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
3.如何構(gòu)建自動(dòng)化生產(chǎn)線。
七、如何提高管理效率
1.如何將AI思維應(yīng)用于管理。
2.智能辦公、智能倉庫等技術(shù)應(yīng)用案例。
3.如何利用業(yè)務(wù)場景下的AI技術(shù)來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。
八、如何進(jìn)行智能營銷
1.如何利用AI技術(shù)來分析業(yè)務(wù)和用戶需求。
2.如何進(jìn)行智能化的個(gè)性化營銷。
3.如何將AI思維引入全面的營銷策略中。
九、 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
1.學(xué)習(xí)常用的數(shù)據(jù)分析方法。
2.掌握如何利用和處理各類數(shù)據(jù)。
3.如何運(yùn)用AI技術(shù)和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。
十、 如何應(yīng)對AI帶來的影響
1.探討AI技術(shù)對日常工作和生活的影響。
2.如何應(yīng)對人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。
3.如何向公司內(nèi)部推廣并落實(shí)AI思維的應(yīng)用。
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