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      精細運營——京東/天貓平臺數據分析工作坊

      主講老師: 武建偉 武建偉

      主講師資:武建偉

      課時安排: 1天/6小時
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 隨著電子商務的高速發展,許多企業在京東/天貓等平臺上開設了自己的店鋪,然而,如何更好地進行精細化運營,并將數據分析應用于店鋪管理,是許多店鋪運營者首要面臨的問題。本次工作坊將為您解決這些問題,掌握數據分析技能,實現精準營銷和提升效率。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2023-10-19 15:57


      實戰派,全網百萬粉絲博主,東方甄選、良品鋪子、蒙牛等培訓導師,與AI服務商。

      課程時長

      1

      課程收獲

      1.掌握京東/天貓平臺高效精細化運營的方法和技能,提高店鋪銷售額;

       

      2.學習使用數學和統計工具解讀大量數據,并對數據結果進行分析、預測;

       

      3.了解京東/天貓平臺的基礎數據結構和數據分析方法,提升數據分析和運營效率;

       

      4.深入了解電商運營中的市場分析、競品分析、廣告投放等,增強市場敏感度與洞察力。

       

      課程內容

      1.平臺概述與基礎數據說明

       

           1.1 京東/天貓平臺介紹及重點業務模塊介紹;

       

           1.2 數據獲取、數據存儲結構、數據管理及利用(SQL)。

       

      2.數據預處理

       

           2.1 數據清洗及數據清洗流程;

       

           2.2 缺失值處理、異常值處理。

       

      3.數據探索性分析

       

           3.1 探索性分析思路介紹;

       

           3.2 數據可視化工具介紹及使用(PythonExcel等)。

       

      4.數據建模分析

       

           4.1 常見的數據建模方法;

       

           4.2 數據挖掘模型構建與應用;

       

           4.3 機器學習及建模分析實戰。

       

      5.市場分析與競品分析

       

           5.1 電商市場分析,分析電商發展趨勢及市場定位;

       

           5.2 競品分析及競品分析工具使用。

       

      6.廣告投放分析

       

           6.1 廣告投放基礎知識介紹;

       

           6.2 廣告投放數據分析實戰。

       

      7.銷售數據分析與預測

       

           7.1 銷售數據分析方法及工具;

       

           7.2 銷售預測模型構建及實戰應用;

       

           7.3 商品銷售排名分析方法及應用。

       

      8.用戶分析與管理

       

           8.1 用戶行為數據處理及分析;

       

           8.2 用戶畫像構建及應用;

       

           8.3 用戶活躍度提升策略分析與實戰。

       

      9.精準營銷

       

           9.1 電商營銷基礎知識及流程介紹;

       

           9.2 營銷策略制定與實施。

       

       


       
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