課程目標：

掌握統計過程控制的方法和使用過程，獲得“預防優于檢測”的理念，避免浪費；通過測量系統分析了解所有生產過程中使用的量具的變差，并對不合格的量具進行分析、改進，提高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性；減少產品在檢驗、測量、試驗過程中誤判的可能性。

理解SPC實施理念與作法；期能于公司內建立并管理其過程控制體系藉以維持、改善產品品質；理解過程能力分析與改善手法。

課程對象：生產、研發、品管工程師及相關人員。

課程大綱：     

一、SPC的基礎

SPC起源、背景

SPC的假設條件

機率與過程變異概念

統計數據的類型（計數、計量）

正態分布

中值、極差、標準偏差的計算

過程的變異

六西格瑪與SPC

二、SPC中的抽樣計劃

　　樣本大小的確定

　　QC曲線與a、b風險

　　抽樣檢驗

　　Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的計算

認識測量誤差與對SPC的干擾

三、SPC的應用實施

　　數據收集

　　SPC控制圖介紹

　　計量型控制圖

　　I-MR控制圖

　　X-bar－R圖

　　X-bar－S圖

　　規格和控制界限的分析

　　過程控制實例 -- 彎折試驗

　　計數型控制圖

　　P控制圖

　　nP控制圖

　　c控制圖

　　u控制圖

　　過程控制實例

　　控制圖的選用原則

　　控制圖診斷方法

　　使用控制圖注意事項

　　練習制作控制圖,并進行失控分析

三、實施SPC的作法

 SOP和標準化

制定質量目標

訂立管理項目與管理基準

決定品質達成狀況的確認方法

決定檢查方式

實施統計的過程控制SPC

四、 實施SPC主要三階段

過程的穩定狀態調查

過程能力調查

維持過程的穩定性

五、 實施SPC所需統計工具

MSA

DOE

FMEA

六、 過程改善作法

     控制圖種類與選擇方法

     控制圖繪制方法

    直方圖分析

    統計檢定

    過程解析概念

    過程改善常用手法