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      《人工智能在制造業的應用》 制造型企業轉型升級

      主講老師: 田偉華 田偉華

      主講師資:田偉華

      課時安排: 1天/6小時
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 解決在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的升級轉型之路, 實現企業價值的持續成長。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2023-09-27 13:47


      【課程背景】

      制造業是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來,世界強國的興衰史和中華民族的奮斗史一再證明,沒有強大的制造業,就沒有國家和民族的強盛。打造具有國際競爭力的制造業,是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。

      “中國制造2025“ 是中國政府實施制造強國戰略第一個十年的行動綱領,于2015年5月8日正式發布。作為國家戰略,在制造行業中,如何將人工智能和現代生產體系結合起來,如何將生產工藝和設備的高效融合,如何有效將設備維護和使用進行智能化管理,是我們制造業企業目前面臨的重要課題,也是本課程的內容所在。

      課程引入工業4.0的發展和生產自動化相關理論,結合百年德國和美國先進制造業的經驗,突破很多人工智能不適合當下制造業行業特點,只講理論思想、思維和理念,沒有實戰經驗、缺少工具方法的瓶頸,還原先進制造業一個個實際發生的案例,以及案例背后不為人知的客觀規律。同時結合制造行業生產設備自動化的特點,解決在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的升級轉型之路, 實現企業價值的持續成長。

       

      【課程收益】

      了解人工智能的核心內容;

      了解當前人工智能發展背景下,目前的現狀特點和破解之路;

      了解人工智能對傳統企業及社會的影響;

      掌握制造業企業在人工智能的典型應用場景;

      掌握人工智能體系下,生產設備自動化和工藝、質量控制的重難點和解決方案;

      了解人工智能和智能制造的關系

       

      【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

      【課程對象】總經理、常務副總經理、總經理助理、項目管理負責人,市場部負責人,質量負責人,研發部門負責人,人力負責人,核心生產運營人員

      【課程時間】1天(6小時)

       

      【課程大綱】


      一、人工智能的到來

      1、人工智能的到來

      人工智能簡介

      技術的革新和產品的興起

      人工智能改變著行業發展

      人工智能在工業互聯網

      2、人工智能的核心技術

      機器的深度學習

      機器視覺和人機交互

      自然語言與人工神經

      生物特征等

      案例分析:工業機器人的運用案例

       

      二、人工智能在制造業的應用

      1、人工智能的主要架構和發展狀況

      當前主要技術結構

      常規應用場景分析

      全球燈塔企業案例分享

      德國 汽車制造業

      美國 軍工高科技制造業

      2、人工智能的特征

      數字化工廠

      案例分享:典型數字化工廠結構和分析

      制造工藝智能化

      案例分享:MES的應用場景分享

      高感知體系的建立

      案例分享:制造業設備的全流程監控和智能管理

      柔性化生產的建立

      案例分享:輔助裝配系統的引入

      如何高效開好一個早會

          全球燈塔工廠場景分析導入

      大量案例分析,引入世界最先進的制造技術,充分解讀智能制造的特點和發展趨勢

       

      三、人工智能的深度融合

      1、先者為王:讓企業在經營競爭中如虎添翼

      “智慧”科學

      全價值鏈的智能化革命

      擁抱人工智能技術

      2、燈塔引路:頂尖先行者在做什么

      成本和用戶

      高級分析和機器視覺

      效率為王

       

      2、 破譯密碼:“AI+X”五大賦能要素

      以企業價值為導向,規劃人工智能戰略

      效率為王工業物聯網架構

      人才建設

      文化建設

      生態建設

       

      四、人工智能下的智能制造的實施

      1、人工智能和智能制造的關系

      人工智能的基礎地位

      智能制造的應用地位

      2、實施關鍵點解讀

      管理模式升級

      大數據平臺,以數據為依據

      全民參與

      個人和企業同步成長

      3、數據是新型的物料

      數字信息化解讀

      數據缺乏的影響

      案例分享:中車集團內部案例分享解密

      數字基礎構建

      4、典型制造業工廠分析

      數字化裝配全體系搭建

      6大模塊組功能詳細探究

      授課方法:小組討論,深入理解數字化對制造全過程的提升

       

      五、人工智能在制造業企業的發展方向

      1、當前現狀和特點

      中國當下主要特點

      新形式下,各國相應政策和策略

      國家方向和趨勢

      案例分享:歐洲,美國制造業企業規劃

      2、制造業實現的5層級分析

      國際到國家

      行業到企業

      個人發展所需

      3、卓越企業成長之路

      生命周期分布結構

      企業升級之路:適者生存

      引入風險管理,構建護城河

      把握趨勢,提高行業認知

      案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢

      4、培訓寄語

      金句收尾

      學員共鳴

       

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