課程背景：

改革開放40年來，中國經濟持續高速增長，成功步入中等收入國家行列，已成為名副其實的經濟大國。

但是隨著人口紅利衰減、“中等收入陷阱”風險累積、國際經濟格局深刻調整等一系列內因與外因的作用，從2010年開始，中國的經濟進入了長達10年的增速放緩階段。

2020年的新型肺炎，對中國經濟會有什么影響？全球進入金融危機和經濟危機，中國能否獨善其身？

中美貿易戰，對中國經濟還會產生什么影響？

在這種十年不遇的大危機下，中央在2020年3月份，明確提出了以新基建，作為應對經濟下行和疫情影響的策略。

那么新基建到底包括了什么？

它跟舊基建有什么不同？它對未來中國經濟會帶來什么影響？

作為地方政府應該如何吃透這個政策，進行產業布局？

作為企業應該如何利用這次機會，轉型升級？

課程收益：

★ 理解大智移云區新技術對未來的影響

★ 理解中國產業經濟結構的轉型升級

★ 理解中國內循環將會帶來的改變

★ 理解新基建將會帶來的巨大變化

★ 幫助您從中發現經濟發展的規律

★ 幫助您洞察中國經濟發展的趨勢

★ 讓您更理解中國宏觀經濟的發展方向，比別人更早看到機會與挑戰，從而做出更高勝算的決策。

課程時間：1天（6小時/天）

課程對象：企業中高管、政府部門有關人員

課程方式：主題講授、分組PK、現場演練、案例研討、視頻欣賞

課程大綱

第一講：看背景：新基建的全球衰退與疫情

一、什么？疫情累計感染破億了？

1. 哪些國家疫情最嚴重？

2. 新增病例主要來自哪國？

3. 中國各個省份疫情控制情況如何？

二、疫情對股市有什么影響

1. 股神也懵了？——巴菲特的季度最大虧損記錄

2. 經濟不好股票還漲？——為什么美國股市“耐克型”暴漲？

3. 投資股票還是買房子？——后疫情時代A股的發展趨勢

三、疫情對經濟有什么影響

4. 14萬億美金財政支持？——全球開啟量化寬松的周期

5. 5.5%增長？——2021年全球經濟能復蘇嗎？

6. 放水還是不放？這是一個問題——中國應對疫情與衰退的策略是什么？

四、疫情對油價有什么影響

1. 1200萬桶一天？——俄羅斯和沙特的掐架后果

2. 油價一天暴跌30%？——油價啟動暴跌模式

3. -37美元一桶石油？——股指期貨出現十八層地獄

4. 油價的未來與展望

五、疫情對美國的影響

1. 弗洛伊德之死與種族危機

2. 貧富分化進一步拉仇恨

3. 特朗普的激進政策與美國的孤立

4. 拜登的修補策略與美國的重新回歸

第二講：看技術：下一個金礦——“大智物云區”

一、大數據：相關性取代因果性

1. 阿里旅行的案例

2. 塔吉特的案例

3. 亞馬遜的案例

二、云計算：海量計算機的聯合體

1. 亞馬遜每年350億美元的云服務

2. 阿里云、騰訊云和華為云哪個更好

三、物聯網：萬物互聯的時代

1. 華為5G的應用案例

2. 無人駕駛的案例

四、人工智能：不僅僅是機器學習人類

1. IBM深藍干掉國際象棋高手

2. 谷歌阿法狗干掉樊麾

3. 谷歌阿法狗干掉李世石

4. 谷歌阿法狗干掉了5位中國國籍冠軍

5. 阿法狗獲勝的底層邏輯：人工智能時代到來

6. 天貓無人店

7. 臉部識別功能

8. 科大訊飛

9. IBM醫療機器人

10. 特斯拉無人工廠

11. 黑石律師軟件

12. IBM計算機財報

五、區塊鏈：去中心化、不可逆的分布式記賬

1. 比特幣的前世今生

第三講：看時機：中國經濟的基本盤與新基建的時機

一、看趨勢：中央政策與經濟趨勢變化

1. 重點：從六穩到六保意味著什么

2. 房子：房子是用來住的不是用來炒的

3. 金融：系統性金融風險防范

二、看周期：中國的經濟真的不行了？

1. 經濟增速換擋與全球經濟體增長規律

2. 增速換擋3大驅動力：產業轉型升級、人口與房產

3. 中國是否可以跳出中等收入陷阱

三、看收入：進入萬元美金社會之后怎么變？

1. 中國與發達國家人均GDP的差距有多大？

2. 進入萬元美金社會之后有什么需求變化？

3. 怕死、愛美、怕孤獨的經濟賽道

四、看城市：城鎮化60%之后房地產怎么變？

1. 日美城鎮化率與經濟發展規律

2. 中國城鎮化率的階段與未來發展空間

3. 都市圈的格局基本形成

五、看格局：粵港到大灣區、京津冀區域與長三角一體區域

1. 粵港澳大灣區：全球第四大灣區經濟

2. 京津冀協同發展區域：以首都為核心的世界級城市群

3. 長三角一體區域：“一極三區一高地”

六、看技術：“大智移云區”新技術怎樣顛覆你的世界？

1. “大智移云區“技術已經成為核心關鍵

2. 大智移云區技術的應用

3. 資本市場對數字化新經濟的反饋

七、看產業：中國產業轉型升級的陣痛與曙光

1. 1984年至今：全球最完整產業鏈條的構建

2. 2008年至今：全球高效交通流轉體系的構建

3. 2018年至今：新基建的信息基礎設施建設的構建

八、看人口：老齡化危機的達摩克里斯之劍

1. 中國少子化趨勢日漸明顯

2. 中國老齡化問題日趨嚴峻

3. 中國未來的人口問題與破解之路

九、看國際：世界可以離開中國這個世界工廠嗎？

1. 中國的產業鏈真的往越南轉移了？

2. 越南產業鏈條之痛

3. 印度會取代中國的世界工廠位置嗎？

十、看破局：一帶一路世界戰略

1. 一帶一路的倡議提出

2. 一帶一路如何實施

3. 一帶一路7年以來的成果

第四講：看機遇：新基建給我們帶來了什么機會

一、“新基建”什么來頭？

1. 特高壓

2. 新能源汽車充電樁

3. 5G基站建設

4. 大數據中心

5. 人工智能

6. 工業互聯網

7. 城際高速鐵路和城際軌道交通

二、和2008年的“四萬億”有何不同？

1. “新基建”的關鍵是新

2. 投資主體呈現多元化

3. 經濟結構發生了變化

4. 并非是所謂的“信貸放水”

三、“新基建”正逢其時

1. “新基建”是穩增長政策的發力點

2. “新基建”與中國經濟長期轉型方向一致

3. “新基建”背后有著巨大市場需求

第五講：看應用：杭州的智慧城市與阿里的賦能平臺

一、杭州的城市大腦在疫情期間的作用

1. 為什么杭州敢在2月19日開放西湖景區

2. 杭州的“交通大腦”如何治理擁堵

3. 健康碼如何護衛重災區的杭州

4. 杭州的城市大腦是如何運行的

二、企業端的轉型升級

1. 紅蜻蜓：3338場直播換來的5300萬營業額

2. 許知遠：老書生到淘寶網紅去買書了

3. 吳曉波：23場直播1500萬人次

4. 蒙牛：如何讓每一頭牛都安全

5. 在線水果批發：如何通過網絡與物流顛覆批發市場

6. 農信銀行：1.3億的網絡放貸

三、基于數字平臺的社會管理

1. 廣州：1天完成對靠岸郵輪8000人的篩查

2. 浙江大學：7天建設一個網上浙大

3. 阿里云：AI診斷技術提升新型肺炎篩查效率

第六講：看核心：人工智能大數據專題

一、人工智能、數據的商業價值

1. 塔吉特的大數據轉型

2. 亞馬遜用大數據打敗沃爾瑪

3. 奈飛的大數據逆襲之路

4. 谷歌的關鍵詞推薦

5. Prada的大數據迭代

6. 中國金風公司的大數據轉型

7. 未來的商業趨勢：大數據+現有產業=新產業

二、人工智能、數據與物聯網

1. GE的智能冰箱

2. 小米的家電王國

三、人工智能、數據與產業

1. 未來的農業

2. 未來的體育

3. 未來的制造業

4. 未來的醫療業

1）達芬奇手術臺

2）沃特森計算機

3）長生不老的基因

5. 未來的媒體業

1）會寫財報的機器人

四、人工智能和數據的難關

1. 數據收集：看似簡單的難題

2. 數據篩選：如何去掉噪音

3. 數據建模：如何找到有效預測方法

4. 算力：如何解決并行效率問題

5. 隱私：更方便還是更安全？

五、人工智能、數據與未來社會

1. 智能化社會

2. 機器人跟你搶飯碗

3. 精細化社會

1）每一次行動都被記錄

2）每一次交易都被追蹤

4. 無隱私社會