課程背景：

改革開放40年來，中國經(jīng)濟持續(xù)高速增長，成功步入中等收入國家行列，已成為名副其實的經(jīng)濟大國。

但是隨著人口紅利衰減、“中等收入陷阱”風險累積、國際經(jīng)濟格局深刻調整等一系列內因與外因的作用，從2010年開始，中國的經(jīng)濟進入了長達10年的增速放緩階段。

2020年的新型肺炎，對中國經(jīng)濟會有什么影響？全球進入金融危機和經(jīng)濟危機，中國能否獨善其身？

中美貿易戰(zhàn)，對中國經(jīng)濟還會產(chǎn)生什么影響？

在這種十年不遇的大危機下，中央在2020年3月份，明確提出了以新基建，作為應對經(jīng)濟下行和疫情影響的策略。

那么新基建到底包括了什么？

它跟舊基建有什么不同？它對未來中國經(jīng)濟會帶來什么影響？

作為地方政府應該如何吃透這個政策，進行產(chǎn)業(yè)布局？

作為企業(yè)應該如何利用這次機會，轉型升級？

課程收益：

★ 理解大智移云區(qū)新技術對未來的影響

★ 理解中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結構的轉型升級

★ 理解中國內循環(huán)將會帶來的改變

★ 理解新基建將會帶來的巨大變化

★ 幫助您從中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律

★ 幫助您洞察中國經(jīng)濟發(fā)展的趨勢

★ 讓您更理解中國宏觀經(jīng)濟的發(fā)展方向，比別人更早看到機會與挑戰(zhàn)，從而做出更高勝算的決策。

課程時間：1天（6小時/天）

課程對象：企業(yè)中高管、政府部門有關人員

課程方式：主題講授、分組PK、現(xiàn)場演練、案例研討、視頻欣賞

課程大綱

第一講：看背景：新基建的全球衰退與疫情

一、什么？疫情累計感染破億了？

1. 哪些國家疫情最嚴重？

2. 新增病例主要來自哪國？

3. 中國各個省份疫情控制情況如何？

二、疫情對股市有什么影響

1. 股神也懵了？——巴菲特的季度最大虧損記錄

2. 經(jīng)濟不好股票還漲？——為什么美國股市“耐克型”暴漲？

3. 投資股票還是買房子？——后疫情時代A股的發(fā)展趨勢

三、疫情對經(jīng)濟有什么影響

4. 14萬億美金財政支持？——全球開啟量化寬松的周期

5. 5.5%增長？——2021年全球經(jīng)濟能復蘇嗎？

6. 放水還是不放？這是一個問題——中國應對疫情與衰退的策略是什么？

四、疫情對油價有什么影響

1. 1200萬桶一天？——俄羅斯和沙特的掐架后果

2. 油價一天暴跌30%？——油價啟動暴跌模式

3. -37美元一桶石油？——股指期貨出現(xiàn)十八層地獄

4. 油價的未來與展望

五、疫情對美國的影響

1. 弗洛伊德之死與種族危機

2. 貧富分化進一步拉仇恨

3. 特朗普的激進政策與美國的孤立

4. 拜登的修補策略與美國的重新回歸

第二講：看技術：下一個金礦——“大智物云區(qū)”

一、大數(shù)據(jù)：相關性取代因果性

1. 阿里旅行的案例

2. 塔吉特的案例

3. 亞馬遜的案例

二、云計算：海量計算機的聯(lián)合體

1. 亞馬遜每年350億美元的云服務

2. 阿里云、騰訊云和華為云哪個更好

三、物聯(lián)網(wǎng)：萬物互聯(lián)的時代

1. 華為5G的應用案例

2. 無人駕駛的案例

四、人工智能：不僅僅是機器學習人類

1. IBM深藍干掉國際象棋高手

2. 谷歌阿法狗干掉樊麾

3. 谷歌阿法狗干掉李世石

4. 谷歌阿法狗干掉了5位中國國籍冠軍

5. 阿法狗獲勝的底層邏輯：人工智能時代到來

6. 天貓無人店

7. 臉部識別功能

8. 科大訊飛

9. IBM醫(yī)療機器人

10. 特斯拉無人工廠

11. 黑石律師軟件

12. IBM計算機財報

五、區(qū)塊鏈：去中心化、不可逆的分布式記賬

1. 比特幣的前世今生

第三講：看時機：中國經(jīng)濟的基本盤與新基建的時機

一、看趨勢：中央政策與經(jīng)濟趨勢變化

1. 重點：從六穩(wěn)到六保意味著什么

2. 房子：房子是用來住的不是用來炒的

3. 金融：系統(tǒng)性金融風險防范

二、看周期：中國的經(jīng)濟真的不行了？

1. 經(jīng)濟增速換擋與全球經(jīng)濟體增長規(guī)律

2. 增速換擋3大驅動力：產(chǎn)業(yè)轉型升級、人口與房產(chǎn)

3. 中國是否可以跳出中等收入陷阱

三、看收入：進入萬元美金社會之后怎么變？

1. 中國與發(fā)達國家人均GDP的差距有多大？

2. 進入萬元美金社會之后有什么需求變化？

3. 怕死、愛美、怕孤獨的經(jīng)濟賽道

四、看城市：城鎮(zhèn)化60%之后房地產(chǎn)怎么變？

1. 日美城鎮(zhèn)化率與經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律

2. 中國城鎮(zhèn)化率的階段與未來發(fā)展空間

3. 都市圈的格局基本形成

五、看格局：粵港到大灣區(qū)、京津冀區(qū)域與長三角一體區(qū)域

1. 粵港澳大灣區(qū)：全球第四大灣區(qū)經(jīng)濟

2. 京津冀協(xié)同發(fā)展區(qū)域：以首都為核心的世界級城市群

3. 長三角一體區(qū)域：“一極三區(qū)一高地”

六、看技術：“大智移云區(qū)”新技術怎樣顛覆你的世界？

1. “大智移云區(qū)“技術已經(jīng)成為核心關鍵

2. 大智移云區(qū)技術的應用

3. 資本市場對數(shù)字化新經(jīng)濟的反饋

七、看產(chǎn)業(yè)：中國產(chǎn)業(yè)轉型升級的陣痛與曙光

1. 1984年至今：全球最完整產(chǎn)業(yè)鏈條的構建

2. 2008年至今：全球高效交通流轉體系的構建

3. 2018年至今：新基建的信息基礎設施建設的構建

八、看人口：老齡化危機的達摩克里斯之劍

1. 中國少子化趨勢日漸明顯

2. 中國老齡化問題日趨嚴峻

3. 中國未來的人口問題與破解之路

九、看國際：世界可以離開中國這個世界工廠嗎？

1. 中國的產(chǎn)業(yè)鏈真的往越南轉移了？

2. 越南產(chǎn)業(yè)鏈條之痛

3. 印度會取代中國的世界工廠位置嗎？

十、看破局：一帶一路世界戰(zhàn)略

1. 一帶一路的倡議提出

2. 一帶一路如何實施

3. 一帶一路7年以來的成果

第四講：看機遇：新基建給我們帶來了什么機會

一、“新基建”什么來頭？

1. 特高壓

2. 新能源汽車充電樁

3. 5G基站建設

4. 大數(shù)據(jù)中心

5. 人工智能

6. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

7. 城際高速鐵路和城際軌道交通

二、和2008年的“四萬億”有何不同？

1. “新基建”的關鍵是新

2. 投資主體呈現(xiàn)多元化

3. 經(jīng)濟結構發(fā)生了變化

4. 并非是所謂的“信貸放水”

三、“新基建”正逢其時

1. “新基建”是穩(wěn)增長政策的發(fā)力點

2. “新基建”與中國經(jīng)濟長期轉型方向一致

3. “新基建”背后有著巨大市場需求

第五講：看應用：杭州的智慧城市與阿里的賦能平臺

一、杭州的城市大腦在疫情期間的作用

1. 為什么杭州敢在2月19日開放西湖景區(qū)

2. 杭州的“交通大腦”如何治理擁堵

3. 健康碼如何護衛(wèi)重災區(qū)的杭州

4. 杭州的城市大腦是如何運行的

二、企業(yè)端的轉型升級

1. 紅蜻蜓：3338場直播換來的5300萬營業(yè)額

2. 許知遠：老書生到淘寶網(wǎng)紅去買書了

3. 吳曉波：23場直播1500萬人次

4. 蒙牛：如何讓每一頭牛都安全

5. 在線水果批發(fā)：如何通過網(wǎng)絡與物流顛覆批發(fā)市場

6. 農(nóng)信銀行：1.3億的網(wǎng)絡放貸

三、基于數(shù)字平臺的社會管理

1. 廣州：1天完成對靠岸郵輪8000人的篩查

2. 浙江大學：7天建設一個網(wǎng)上浙大

3. 阿里云：AI診斷技術提升新型肺炎篩查效率

第六講：看核心：人工智能大數(shù)據(jù)專題

一、人工智能、數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

1. 塔吉特的大數(shù)據(jù)轉型

2. 亞馬遜用大數(shù)據(jù)打敗沃爾瑪

3. 奈飛的大數(shù)據(jù)逆襲之路

4. 谷歌的關鍵詞推薦

5. Prada的大數(shù)據(jù)迭代

6. 中國金風公司的大數(shù)據(jù)轉型

7. 未來的商業(yè)趨勢：大數(shù)據(jù)+現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)

二、人工智能、數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)

1. GE的智能冰箱

2. 小米的家電王國

三、人工智能、數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)

1. 未來的農(nóng)業(yè)

2. 未來的體育

3. 未來的制造業(yè)

4. 未來的醫(yī)療業(yè)

1）達芬奇手術臺

2）沃特森計算機

3）長生不老的基因

5. 未來的媒體業(yè)

1）會寫財報的機器人

四、人工智能和數(shù)據(jù)的難關

1. 數(shù)據(jù)收集：看似簡單的難題

2. 數(shù)據(jù)篩選：如何去掉噪音

3. 數(shù)據(jù)建模：如何找到有效預測方法

4. 算力：如何解決并行效率問題

5. 隱私：更方便還是更安全？

五、人工智能、數(shù)據(jù)與未來社會

1. 智能化社會

2. 機器人跟你搶飯碗

3. 精細化社會

1）每一次行動都被記錄

2）每一次交易都被追蹤

4. 無隱私社會