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      數字化工廠技術及應用實踐

      學習費用: 5180.00元/人 主講老師: 張斌
      開課時間: 2023-11-17 課時安排: 2天
      開課地點: 湖北 武漢市
      課程報名: 隋老師 (微信同號)
      課程對象: 工廠總經理,生產總監,工程總監,產品開發總監,生產、工程經理等。
      課程簡介: 數字化工廠是企業應用數字相關技術實現研發設計數字化、生產準備數字化、 生產制造數字化、運營管理數字化和營銷服務數字化,即通過應用數字相關技術提升產品全生命周期數字化水平,從而提升企業經營的可靠性、安全性和經濟性。 數字工廠沒有單一的技術或標準。典型的數字化工廠是一個生態系統,各種工具、技術、流程和數字化系統相互融合。數字工廠利用許多常用技術和解決方案,這些技術和解決方案經常被提及為數字化轉型和工業 4.0/5.0 概念的一部分。它們包括 IIoT(工業物聯網)設備、大數據、機器、機器人、其他
      課程分類: 領導力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 戰略管理 | 薪酬績效 | 職業素養 | 經理人 | 生產管理 | 采購管理 | 質量管理 | 物流管理 | 供應鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項目管理 | 商務禮儀 | 談判技巧 | 目標管理 | 客戶服務 | 溝通和表達 | 心理學 | 阿米巴 | 事業單位 | 國際貿易 | 數字化轉型 | 資本運作 | 國學智慧 | 房地產 | epc培訓 | TTT培訓 | 招投標 | 女性培訓 | 班組管理 | 店長培訓 | 六西格瑪 |
      更新時間: 2023-10-27 11:14

      課程背景:

      在當今激烈的市場競爭中,制造企業已經意識到他們正面臨著巨大的時間、成本、質量等壓力。在設計部門,系統的應用獲得了成功。同樣,在生產部門,ERP等相關信息系統也獲得了巨大的成功,但在解決“如何制造→工藝設計”這一關鍵環節上,大部分國內企業還沒有實現有效的計算機輔助管理機制,“數字化工廠”技術則是企業迎接挑戰的有效手段。

      培訓目標:

      幫助客戶了解數字化工廠的含義、數字化工廠的主要模塊及技術,數字化工廠構建方法,

      幫助企業儲備數字化工廠建設的相關知識,為企業建立數字化工廠打下技術基礎。數字化工廠是建立工業4.0的必經之路。數字化工廠有廣義與狹義之分;

      課程大綱:

      第一單元:數字化工廠的出現背景


       

      2  數字化工廠的含義

      u  狹義數字化工廠技術

      u  廣義數字化工廠技術

      2  數字化工廠的特點

      2  產品設計數字化

      2  工藝設計數字化

      2  制造過程數字化

      u  虛擬樣機-VP

      u  虛擬制造-VM

      2  數字化工廠主體內容

      u  產品開發數字化

      u  生產準備數字化

      u  制造數字化

      u  管理數字化

      u  營銷數字化

      u  勞動力資源需求分析數字化

      u  工廠運營績效數字化

      2  生產系統重組與運行仿真

      u  生產系統運行可靠性

      u  生產系統運行經濟性

      u  產品質量控制等


      第二單元:工廠數字化轉型準備與實施


       

      2  數字化轉型的客觀趨勢

      2  企業數字化轉型要素與管理角色變化

      2  數字化工廠運營管理特點

      2  數字化技術支撐智能制造

      2  工業數據采集與分析

      u  工業數據的價值

      u  工業數據類型

      u  為什么要采集工業數據

      u  采集何種類型工業數據

      ?   協議數據采集-ProfiNet、ProfiBus

      ?   傳感數據采集

      u  如何采集數據

      ?   設備控制器數據采集

      ?   OPC協議數據采集


       

      第三單元:數據傳輸與處理-IOT


      2  物聯網簡介

      2  物聯網工作步驟

      2  物聯網六層架構

      u  感知層介紹

      ?  靜態信息采集-RFID,QR Code

      ?  動態信息采集-傳感數據采集

      u  傳輸層介紹

      ?  核心網與接入網

      ?  接入網:NB-IOT,LORA等

      u  應用層

      第四單元:數字化工廠功能及核心技術


      2  數字化工廠的主體功能

      u  提高企業盈利能力

      u  提高工廠規劃質量

      u  縮短產品開發及投產時間

      u  工廠各級溝通透明化

      u  規劃過程標準化

      2  數字化工廠的五大核心系統

      2  狹義數字化工廠的核心技術

      u  產品設計環節-三維建模

      u  生產規劃環節-工藝仿真

      2  廣義數字化工廠包含:

      u  數字化技術用于產品設計-三維建模

      u  數字化技術用于生產規劃-數字孿生

      u  數字化技術用于生產運營-數據采集

      分析與應用-生產決策、工藝參數擬合

      2  數字化工廠技術應用:

      u  全面制造過程管理

      u  數字化工廠技術應用的工作流程

      ?  產品數模用于工藝審查、公差分析

      ?  從設備、工裝、產線獲取制造資源數據

      ?  生產工藝規劃:導入工藝部門已有數據,進行規劃模型協同設計

      ?  生產工藝驗證:工廠布局與物流規劃仿真、線體平衡、動態裝配、工時分析、人機工程仿真、機器人仿真等

      ?  客戶化輸出:通過系統集成與客戶化開發(工業4.0中的端到端集成),輸出采購、生產、發運信息

      2  數字化工廠技術(仿真)應用模塊及案例:

      u  產品設計-三維建模與仿真案例

      u  產品設計-增材制造案例

      u  生產規劃: 數字化仿真技術

      ?  布局設計仿真案例

      ?  物流規劃仿真案例

      ?  生產線設計仿真案例

      ?  機器人復雜運動仿真案例

      案例:數字化工廠技術在汽車總裝線設計應用

      2  數字化工廠技術-數字孿生技術:

      u  規劃模型與解釋模型

      u  數字孿生技術

      u  數字孿生與規劃、解釋模型的關系

      u  數字孿生技術在生產規劃環節應用

      ?  數字孿生在生產流程規劃中應用案例

      ?  數字孿生在生產流程調整中應用案例

      ?  數字孿生在工位設計中的應用

      u  數字孿生技術在生產運營環節應用

      ?  數字孿生在生產運營過程中的應用

      ?  生產過程虛擬現實制造

      ?  數字孿生在風電站運行中的應用

      案例1:工廠布局設計仿真案例

      案例2:工廠物流規劃仿真案例

      案例3:數字孿生技術用于生產線設計

      案例4:定制化產品裝配過程數字化

      第五單元 數字化工廠核心系統-MES系統


      2  MRP

      u  MRP運作邏輯

      u  MRP對生產的管控缺陷

      2  MES

      u  MES包含的業務運作模塊

      u  MES軟件提供商

      u  MES彌補MRP對生產管控不足

      2  MES系統-訂單管理模塊

      u  訂單管理模塊功能

      u  訂單管理模塊操作界面

      2  MES系統-計劃排程模塊

      u  提高排程效率

      u  提升排程準確性

      u  實時反饋計劃執行情況

      u  計劃排程模塊工作流程

      u  計劃排程方法-甘特圖

      2  MES系統-設備管理模塊

      u  設備管理模塊操作界面

      u  設備管理模塊功能

      ? 監控設備狀態

      ? 采集設備數據,計算OEE

      ? 記錄設備運行狀況,追溯故障原因

      ? 建立設備維護日歷,并提醒

      ? 設備狀態可視化、數據化

      2  MES系統-資源管理模塊

      u  資源管理模塊操作界面

      u  資源管理模塊功能

      ? 資源清單管理

      ? 資源狀態管理

      2  MES系統-質量管理模塊

      u  質量管理模塊功能-SPC

      u  質量管理模塊用于批次質量管理

      案例:某企業MES系統介紹(視頻)

      第六單元:數字化工廠運營


       

      2  數字化工廠的外延

      u   生產運行實時數據

      u   設備運行實時數據

      u   質量實時數據

      u   能耗實時數據

      u   工廠其它運營數據

      u   工廠實時運營數據供管理者分析與決策(實現完全智能制造前)

      2  數字化工廠的內涵

      u   生產節點獲取數據, 自我決策

      u   生產節點通過工業物聯網交換數據

      u   生產節點數據向工廠智能控制中心輸送, 提供最優決策

      2  數字化工廠與智能制造關系

      u  工廠數字化是智能制造基礎

      u  工廠數字化是智能制造的技術之一

      u  物聯網是數字化工廠的橋梁

      2  數字化工藝參數擬合

      u  通過專家知識庫,設定工藝參數

      u  通過數字化擬合獲取最佳工藝參數

      u 數字孿生技術對比實際工藝參數與擬合的最佳工藝參數,再次修正工

      藝參數。

      2  工藝參數管理

      u  設定工藝參數隨訂單下達至設備

      u  實際工藝參數上傳給MES系統

       

      案例1: 數字化技術在光纖生產過程中工藝

      參數擬合(工藝參數優化)

      案例2: 某企業數字化工廠運營監控


       

       

      第七單元:數字化工廠的核心技術詳解


       

      2  全面的制造過程管理

      u  模擬并驗證生產過程

      u  生成經驗證的工藝數據及文件

      2  工作流程

      u  從設計部門獲取產品數據

      ?  產品3D數模

      ?  產品裝配關系

      ?  工藝審查和公差分析

      u  從工裝工具、生產部門獲取數據

      u  工藝規劃

      ?  總工藝計劃

      ?  子工藝計劃

      ?  生產計劃及產品

      ?  工藝、資源、工時等信息

      u  客戶化輸出

      ?  通過系統集成和客戶化開發,輸出生產、采購、維護、培訓等計劃

      2  規劃模塊


       

       

      第八單元:數字化工廠應用案例探索


      2  總裝解決方案

      u  工藝規劃

      u  多車型混線生產數字化設計

      u  復雜物流仿真

      u  訂單排產計劃和總裝線布局

      2  某電子工廠數字化工廠案例

      ?  生產過程數字化及可視化

      ?  生產運行關鍵指標可視化

       

      綜合討論:結合數字化工廠技術與企業實際情況,討論推進本企業數字化工廠建設

       
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