Power BI在經營分析中應用

在大數據浪潮中拓展對數據的商業洞察能力
通過Power BI提升效率，拓寬財務管理的效率與價值
隨著信息化、人工智能大潮的來襲，傳統財務工作者面臨著被淘汰的危機，人工智能雖大大減少了財務核算的工作量，但越來越豐富的財務和業務數據仍需要通過財務人員的洞察與分析，為公司的經營決策增值。
縱觀當前企業的財務部門，盡管通過ERP的多年建設，已經實現數據集中化并大大改善了數據質量，但多數財務人員對數據處理的技能還停留在很基本的Excel函數應用，學習的方法或是從資深前輩身上傳承，或自主查看書籍學習，造成所學的多是零碎的小技能，和不成體系的數據處理思路，不僅未能實現日常工作的自動化，還因數據架構的混亂造成效率和準確率的降低。財務人員要在大數據浪潮中保持自身的優勢，必須拓展對業務數據的商業洞察能力，以及數據分析和可視化方面的專業技能。
講師是國內最早一批學習并將Power Pivot和Power Query應用到財務領域的實踐者，在財務部門近10年的工作中，一直致力于協助財務人員建立成熟的數據處理思路和技巧，通過高級Excel建模、Power BI的應用，協助部門實現數據架構的重整和優化，建立自動化數據處理流程，和分析洞察的可視化。

課程內容
第一模塊
轉變思維模式——財務轉型迫在眉睫
-來自人工智能的威脅
-80%的財務工作存在自動化機會
-真實案例：RPA機器人及實用案例
-來自非財務人員的威脅
-時間與價值金字塔
-復合型財務人才的要求
-真實案例：月度財務分析報告從2天到10分鐘的飛躍
-來自老板價值提升的要求
-財務價值的局限：精準的不準確
-價值型財務團隊的“價值“是什么？
-互動：什么才是財務團隊追求的價值提升？

第二模塊
學習數字化工具——站在巨人肩膀上
-盤點“表哥表姐”做表中的各種“坑”
-低級坑：從數據到報表無法實現自動化，數據更新后，整份報表要重做一遍
-中級坑
-跨表公式，無法聯動，不能發送給他人使用
-公式嵌套復雜，不易理解，無法交接他人
-偏好大寬表，數據量一大，加載速度變慢，經常死機
-高級坑
-IT做好的工具，財務不懂維護；
-只會使用Excel，遇到其他數據源（數據庫、txt等）就只能靠IT
-你學了個假Excel
-什么才是Excel中的表？
-你打開過Power Query編輯器嗎？
-公式越長表示Excel水平越高？
-徹底消滅VLOOKUP
-財務人員也能建立數據模型
-從Excel到Power BI
-互動：Power BI 還是Python？
-財務人員應該掌握的基本技能
-正確的表結構
-高效的表清洗能力
-多個表的快速合并
-跨表格的數據對比
-實操演練：以上每個技能點的實戰操作
-財務人員的數據建模
-構建表與關系
-理解維度與事實
-構建星型模型
-從數據演化數據
-案例：構建智能化的、可交互的財務指標多維時間對比分析
-構建日期表
-同環比
-YTD/QTD/MTD
-滾動區間計算
-不同金額單位下的動態展示
-數據可視化五步走
-理解場景
-選擇圖表：常用的四種圖形和商業圖表的三種類型
-消除雜亂：圖表展示的基本規范
-引導聚焦
-案例：常見的劣質圖表
-案例：時間縮寫、坐標軸、度量值、對比、時間跨度、數據口徑等6大方面的可視化標準
-案例：7種應避免的裝飾性元素
-案例：6種簡潔圖表的tips
-案例：顏色在引導聚焦中的應用

第三模塊
企業實踐——敏捷型預算管理模型案例分享
-預算管理如何實現全流程自動化？
-Excel與Power BI的完美融合
-實操演練：展示基于Excel和Power BI的預算管理模型，全自動實現預算的全流程：預算模板設計、多預算版本合并、預算下放、實際數據自動上傳、實際與預算動態分析對比、可視化的預算分析結果。