培訓背景

數據治理、數據架構設計及數據標準化方法培訓課程,是由國內資深數據管理專家結合6年來“數據治理、架構*實踐”經驗，精心打造的“CDO首席數據官”的必修課程。目的是幫助數據管理從業人士，通過學習數據管理基礎理論，借鑒行業*實踐，提升數據管理能力，從數據管理專業知識體系，核心數據管理技能和數據管理專業人員職業能力等方面提供訓練，幫助數據管理專業人士獲得企業數字化轉型戰略下的必備能力，形成企業所需新數字經濟下的核心競爭能力。

培訓收益

通過學習本課程，您將獲得如下收益：

1、企業數據管理理論：介紹DAMA-DMBOK數據管理知識體系、DGI數據治理理論、數據資產管理2.0白皮書等數據管理理論內容，幫助數據管理從業人員理解國際數據管理理論趨勢、國內數據資產管理政策及實施策略等內容；

2、企業數據管理能力成熟度：介紹國際DMM、國內DCMM、IBM數據治理成熟度模型，結合當前數據監管法案及行業監管指引，提出企業數據管理能力匹配原則，幫助企業獲得當前數據管理能力所處的發展階段，并提出未來發展和提升方向；

3、數據管理*實踐：通過介紹數據治理、數據架構、數據標準、數據質量實踐案例，幫助企業吸取行業、企業*實踐經驗，促進企業數字化成功轉型。

－數據治理*實踐從企業的數據管理組織、制度和流程方面提出要求，構建完整的數據治理管理體系，并闡述行業*實踐案例；

－數據架構*實踐從企業級數據模型、數據流轉、數據分布、元數據管理等方面提出要求，構建完備的企業級數據模型，并闡述行業*實踐案例；

－數據標準*實踐從企業業務術語、參考數據、主數據、數據元、指標數據標準提出要求，構建全面的數據標準管理體系，并闡述行業*實踐案例；

－數據質量*實踐從數據質量基礎、數據質量工程方法、數據質量評估和改進等方面提出要求，構建持續提升的數據質量*實踐案例。

培訓特色

1.理論與實踐相結合、案例分析與理論穿插進行；

2.專家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究；

3.通過全面知識理解、專題技能掌握和安全實踐增強的授課方式。

日程安排

第一天 上午 

企業數據管理導論 

1. DAMA 數據管理知識體系 

2. DGI 數據治理 

3. 數據資產管理 

4. CDO 首席數據官  

5. 數據師的職業生涯規劃 

第一天 下午 

企業數據管理能力成熟度 

1. DMM 簡介、主要內容和評估 

2. DCMM 簡介、主要內容和評估 

3. IBM 數據治理成熟度簡介、主要內容和評估 

4. 數據監管法案及行業監管指引 

第二天 上午 數據治理*實踐 

1. 數據治理概述 

2. 數據治理體系 

3. 數據治理主要內容及*實踐 

第二天 下午 

數據架構*實踐 

1. 企業架構（EA）基本理論 

2. 企業架構*實踐 

3. 數據架構概述 

4. 數據架構*實踐 

5. 元數據管理及*實踐 

第三天 上午 

數據標準*實踐 

1. 數據標準定義規范 

2. 數據標準化*實踐 

第三天 下午 

數據質量*實踐 

1. 數據質量管理基礎 

2. 數據質量工程實踐 

3. 數據質量評估與改進 

4. 企業數據質量專項提升*實踐